Snorkel AI ระดมทุน Series E กวาดมูลค่าบริษัทพุ่งแตะ 3.5 พันล้านดอลลาร์
Snorkel AI สตาร์ตอัปผู้พัฒนาชุดข้อมูลฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ ปิดดีลระดมทุน 350 ล้านดอลลาร์ ดันมูลค่าบริษัทโตเกือบสามเท่าท่ามกลางความต้องการพุ่งสูง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Snorkel AI ระดมทุนรอบ Series E มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์ ดันมูลค่าบริษัทแตะ 3.5 พันล้านดอลลาร์
- มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าจากการระดมทุน Series D เมื่อ 17 เดือนก่อน ซึ่งมีมูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์
- บริษัทปรับโมเดลธุรกิจจากการทำระบบติดป้ายข้อมูลอัตโนมัติ สู่บริการชุดข้อมูลสำเร็จรูปหรือ Data-as-a-Service
- รายได้ตามอัตราส่วนรายปีปัจจุบัน (Annualized Revenue Run-Rate) พุ่งสูงถึง 375 ล้านดอลลาร์ เติบโตขึ้น 18 เท่าในรอบ 12 เดือน
สตาร์ตอัปผู้พัฒนาชุดข้อมูลสำหรับฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์และสภาพแวดล้อมจำลอง Snorkel AI ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ด้วยการระดมทุนรอบ Series E เป็นจำนวนเงิน 350 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้มูลค่าของบริษัทพุ่งทะยานขึ้นไปอยู่ที่ 3.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งการระดมทุนรอบล่าสุดนี้มี Insight Partners และ S32 เป็นแกนนำในการลงทุน
ความสำเร็จดังกล่าวทำให้บริษัทอายุ 7 ปีรายนี้ มีมูลค่าพุ่งสูงขึ้นเกือบสามเท่าเมื่อเทียบกับมูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์ ที่บริษัทเคยได้รับจากการระดมทุนรอบ Series D มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ เมื่อช่วง 17 เดือนก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ยังมีนักลงทุนเดิมอีกหลายรายเข้าร่วมในรอบนี้ด้วย ไม่ว่าจะเป็น Addition, Lightspeed, Greylock, GV และ Wells Fargo
ในยุคเริ่มต้นเมื่อปี 2019 Snorkel เคยให้บริการเฉพาะซอฟต์แวร์สำหรับอัตโนมัติการติดป้ายข้อมูลเท่านั้น แต่ในปีที่ผ่านมาบริษัทได้ปรับเปลี่ยนรูปแบบการให้บริการครั้งใหญ่ หันมาส่งมอบชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ให้กับลูกค้าโดยตรงภายใต้รูปแบบที่เรียกว่า Data-as-a-Service โดยแทนที่จะเป็นเพียงตลาดกลางสำหรับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ Snorkel เลือกใช้แนวทางผสมผสานระหว่างการใช้ซอฟต์แวร์และโมเดลของตนเองในการสังเคราะห์ข้อมูล ร่วมกับการทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ Snorkel AI สะท้อนให้เห็นว่าปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดในวงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ปัจจุบันไม่ใช่พลังประมวลผลของชิปอีกต่อไป แต่คือความขาดแคลนข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับใช้อบรมโมเดล การที่สตาร์ตอัปกลุ่ม Data-as-a-Service สามารถทำรายได้ระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้ในเวลาอันสั้น ชี้ให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลกำลังกลายเป็นตลาดมูลค่ามหาศาลแห่งใหม่ที่นักลงทุนแห่เข้ามาแย่งชิงส่วนแบ่ง
ปัจจุบัน Snorkel ระบุว่ารายได้ตามอัตราส่วนรายปี (Annualized Revenue Run-Rate) ของบริษัทอยู่ที่ 375 ล้านดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นการเติบโตถึง 18 เท่าตัวภายในระยะเวลา 12 เดือนที่ผ่านมา โดยปัจจัยขับเคลื่อนหลักมาจากการเติบโตของห้องปฏิบัติการ AI ที่มีความต้องการข้อมูลฝึกอบรมประสิทธิภาพสูงอย่างไม่มีที่สิ้นสุด
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ขณะเดียวกัน บริษัทด้านข้อมูลรายอื่นที่วางตำแหน่งตัวเองเป็นห้องปฏิบัติการข้อมูล AI ก็เติบโตอย่างก้าวกระโดดเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น Mercor ที่มีรายได้รวมต่อปีพุ่งสูงถึง 2 พันล้านดอลลาร์ Handshake ที่แตะหลักไมล์ 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา และ Micro1 ที่เติบโตจนมีรายได้ระดับ 500 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบริษัทเหล่านี้ต้องแบ่งรายได้ราว 60% ถึง 70% ให้กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่ปฏิบัติงานจริง รายได้สุทธิที่แท้จริงจึงต่ำกว่าตัวเลขรายได้รวมค่อนข้างมาก
ในส่วนของโครงสร้างทางธุรกิจ Snorkel อธิบายว่าเนื่องจากบริษัทเลือกขายสภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้เสริมกำลัง (Reinforcement Learning - RL) และชุดข้อมูลที่เสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะขายแรงงานคนโดยตรง การจ่ายเงินให้กับผู้เชี่ยวชาญจึงถูกบันทึกไว้ในต้นทุนขาย (Cost of Goods Sold) แทนที่จะนำไปรวมอยู่ในตัวเลขรายได้รวมประจำปี
ทั้งนี้ Snorkel เริ่มเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์อย่างเป็นทางการเมื่อปี 2019 หลังจากผ่านกระบวนการวิจัยนาน 4 ปี โดยอเล็กซ์ ราทเนอร์ (Alex Ratner) ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร พร้อมด้วยทีมงานจากห้องปฏิบัติการ AI ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น