เจาะลึกเบื้องหลังแมวมองฟุตบอลยุค AI และ Data

การค้นหาเพชรเม็ดงามในวงการฟุตบอลยุคปัจจุบันไม่ได้พึ่งพาเพียงสายตาของแมวมองภาคสนามอีกต่อไป เมื่อสโมสรชั้นนำทั่วยุโรปหันมาใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์เพื่อตามล่าหาแข้งดาวรุ่งตั้งแต่อายุยังน้อย ตัวอย่างเช่น ดาริโอ โอโซริโอ ปีกดาวรุ่งจากมหาวิทยาลัยชิลี ที่ถูกจับตามองจากสโมสรยักษ์ใหญ่ทั้ง AC Milan และ RB Leipzig ก่อนจะย้ายไปร่วมทีม Midtjylland ในเดนมาร์กตอนอายุ 19 ปี

คริสเตียน คายาร์ ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของ Midtjylland เผยว่าสโมสรไม่ได้เพิ่งมารู้จักนักเตะรายนี้ในวันเซ็นสัญญา แต่ติดตามข้อมูลมาอย่างยาวนาน จนกระทั่งโอโซริโอย้ายไปค้าแข้งในลีกเดนมาร์ก 3 ฤดูกาล และถูกยืมตัวไปเล่นให้ Crystal Palace พร้อมอซื้อขาดมูลค่า 24 ล้านปอนด์ ซึ่งอาจกลายเป็นการขายนักเตะที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์เดนิช ซูเปอร์ลีก

แซม เทอร์เนอร์ หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการจากแพลตฟอร์มแมวมอง Eyeball ระบุว่ายุคนี้ถือเป็นช่วงเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ที่สุดของการคัดเลือกและพัฒนานักเตะ สโมสรสามารถเข้าถึงรายละเอียดที่น่าทึ่งของนักเตะทั่วโลกตั้งแต่อายุเพียง 13 ถึง 21 ปี โดยแพลตฟอร์มนี้ครอบคลุม 42 ตลาดทั่วโลก ตั้งแต่ยุโรป แอฟริกา จนถึงละตินอเมริกา และมีการเก็บข้อมูลมากกว่า 2,000 จุดต่อหนึ่งแมตช์

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

เมื่อคุณทำการบ้านมาอย่างดีและรู้สึกมั่นใจ ก็จดลงมือทำ ความเร็วในการตัดสินใจก็คือเพชรเม็ดงามที่ซ่อนอยู่

คริสเตียน คายาร์ ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิค Midtjylland

นอกจากตลาดเดิมอย่างละตินอเมริกาที่มีอัตราการคัดกรองเข้มข้น เช่น สโมสร Cruzeiro ที่ปฏิเสธเด็กอายุต่ำกว่า 15 ปีถึง 4,000 คนต่อการรับเข้า 1 คน แพลตฟอร์มข้อมูลยังช่วยเปิดประตูสู่ตลาดใหม่ๆ เช่น อุซเบกิสถานที่มีนักเตะดาวรุ่งอย่าง อับดูโกดิร์ คูซานอฟ กองหลังวัย 22 ปีจากแมนเชสเตอร์ ซิตี้ รวมถึงอาเซอร์ไบจานที่มุ่งมั่นพัฒนาเครือข่ายฟุตบอลระดับชาติ