เจาะลึกปัญหา AI ในองค์กร: อุปสรรคไม่ใช่โมเดลแต่คือระบบหลังบ้าน

ในช่วงเดือนมิถุนายนถึงกันยายน 2026 มีการถกเถียงกันอย่างกว้างขวางในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที วิศวกร และสำนักงานที่ต้องจัดการกับข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน เช่น ธนาคาร สำนักงานบัญชี และสำนักงานกฎหมาย เกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้งานจริงในองค์กร โดยข้อมูลสะท้อนให้เห็นตรงกันว่าปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดล AI อีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของระบบโครงสร้างรอบด้าน

ในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา สำนักงานความรับผิดชอบทางวิชาชีพของ IRS ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า ผู้เชี่ยวชาญต้องจัดการข้อมูลลูกค้าทั้งหมดผ่าน AI ที่ได้รับการอนุมัติระดับองค์กรและมีความปลอดภัยเท่านั้น ขณะที่สำนักงานกฎหมายหลายแห่งก็กังวลเรื่องกฎจริยธรรมและความลับของลูกค้า ทำให้ไม่สามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวไปยังเครื่องมือคลาวด์ทั่วไปได้

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ปัญหาสำคัญอีกประการคือสิทธิ์การเข้าถึงระบบ เมื่อ AI เชื่อมต่อเข้ากับระบบของบริษัท มักจะเข้ามาในฐานะบัญชีบริการเดียว ไม่ใช่ตัวบุคคลที่กำลังใช้งานจริง ทำให้เกิดปัญหาข้อมูลรั่วไหลข้ามขอบเขตความลับขององค์กร เช่น กำแพงกั้นข้อมูลของธนาคารหรือบันทึกประวัติผู้ป่วยของคลินิก นอกจากนี้ยังมีปัญหาเรื่องต้นทุนการใช้งานที่ไม่สามารถควบคุมหรือจำกัดโควตาต่อตัวแทนเอเจนต์ได้ ดังที่ผู้ดูแลระบบ M365 รายหนึ่งระบุว่ามีผู้ใช้เพียงคนเดียวเผาผลาญเครดิตไปถึง 71,000 เครดิตในเดือนเดียว