Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Argon โดดเด่นด้วย 1M output tokens
Google DeepMind เปิดตัวรุ่น Gemini 4 Argon รองรับการเขียนโค้ด งานความรู้ และความปลอดภัยไซเบอร์ พร้อมความจุ 1M output tokens

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Argon รองรับการสร้างโทเค็นขาออกสูงสุด 1 ล้านโทเค็น
- ราคาเปิดตัวพิเศษอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1M อินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1M เอาต์พุตโทเค็น
- เหนือกว่าคู่แข่งบนการทดสอบเบนช์มาร์ก 12 จาก 18 รายการ และช่วยอุดช่องโหว่ซอฟต์แวร์ได้
- Wiz นำโมเดลไปใช้งานผ่านโครงการ Scan for Good และตรวจพบช่องโหว่สำคัญในซอฟต์แวร์โรงพยาบาล
Google DeepMind ได้เผยโฉมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่ล่าสุดในชื่อ Gemini 4 Argon ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับกระบวนการทำงานที่มีความซับซ้อนสูง ครอบคลุมตั้งแต่งานเขียนโค้ด งานความรู้ระดับองค์กร ไปจนถึงระบบป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยโมเดลนี้มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเชิงลึกในระยะยาว
ในด้านกลยุทธ์การเปิดให้บริการ ทางบริษัทเลือกใช้แนวทางแบบค่อยเป็นค่อยไป โดยเข้าร่วมกระบวนการสมัครใจกับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อให้เข้าถึงตัวโมเดลก่อนการปล่อยสู่สาธารณะ พร้อมทั้งเก็บเสียงสะท้อนจากกลุ่มผู้ทดสอบกลุ่มแรกเพื่อปรับปรุงมาตรการความปลอดภัยให้รัดกุมยิ่งขึ้น
สำหรับด้านโครงสร้างราคา ทาง Google ได้ประกาศอัตราค่าบริการช่วงเปิดตัวโดยคิดเป็น 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเค็น ขณะที่อินพุตโทเค็นที่มีการแคชไว้จะได้รับส่วนลดสูงถึง 95% เหลือเพียง 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น ซึ่ง Logan Kilpatrick ได้ออกมายืนยันตัวเลขราคาช่วงแนะนำดังกล่าว ก่อนที่ราคาจะปรับขึ้นเป็น 4 ดอลลาร์สำหรับอินพุตและ 20 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตในภายหลัง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
เมื่อเทียบกับ API ในระดับแนวหน้าปัจจุบัน ซึ่งจำกัดการตอบสนองครั้งเดียวไว้ค่อนข้างต่ำ เช่น Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra ที่อนุญาตให้ออกผลลัพธ์ได้สูงสุด 128K โทเค็น ทางทีมงาน Google ระบุว่า Argon สามารถประมวลผลเชิงลึกและสร้างเนื้อหาความยาวหลายแสนโทเค็นได้ภายในเส้นทางเดียว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำ refactor โค้ดขนาดใหญ่หรือเขียนรายงานยาวๆ ได้โดยไม่ต้องแบ่งงานเป็นหลายรอบ
"Argon can think deeply and generate hundreds of thousands of tokens in one trajectory."
Google team
ในแง่ของผลการทดสอบประสิทธิภาพ Google ได้นำ Argon ไปเปรียบเทียบกับ GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 และ Claude Fable 5.1 โดยผลปรากฏว่า Argon ทำคะแนนนำเป็นอันดับหนึ่งอย่างไร้ข้อกังขาใน 18 เบนช์มาร์กถึง 12 รายการ และครองอันดับหนึ่งร่วมกันอีก 1 รายการ นอกจากนี้ Artificial Analysis ยังรายงานว่า Argon มีคะแนน Intelligence Index เท่ากับ GPT-6 Astra แต่ใช้ต้นทุนต่อภารกิจเพียง 60% เมื่อคำนวณจากราคาที่มีส่วนลด
การขยายขีดความสามารถของ output tokens ให้สูงถึง 1 ล้านโทเค็นถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยลดอุปสรรคในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ต่อเนื่อง เช่น การวิเคราะห์ซอร์สโค้ดทั้งโปรเจกต์ในครั้งเดียว อย่างไรก็ตาม ต้นทุนที่แท้จริงของการใช้งานที่ขีดจำกัดสูงสุดก็ยังเป็นปัจจัยที่องค์กรต้องคำนวณอย่างรอบคอบ ควบคู่ไปกับการควบคุมความปลอดภัยที่ Google ต้องเข้มงวดเป็นพิเศษในกลุ่มงานความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์
นอกจากนี้ Argon ยังได้รับการฝึกฝนให้สามารถค้นหา ตรวจสอบ และแก้ไขช่องโหว่ด้านซอฟต์แวร์ที่สำคัญได้โดยอัตโนมัติ โดยระบบนี้ถูกส่งมอบให้กับผู้พิทักษ์ความปลอดภัยที่ได้รับความเชื่อถือและทีมงานภายในของ Google โดยไม่มีการจำกัดด้วยระบบป้องกันด้านไซเบอร์ ซึ่งบนการทดสอบ CWE-bench v1 ที่ใช้วัดผลการแก้ไขช่องโหว่ Argon ทำคะแนนครองแชมป์ร่วมกันที่ 68%
ทางด้านบริษัท Wiz ได้นำ Gemini 4 Argon ไปใช้งานผ่านโครงการ Scan for Good และสามารถตรวจพบช่องโหว่ขั้นวิกฤตในซอฟต์แวร์ด้านการแพทย์ที่โรงพยาบาลทั่วโลกใช้งานอยู่ ซึ่งโมเดลรุ่นก่อนหน้านี้ไม่สามารถตรวจจับได้ ทั้งนี้ ก่อนการปล่อยใช้งานอย่างกว้างขวาง Google กำลังเร่งยกระดับมาตรการป้องกันความปลอดภัยใน 4 ด้าน พร้อมกับเผยผลลัพธ์จากการใช้งานจริงภายในองค์กรที่มีพนักงานนับพันคนใช้งานอยู่แล้ว
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น