Skift Data + AI Summit Europe 2026: เจาะลึกความท้าทาย AI
งาน Skift Data + AI Summit Europe 2026 เตรียมจัดขึ้นในลอนดอน 6 ต.ค. นี้ มุ่งถอดบทเรียน AI ข้ามพรมแดน ภาษา และกฎระเบียบยุโรป
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- งาน Skift Data + AI Summit Europe 2026 จะจัดขึ้นที่กรุงลอนดอนในวันที่ 6 ตุลาคม 2026
- ซีอีโอจาก Skyscanner และ KAYAK ร่วมถกประเด็นพฤติกรรมการเปรียบเทียบราคาที่เปลี่ยนไป
- ผู้บริหารจาก IAG และ Accor เผยความท้าทายในการนำ AI มาใช้ผสานแบรนด์และระบบภายใน
- สหภาพยุโรปเริ่มบังคับใช้ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสของ AI ตั้งแต่เดือนสิงหาคมที่ผ่านมา
ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวจะต้องพิสูจน์ให้เห็นว่าสามารถทำงานข้ามภาษา แบรนด์ ระบบการจอง และขอบเขตด้านกฎระเบียบได้ โดยทวีปยุโรปถือเป็นภูมิภาคที่รวบรวมความท้าทายเหล่านี้ไว้ทั้งหมด ซึ่งจะเปิดโอกาสให้บริษัทที่สามารถแก้ปัญหาดังกล่าวสามารถกำหนดทิศทางการขายบริการท่องเที่ยวในอนาคตได้
การที่ผู้ช่วยอัจฉริยะสามารถแนะนำโรงแรมในบาร์เซโลนาให้กับนักเดินทางในลอนดอนได้ภายในไม่กี่วินาทีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่กระบวนการจองจริงยังต้องเผชิญกับเงื่อนไขเรื่องห้องพัก การชำระเงิน นโยบายการยกเลิก และการเปลี่ยนแปลงแผนการเดินทางที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ความท้าทายเหล่านี้เป็นประเด็นสำคัญที่ต่อยอดจากการประชุม Skift’s Data + AI Summit ที่นิวยอร์กเมื่อเดือนมิถุนายน โดยในวันที่ 6 ตุลาคม 2026 ทาง Skift จะนำงานประชุมนี้มาจัดที่กรุงลอนดอนเป็นครั้งแรก เพื่อพูดคุยกับเหล่าผู้นำธุรกิจท่องเที่ยวทั่วยุโรปที่ต้องเผชิญกับโจทย์เหล่านี้โดยตรง
การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยวยุโรปไม่ได้ติดปัญหาแค่ความสามารถในการเข้าใจภาษา แต่ติดขัดที่การเชื่อมต่อกับระบบหลังบ้านของโรงแรมและสายการบินที่มีความกระจัดกระจาย รวมถึงกฎระเบียบด้าน AI Act ของสหภาพยุโรปที่เข้มงวด ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องวางแผนเรื่องธรรมาภิบาลข้อมูลควบคู่ไปกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ในฝั่งของแพลตฟอร์มเปรียบเทียบราคา Bryan Batista ซีอีโอของ Skyscanner และ Peer Bueller ซีอีโอของ KAYAK กำลังมองหาคำตอบว่าการค้นหาข้อมูลจะเปลี่ยนไปอย่างไร เมื่อนักท่องเที่ยวเริ่มมอบหมายให้ AI ทำหน้าที่คัด 10 ตัวเลือกแทนพวกเขา ส่วนในมุมมองของโรงแรม Joe Pettigrew จาก L+R และ Carlo Del Mistro จาก Stiplo ตั้งคำถามถึงความคุ้มค่าของการแนะนำจาก AI ว่าจะนำไปสู่ยอดจองที่คุ้มต้นทุนทางการตลาดหรือไม่
นอกจากนี้ Nicolas Maynard ผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ของ Accor และ Ben Dias หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ IAG ยังชี้ให้เห็นถึงความยากลำบากในการปรับระบบข้อมูลของเครือธุรกิจขนาดใหญ่ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน ขณะที่ข้อบังคับด้านความโปร่งใสของสหภาพยุโรปที่เริ่มมีผลตั้งแต่เดือนสิงหาคม และกฎระเบียบของสหราชอาณาจักร ก็ทำให้ Sheena Varma จาก American Express Global Business Travel ต้องเข้ามาดูแลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความเสี่ยงอย่างใกล้ชิด
ที่มา: Skift
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น