Exa เปิดตัว Agent Ultra API ค้นหาข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง
Exa เปิดตัว Agent Ultra API ตัวใหม่สำหรับการสร้างลิสต์ข้อมูลที่ครอบคลุม โดยใช้ระบบซับเอเจนต์ทำงานคู่ขนานและประมวลผลนานถึง 3 ชั่วโมง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Exa เปิดตัว Agent Ultra API สำหรับการสร้างลิสต์ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมทุกมิติ
- ใช้ระบบซับเอเจนต์แยกงานวิจัยและจัดสรรโมเดล AI ตามความเหมาะสม
- ใช้เวลาประมวลผลงานซับซ้อนประมาณ 30 นาที และงานยากพิเศษสูงสุด 3 ชั่วโมง
- เปิดให้บริการผ่าน Exa API ในโหมด effort: "ultra" คิดค่าใช้จ่ายสูงสุด 20 ดอลลาร์ต่อการรัน
บริษัท Exa ได้ประกาศเปิดตัว Agent Ultra ซึ่งเป็น API สำหรับการทำวิจัยเชิงลึกด้วยระบบซับเอเจนต์ (Subagent Swarm) โดยออกแบบมาเพื่อรองรับงานสร้างลิสต์ข้อมูลที่มีความละเอียดและครอบคลุมสูงโดยเฉพาะ ผู้ใช้งานสามารถเรียกใช้งานได้ทันทีผ่าน Exa API เพียงแค่กำหนดค่าพารามิเตอร์ effort เป็น "ultra" แต่ระบบนี้ไม่ใช่โอเพนซอร์ส (Open weights) และไม่สามารถนำไปติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวได้
สถาปัตยกรรมการทำงานของ Exa Agent จะทำการแบ่งงานหลักออกเป็นงานย่อย ๆ หลายส่วน และมอบหมายให้ซับเอเจนต์กระจายตัวไปค้นหาข้อมูลจากหลากหลายโดเมนพร้อม ๆ กัน พร้อมทั้งทำหน้าที่จัดสรรโมเดล AI ระดับแนวหน้าไปยังขั้นตอนที่จำเป็น และใช้โมเดลที่มีความเร็วสูงในขั้นตอนที่ไม่ซับซ้อน โหมด Ultra นี้เป็นโหมดที่ใช้พลังการประมวลผลมากที่สุด โดยเอกสารระบุว่าระบบจะรันต่อเนื่องยาวนานกว่าโหมดอื่น ๆ เพื่อผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ที่สุด
ในด้านระยะเวลาในการทำงาน การรันโหมด Ultra สำหรับงานที่ซับซ้อนโดยทั่วไปจะใช้เวลาประมาณ 30 นาที ขณะที่งานที่มีความยากมากเป็นพิเศษอาจใช้เวลาประมวลผลนานสูงสุดถึง 3 ชั่วโมง นอกจากนี้ Ultra ยังมีความสามารถในการขยายรายการข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้ เพียงแค่นำชุดข้อมูลแถวที่มีอยู่เดิมส่งเข้าไป ระบบจะทำการคัดกรองข้อมูลเหล่านั้นออกไม่ให้ซ้ำกับผลลัพธ์ใหม่ที่ได้
การนำระบบ Subagent มาใช้ในการค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Deep Research) ถือเป็นแนวทางสำคัญในการแก้ปัญหาข้อจำกัดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เดี่ยว ๆ ที่มักจะตกหล่นรายละเอียดเมื่อต้องค้นหาข้อมูลในปริมาณมาก การแบ่งงานให้เอเจนต์ตัวย่อยทำงานคู่ขนานช่วยให้ขอบเขตการค้นหากว้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แต่ผู้ใช้งานก็ต้องแลกมาด้วยระยะเวลาประมวลผลที่นานขึ้นและต้นทุนการคำนวณที่สูงขึ้นตามไปด้วย
สำหรับการเรียกใช้งานผ่านโค้ด รองรับการใช้งานผ่านมาตรฐานของ Exa Agent run endpoint โดยรองรับพารามิเตอร์เช่น outputSchema, input.data และระบบ streaming ตัวอย่างการใช้งานสามารถเขียนโค้ดเรียกผ่าน Python SDK ดังนี้
from exa_py import Exa
exa = Exa()
run = exa.agent.runs.create(
query="Find all companies building browser automation tools in the United States.",
effort="ultra",
)
run = exa.agent.runs.poll_until_finished(run.id, timeout_ms=3 * 60 * 60 * 1000)
print(run.stop_reason)ในด้านโครงสร้างราคา ระบบจะคิดค่าบริการตามอัตรามาตรฐานของ Agent usage โดยมีเพดานค่าใช้จ่ายเริ่มต้นอยู่ที่ 20 ดอลลาร์ต่อการรันหนึ่งครั้ง หากงานเสร็จเร็วกว่ากำหนดจะมีค่าใช้จ่ายลดลง ผู้ใช้สามารถกำหนดงบประมาณผ่าน maxCostDollars ได้ตั้งแต่ 1 ถึง 100 ดอลลาร์ และกำหนดระยะเวลาผ่าน maxDurationSeconds ได้ตั้งแต่ 300 ถึง 10,800วินาที นอกจากนี้ยังรองรับความเข้ากันได้กับ OpenAI บน endpoint /responses โดยตั้งค่า reasoning.effort เป็น "ultra" ได้อีกด้วย
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น