ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Bernie Sanders เสนอแบนรัฐบาลสหรัฐฯ ใช้กล้องสแกนป้ายทะเบียน Flock

วุฒิสมาชิก Bernie Sanders เสนอร่างกฎหมาย Ban Flock Act ห้ามหน่วยการรัฐบาลกลางใช้ระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ท่ามกลางเสียงวิจารณ์เรื่องความเป็นส่วนตัว

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
03 Oct 2026ที่มา: TechCrunch3 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Bernie Sanders เสนอแบนรัฐบาลสหรัฐฯ ใช้กล้องสแกนป้ายทะเบียน Flock

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • วุฒิสมาชิก Bernie Sanders เสนอร่างกฎหมาย Ban Flock Act ห้ามหน่วยงานรัฐบาลกลางใช้ระบบ ALPR
  • กฎหมายครอบคลุมถึงการห้ามเข้าถึงข้อมูลจากตำรวจท้องถิ่นและบริษัทเอกชน
  • กำหนดข้อยกเว้นเพียงการเก็บค่าผ่านทางและการอนุมัติเฉพาะจากสภาคองเกรส
  • Flock ระบุว่ามีกล้องมากกว่า 120,000 ตัว และประมวลผลข้อมูลกว่า 2,000 ล้านครั้งต่อเดือน

วุฒิสมาชิก Bernie Sanders จากพรรคเดโมแครต รัฐเวอร์มอนต์ ได้เสนอร่างกฎหมายที่มีชื่อว่า Ban Flock Act เมื่อวันศุกร์ที่ 2 ตุลาคม 2026 โดยมีเป้าหมายเพื่อห้ามไม่ให้หน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกาใช้งานระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ หรือ ALPR (Automatic License Plate Readers) รวมถึงการเข้าถึงชุดข้อมูลที่จัดเก็บโดยระบบของตำรวจท้องถิ่นและบริษัทเอกชนต่างๆ แม้ว่าตัวชื่อกฎหมายจะเจาะจงไปที่ค่าย Flock แต่เนื้อหาภายในได้ครอบคลุมถึงระบบ ALPR ทุกรูปแบบโดยไม่จำกัดค่าย

ภายใต้ร่างกฎหมายฉบับนี้ ได้มีการกำหนดข้อยกเว้นไว้เพียงสองกรณีเท่านั้น ได้แก่ การนำไปใช้สำหรับระบบเก็บค่าผ่านทางบนถนน และกรณีที่ได้รับการอนุมัติเป็นกรณีพิเศษผ่านทางกฎหมายในอนาคตจากสภาคองเกรส ซึ่งจะต้องจำกัดระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลเอาไว้ไม่เกิน 48 ชั่วโมงเท่านั้น

120,000+จำนวนกล้อง Flock ในสหรัฐฯ
20,000Mการอ่านป้ายทะเบียนต่อเดือน

นอกจากนี้ มาตรการดังกล่าวจะส่งผลกระทบทางการเงินต่อรัฐบาลระดับมณฑลและท้องถิ่นที่ไม่ปฏิบัติตาม หากร่างกฎหมายนี้ผ่านความเห็นชอบและมีผลบังคับใช้ โดยเริ่มต้นตั้งแต่ปีงบประมาณแรกหลังประกาศใช้ ท้องถิ่นนั้นๆ จะถูกตัดเงินสนับสนุนจากหน่วยงานรัฐบาลกลางถึง 5 ประการ รวมถึงกระทรวงยุติธรรมและกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ นอกจากนี้ ประชาชนชาวอเมริกันยังมีสิทธิฟ้องร้องรัฐบาลกลางในกรณีที่มีการละเมิด รวมถึงให้อัยการสูงสุดของแต่ละรัฐมีอำนาจในการบังคับใช้กฎหมายนี้ด้วย

ในมุมมองของผู้ให้บริการ ทางด้าน Bernie Sanders ระบุว่าบริษัท Flock ถือเป็นผู้ให้บริการระบบ ALPR รายใหญ่ที่สุดในประเทศสหรัฐอเมริกา โดยมีกล้องติดตั้งอยู่มากกว่า 120,000 ตัว และจากข้อมูลที่บริษัทได้เผยแพร่ผ่านบล็อกโพสต์เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ระบุว่าเครือข่ายของพวกเขาสามารถประมวลผลการอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ได้มากกว่า 20,000 ล้านครั้งต่อเดือน

ประเด็นเรื่องเทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ALPR) กลายเป็นข้อถกเถียงด้านสิทธิพลเมืองในสหรัฐฯ มาอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการติดตามการเดินทางของประชาชนแบบเรียลไทม์และการละเมิดความเป็นส่วนตัว แม้บริษัทผู้ผลิตจะพยายามปรับลดเวลาการเก็บรักษาข้อมูลลงเหลือ 7 วัน แต่แรงกดดันจากภาคประชาชนและมาตรการทางกฎหมายระดับประเทศก็ยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

surveillance traffic camera pole street United States

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย Stem List / Unsplash

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย Product School / Unsplash

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย Miguel Henriques / Unsplash

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย Teemu Paananen / Unsplash

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย Campaign Creators / Unsplash

แรงกดดันต่อตัวบริษัทได้ทวีความรุนแรงขึ้นจากชุมชนต่างๆ ที่พากันออกมาประท้วง สั่งระงับการใช้งาน และยกเลิกสัญญาในอัตราที่สูงขึ้น ส่งผลให้ซีอีโอ Garrett Langley ต้องออกมาปรับลดระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลตามค่าเริ่มต้นจากเดิม 30 วันให้เหลือเพียง 7 วันเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา ทั้งนี้ ร่างกฎหมายดังกล่าวยังมีผู้ร่วมสนับสนุนคนสำคัญคือนักการเมืองชื่อดังอย่าง สส. Alexandria Ocasio-Cortez และ สว. Jeff Merkley โดยทาง Garrett Langley มีกำหนดการที่จะขึ้นเวทีพูดคุยในงานอีเวนต์ Disrupt ที่ซานฟรานซิสโก ระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคมนี้

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

ที่มา: TechCrunch

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้