ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Meta เปิดซอร์สโค้ดให้ผู้ใช้สร้างแกดเจ็ต AI 'Muse' ด้วยตัวเอง

Meta เผยแพร่ซอร์สโค้ดและ SDK ให้ผู้ใช้สร้างอุปกรณ์ AI Muse บนฮาร์ดแวร์อย่าง Raspberry Pi พร้อมแจกอุปกรณ์ Muse Home Link จำนวน 5,000 ชิ้น

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
03 Oct 2026ที่มา: The Verge2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Meta เปิดซอร์สโค้ดให้ผู้ใช้สร้างแกดเจ็ต AI 'Muse' ด้วยตัวเอง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Meta เปิดซอร์สโค้ดและ SDK ให้ผู้ใช้สร้างอุปกรณ์ AI Muse ด้วยตนเอง
  • สามารถใช้งานร่วมกับบอร์ด ESP32 หรือติดตั้งบน Raspberry Pi ได้
  • Meta แจกอุปกรณ์ Muse Home Link ฟรี 5,000 ชิ้นและเปิดให้ลงทะเบียนรอรับสินค้าแล้ว

บริษัท Meta ได้เปิดเผยโค้ดต้นฉบับเพื่อให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถพัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดเจ็ตที่มาพร้อมกับเอเจนต์ AI ตัวใหม่ล่าสุดของบริษัทอย่าง Muse ได้ด้วยตนเอง โดยผู้พัฒนาสามารถนำโค้ดและชุดเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ไปปรับใช้กับฮาร์ดแวร์ภายนอกเพื่อเชื่อมต่อกับจอแสดงผลหรืออุปกรณ์ต่างๆ ได้ตามต้องการ

ในประกาศอย่างเป็นทางการของ Meta ระบุแนวทางและตัวอย่างโปรเจกต์ที่น่าสนใจสำหรับการนำไปประยุกต์ใช้งานหลากหลายรูปแบบ ดังนี้ครับ

  • โหลดระบบ Muse ลงบนจอแสดงผล E Ink สีเพื่อแสดงผลรายการแจ้งเตือนต่างๆ
  • เพิ่มระบบลงในอุปกรณ์เชื่อมต่อ HDMI เพื่อแสดงผลเอเจนต์ Muse บนหน้าจอขนาดใหญ่
  • ติดตั้งบนอุปกรณ์หน้าจอสัมผัสขนาดเล็กเพื่อสร้างอุปกรณ์ DIY ที่มีลักษณะคล้าย Muse Charm
5,000จำนวนอุปกรณ์ Muse Home Link ที่ Meta ผลิตขึ้นเพื่อแจกจ่าย
microcontroller circuit board technology development

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ทางด้าน Nat Friedman จาก Meta Superintelligence Labs ได้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมว่า ทางบริษัทได้ผลิตอุปกรณ์สำเร็จรูปที่เรียกว่า Muse Home Link ขึ้นมาจำนวน 5,000 ชิ้น โดยผู้ใช้สามารถอาศัยทักษะความสามารถที่สร้างขึ้นโดยคอมมูนิตี้เพื่อสั่งการให้เอเจนต์ AI ทำงานควบคุมอุปกรณ์ต่างๆ ภายในบ้านได้ เช่น การเปิดไฟ ควบคุมโทรทัศน์ หรือแม้แต่การส่งเอกสารไปยังเครื่องพิมพ์ ทั้งนี้ผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปลงทะเบียนในรายการรอรับอุปกรณ์ Muse Home Link ได้แล้วโดยคาดว่าจะเริ่มจัดส่งภายในเดือนนี้

"Muse gadgets are open source devices you build yourself... Proceed at your own risk!"

Meta

การตัดสินใจเปิดซอร์สโค้ดและ SDK ของ Meta ในครั้งนี้นับเป็นก้าวสำคัญในการดึงดูดนักพัฒนาสายฮาร์ดแวร์และกลุ่มนักประดิษฐ์แนว DIY ให้เข้ามาทดลองใช้งานระบบเอเจนต์ AI บนอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด เช่น Raspberry Pi หรือบอร์ด ESP32 ซึ่งช่วยลดข้อจำกัดในการเข้าถึงเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง และเปิดโอกาสให้เกิดการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ นอกเหนือจากระบบปิดของค่ายใหญ่

ที่มา: The Verge

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้