AI ช่วยเกษตรกรคาดการณ์เวลาเก็บเกี่ยวผลไม้แม่นยำขึ้น

การเลือกช่วงเวลาเก็บเกี่ยวผลผลิตถือเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเกษตรกร โดยเฉพาะเมื่อต้องเผชิญกับสภาพอากาศที่แปรปรวน เช่น กรณีของบริษัทปลูกแอปเปอร์ตระกูลคาร์เตอร์ในรัฐวอชิงตันที่มีพื้นที่สวนกว่า 1,250 เอเคอร์ ซึ่งผลผลิตส่วนใหญ่ถูกนำไปแปรรูปเป็นแอปเปิลหั่นชิ้นส่งให้กับโรงแรมและโรงเรียน ทางบริษัทได้ลงทุนนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามาช่วยเพิ่มผลผลิต พร้อมทั้งปลูกแอปเปิลดัดแปลงพันธุกรรมที่ไม่เปลี่ยนเป็นสีน้ำตาลได้ง่ายหลังถูกปอก

อย่างไรก็ตาม การวางแผนเก็บเกี่ยวนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากราคาผลผลิตโดยเฉพาะผลไม้ราคาสูงอย่างสตรอว์เบอร์รีหรือบลูเบอร์รีมีความผันผวนสูง หากประเมินวันเก็บเกี่ยวคลาดเคลื่อนอาจทำให้จ้างแรงงานตามฤดูกาลเกินความจำเป็นและพลาดโอกาสทำกำไรสูงสุด ปัจจุบันบริษัท Okanagan Specialty Fruits จึงทดลองใช้กล้องจากบริษัทแคนาดาที่ชื่อว่า Vivid Machines ติดตั้งบนหลังรถแทรกเตอร์เพื่อบันทึกภาพต้นแอปเปิลขณะรถแล่นผ่าน โดย AI จะทำหน้าที่ตรวจจับตุ่มดอก ดอกไม้ และผลไม้จากภาพเหล่านั้น

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

คาร์เตอร์ระบุว่าระบบดังกล่าวสามารถประเมินปริมาณผลผลิตและบอกช่วงเวลาเก็บเกี่ยวได้ รวมถึงมองเห็นตุ่มดอกขนาดจิ๋วที่ยากจะสังเกตด้วยตาเปล่าได้อย่างแม่นยำ แอปเปิลยังมีความยืดหยุ่นพอสมควรเพราะช่วงเวลาเก็บเกี่ยวพันธุ์แกรนนี่สมิธยาวนานถึง 3 สัปดาห์ แต่สำหรับผลไม้อื่นอย่างเบอร์รีจะมีเวลาเก็บเกี่ยวเพียงไม่กี่วันเท่านั้น

"หากสตรอว์เบอร์รีสุกแล้ว คุณต้องเก็บเกี่ยวทันที มิฉะนั้นผลผลิตทั้งหมดจะเน่าเสียอย่างรวดเร็วมาก"

เรย์มอนด์ มาร์ติน ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ FruitCast

เรย์มอนด์ มาร์ติน ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ FruitCast บริษัทในสหราชอาณาจักรที่ให้บริการพยากรณ์การเก็บเกี่ยว อธิบายว่าระบบของบริษัทจะวิเคราะห์ภาพผลไม้ที่กำลังสุกซึ่งบันทึกจากโดรน สมาร์ตโฟนของผู้ที่เดินสำรวจแปลง หรือกล้องที่ติดบนยานพาหนะทางการเกษตร โดยโมเดลนี้ได้นำปัจจัยด้านสภาพอากาศและระบบชลประทานมาร่วมคำนวณด้วย