Darwin-180B-RSI: โมเดล AI จากเกาหลีครองแชมป์ Hugging Face

วงการปัญญาประดิษฐ์ต้องจับตาอีกครั้งเมื่อ VIDRAFT สตาร์ทอัพสัญชาติเกาหลีใต้ผู้พัฒนาเทคโนโลยี Pre-AGI ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลเหตุผลแบบโอเพนซอร์สชิ้นใหม่ในชื่อ Darwin-180B-RSI ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานสถาปัตยกรรม Qwen3.8-Flash-Next โมเดลดังกล่าวชูจุดเด่นด้วยขนาดพารามิเตอร์จำนวน 1.8 แสนล้านพารามิเตอร์ และผสานกลไกการรวมโมเดลแบบคัดเลือกเข้ากับการพัฒนาตัวเองแบบวนซ้ำ (Recursive Self-Improvement)

ในแง่ของการออกแบบสถาปัตยกรรม Darwin-180B-RSI เลือกใช้ระบบเปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญแบบเบาบาง (Sparse Expert Activation) โดยในแต่ละโทเค็นจะทำการเรียกใช้งานผู้เชี่ยวชาญเพียง 10 ตัวจากทั้งหมด 512 ตัวเท่านั้น ส่งผลให้ต้นทุนการคำนวณจริงต่อการส่งต่อข้อมูล (Forward Pass) ลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับโมเดลแบบหนาแน่น (Dense Model) ขนาด 1.8 แสนล้านพารามิเตอร์ทั่วไป ซึ่งช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายและเวลาหน่วงในการใช้งานจริงได้อย่างมีนัยสำคัญ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

กระบวนการทำงานเบื้องหลังของโมเดลนี้เป็นการผสมผสานระหว่างเทคนิคการรวมโมเดลแบบเลือกสรร (Selective Model Merging) และการปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำ (RSI) ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับแนวคิดอย่าง Rejection Sampling Fine-Tuning หรือ Self-Play Reinforcement Learning ทว่าทาง VIDRAFT ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเชิงเทคนิคระดับลึก เช่น จำนวนรอบการทำซ้ำ (Iteration Count) โมเดลให้รางวัล (Reward Modeling) และเกณฑ์การคัดกรองข้อมูลในรายงานต้นฉบับ