Manchester City ใช้ฐานข้อมูลนักเตะ 650,000 คนยกเครื่องทีม
เจาะเบื้องหลังระบบข้อมูลเชิงลึกของ Manchester City ที่ใช้ฐานข้อมูลนักเตะ 650,000 รายชื่อเพื่อปรับทัพครั้งใหญ่หลังคว้าสามแชมป์ปี 2023
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Manchester City ใช้ฐานข้อมูลนักเตะกว่า 650,000 คนจากทั่วโลกเพื่อคัดกรองผู้เล่น
- กระบวนการคัดเลือกแบ่งเป็น 3 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การระบุตัวผู้เล่น การประเมิน และการคาดการณ์พัฒนาการ
- ปัจจุบันมีนักเตะจากชุดคว้าสามแชมป์ปี 2023 เหลืออยู่ในทีมเพียง 4 คนเท่านั้น
- สโมสรยืนยันว่าข้อมูลเชิงลึกเป็นเพียงส่วนหนึ่ง โดยต้องผ่านการตรวจสอบจากแมวมองมืออาชีพเช่นกัน
Manchester City สโมสรยักษ์ใหญ่แห่งศึกพรีเมียร์ลีกอังกฤษ กำลังยกระดับการทำงานเบื้องหลังด้วยการนำระบบฐานข้อมูลและเมตริกขั้นสูงมาใช้ในการสรรหาและซื้อขายนักเตะ เพื่อลดความเสี่ยงในตลาดซื้อขายให้เหลือน้อยที่สุด โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือการเพิ่มโอกาสทางสถิติในการคว้าแชมป์พรีเมียร์ลีกให้ได้มากที่สุด หลังจากฤดูกาลก่อนหน้านี้แผนกข้อมูลของสโมสรเคยคาดการณ์ไว้ล่วงหน้าว่า Arsenal จะเป็นทีมเต็งแชมป์ ซึ่งผลลัพธ์ก็ออกมาแม่นยำตามนั้น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
จุดเริ่มต้นของกระบวนการสรรหาผู้เล่นใหม่ทั้งหมดเริ่มต้นจากฐานข้อมูลขนาดมหึมาที่รวบรวมรายชื่อนักฟุตบอลจากทั่วโลกไว้มากถึง 650,000 คน เมื่อสโมสรตั้งโจทย์ความต้องการหรือ 'brief' ขึ้นมา เช่น ตำแหน่งที่ต้องการ โดยในส่วนของฟูลแบ็กจะถูกแบ่งออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ ฟูลแบ็กเน้นเกมรับ ฟูลแบ็กหุบเข้าใน และฟูลแบ็กที่เล่นริมเส้นสูงและกว้าง จากนั้นระบบจะใส่ฟิลเตอร์คัดกรองความสามารถโดยรวมเพื่อย่อรายชื่อจาก 650,000 คนให้เหลือเพียง 20 ถึง 50 คนเท่านั้น
ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Andrea Cambiaso ฟูลแบ็กจากสโมสร Juventus ที่เคยอยู่ในความสนใจของทีมหลังจากระบบข้อมูลตรวจพบจุดเด่นเรื่องความสามารถในการหุบเข้ามาช่วยสร้างสรรค์เกมในแดนกลาง รวมถึงความถนัดในการใช้เท้าได้ดีทั้งสองข้าง แม้ว่าในตลาดรอบที่ผ่านมาสโมสรจะตัดสินใจไม่เดินหน้าคว้าตัวต่อหลังประเมินร่วมกับรายงานของแมวมอง แต่ชื่อของเขายังคงอยู่ในข่ายที่สโมสรติดตามฟอร์มอย่างต่อเนื่อง
รายชื่อยาว 20 ถึง 50 คนนี้จะถูกนำไปตรวจสอบซ้ำกับรายชื่อที่แมวมองของสโมสรจับตามองอยู่แล้ว ซึ่งโดยทั่วไปมักมีความทับซ้อนกันค่อนข้างมาก จากนั้นจะมีการใช้เมตริกที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้นเพื่อจัดลำดับความสำคัญ ก่อนที่ทีมแมวมองจะคัดกรองเชิงลึกจนเหลือผู้เล่นกลุ่มสุดท้ายประมาณ 6 คน เพื่อตรวจสอบประวัติอาการบาดเจ็บ สมรรถภาพทางร่างกาย และพฤติกรรมส่วนตัวอย่างละเอียด
"Data plays a role in our decision-making, but it is just one part of the overall picture. We know data cannot tell us everything about a player. It cannot fully show a person's character, mentality or behaviour. That is why we study data insights but focus on the expertise of our scouts and other specialists."
Hugo Viana
ข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวบรวมไว้ในรายงานที่เรียกว่า acquisition packs ซึ่งประกอบด้วยเมตริกสำคัญและแผนภูมิเรดาร์ (radar chart) เพื่อวัดฟอร์มการเล่นในสนาม ตัวอย่างเช่นการเซ็นสัญญาคว้าตัว Jeremy Doku เมื่อปี 2023 ตามความต้องการของอดีตผู้จัดการทีม Pep Guardiola ที่ต้องการปีกสไตล์ดุดันทะลุทะลวงเพื่อสร้างความแตกต่างจากผู้เล่นเดิมที่มีแนวทางเก็บบอลและตัดเข้าใน โดยเกณฑ์การคัดเลือกประกอบด้วยการวิ่งเข้ากรอบเขตโทษ การแย่งบอลคืน การเลี้ยงบอลผ่านคู่แข่ง และการกดดันในแดนคู่แข่ง
การที่สโมสรฟุตบอลระดับท็อปอย่าง Manchester City หันมาพึ่งพาระบบฐานข้อมูลและ Data Science ในสัดส่วนที่สูง สะท้อนให้เห็นถึงจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการฟุตบอลยุคใหม่ที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณ (Quantitative Analysis) เข้ามาลดความเสี่ยงในการลงทุนมูลค่ามหาศาล อย่างไรก็ตาม การผสานเทคโนโลยีเข้ากับสายตาและประสบการณ์ของแมวมองมนุษย์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ เพราะมิติทางจิตวิทยาและภาวะผู้นำในสนามไม่สามารถวัดออกมาเป็นตัวเลขได้ทั้งหมด
นับตั้งแต่การคว้าสามแชมป์ประวัติศาสตร์ในปี 2023 ทีมชุดปัจจุบันของ Manchester City ได้ผ่านการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่โดยอาศัยแนวทางขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ จนทำให้ปัจจุบันเหลือผู้เล่นจากชุดประวัติศาสตร์ดังกล่าวเพียง 4 คนเท่านั้น และพวกเขายังคงเดินหน้าพัฒนาประสิทธิภาพของผู้เล่นเดิมผ่านระบบเมตริกเหล่านี้ต่อไปอย่างต่อเนื่อง
ที่มา: BBC Sport
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น