US TRANSCOM นำ AI สุ่มเส้นทาง ป้องกันโลจิสติกส์ทหาร
US TRANSCOM นำปัญญาประดิษฐ์แบบสุ่มมาใช้ปกป้องเครือข่ายโลจิสติกส์ทางทหารจากการแกะรอยของฝ่ายตรงข้ามในการประชุม DefenseTalks เมื่อวันอังคาร
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- US TRANSCOM นำ AI แบบสุ่มมาใช้ปกป้องเครือข่ายโลจิสติกส์ทางทหาร
- แก้ปัญหาการใช้ตารางเวลาขนส่งแบบเดิมที่ฝ่ายตรงข้ามคาดเดาได้ง่าย
- ผสานการทำงานของ IoT เซนเซอร์ ดิจิทัลทวิน และบล็อกเชนเพื่อความปลอดภัย
- เผชิญความท้าทายด้านความขาดแคลนข้อมูลและการประมวลผลขนาดใหญ่
กองบัญชาการทหารราบและขนส่งสหรัฐฯ หรือ US TRANSCOM กำลังปรับเปลี่ยนยุทธวิธีด้านการขนส่งเสบียงทั่วโลกด้วยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบสุ่มเข้ามาใช้งาน เพื่อสร้างเกราะป้องกันเครือข่ายการกระจายสินค้าจากการถูกแกะรอยและโจมตีโดยฝ่ายตรงข้ามที่ใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการวิเคราะห์
ในอดีต ซอฟต์แวร์การขนส่งเชิงพาณิชย์มักเน้นไปที่การกำหนดตารางเวลาที่หยุดนิ่ง หน้าต่างเวลาส่งมอบที่ตายตัว และการจัดเส้นทางแบบพอดีเวลาเพื่อลดความสูญเปล่า แต่ในพื้นที่ปฏิบัติการจริง ความตายตัวเหล่านี้กลับกลายเป็นจุดอ่อนที่เปิดโอกาสให้ข้าศึกใช้โมเดลคาดการณ์โจมตีการขนส่งทางทหารได้ง่ายขึ้น
พลเอก แรนดัลล์ รีด หัวหน้าหน่วย US TRANSCOM ได้กล่าวในการประชุม DefenseTalks ที่จัดขึ้นโดย DefenseScoop เมื่อวันอังคารที่ผ่านมาว่า การใช้อัลกอริทึมที่ปรับตัวได้จะช่วยให้หน่วยโลจิสติกส์สามารถเอาชนะระบบ machine learning ของฝ่ายตรงข้ามได้ ด้วยการใส่ความคาดเดาไม่ได้ลงไปในเส้นทางขนส่ง เพื่อให้สินค้าสำคัญยังคงเคลื่อนย้ายผ่านเครือข่ายพลเรือน ภาครัฐ และกลาโหมได้อย่างปลอดภัย
การนำ AI แบบสุ่มมาใช้ในงานด้านการทหารสะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนผ่านจากการมองโลจิสติกส์เป็นแค่เรื่องของความคุ้มค่าด้านเวลา มาเป็นการมองในแง่ของความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการต่อต้านการข่าวกรอง (Counter-intelligence) ซึ่งอัลกอริทึมแบบเดิมไม่สามารถตอบโจทย์ความเสี่ยงในยุคสงครามดิจิทัลได้อีกต่อไป
ฝ่ายตรงข้ามมักพยายามใช้ประโยชน์จากรูปแบบการจัดส่งที่คาดเดาได้ผ่านการแทรกแซงทางอัลกอริทึม เพื่อชักนำให้เจ้าหน้าที่ตัดสินใจผิดพลาดอย่างร้ายแรงจากข้อมูลลวง ทางแก้ของ US TRANSCOM คือการฝึกฝนกำลังพลใหม่พร้อมกับใช้งานระบบที่สามารถดำเนินการจัดส่งแบบสุ่มที่ยั่งยืนได้
ภาพโดย Austin Distel / Unsplash
"ภายใต้การซุ่มโจมตีอย่างต่อเนื่องและการสื่อสารที่บกพร่อง AI ช่วยให้เราสามารถสุ่มเส้นทาง ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อลดภาระทางความคิด และคาดการณ์ปัญหาในการปฏิบัติงานก่อนที่จะเกิดขึ้น"
พลเอก แรนดัลล์ รีด หัวหน้าหน่วย US TRANSCOM
อัลกอริทึมในการซ่อมแซมเครือข่ายจะทำหน้าที่คำนวณเส้นทางจัดส่งใหม่ทันทีเมื่อเกิดความขัดข้องทางกายภาพหรือสัญญาณขาดหาย นอกจากนี้ยังมีเซนเซอร์ Internet of Things คอยตรวจสอบสภาพสินค้า ดิจิทัลทวินจำลองเส้นทาง และระบบบล็อกเชนช่วยปกป้องข้อมูลจากการถูกแก้ไขโดยไม่ได้รับอนุญาต
อย่างไรก็ตาม ทางหน่วยงานยังคงต้องเผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิคหลายประการ เช่น ความขาดแคลนของข้อมูล ข้อมูลสังเคราะห์ที่มีข้อบกพร่อง และความต้องการพลังประมวลผลขนาดใหญ่ตั้งแต่ฐานผลิตจนถึงสนามรบ ซึ่งกำลังเร่งสร้างชั้นข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ทำงานได้อย่างแม่นยำในสนามรบจริง
ที่มา: AI News
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น