IAG เผยกลยุทธ์ขยายระบบ AI ทีละสายการบินก่อนขยายทั่วกลุ่ม
Ben Dias หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ IAG เผยเคล็ดลับการนำ AI มาใช้ใน British Airways, Iberia, Aer Lingus และ Vueling โดยเริ่มจากสายการบินเดียวก่อนขยายผล
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- IAG เริ่มต้นทดลองระบบ AI กับสายการบินเดียวก่อนขยายผลไปยังสายการบินอื่นในเครือ
- การปฏิบัติตามกฎระเบียบและธรรมาภิบาลถูกฝังไว้ในการออกแบบตั้งแต่วันแรก
- AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยผู้เชี่ยวชาญตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ไม่ใช่เพื่อแทนที่มนุษย์
International Airlines Group หรือ IAG ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทแม่ที่ดูแลสายการบินชั้นนำหลายแห่ง ได้แก่ British Airways, Iberia, Aer Lingus และ Vueling ต้องเผชิญกับโจทย์สำคัญในการบริหารจัดการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากมีสายการบินหลายแบรนด์อยู่ภายใต้หลังคาเดียวกัน Ben Dias หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ IAG ได้อธิบายถึงแนวทางการขับเคลื่อนเทคโนโลยีนี้ว่า พวกเขาเลือกที่จะเริ่มต้นทดลองใช้งานกับสายการบินใดสายการบินหนึ่งก่อน เพื่อสร้างเกณฑ์มาตรฐานและเรียนรู้สิ่งที่ได้ผลจริง
ก่อนที่จะเข้าร่วมงาน Skift Data + AI Summit Europe 2026 ซึ่งจะจัดขึ้นในวันที่ 6 ตุลาคมนี้ ณ กรุงลอนดอน Ben Dias ได้เผยแพร่แนวคิดเกี่ยวกับการลำดับความสำคัญในการพัฒนา AI ทั่วทั้งกลุ่มธุรกิจ โดยระบุว่าความผิดพลาดที่พบบ่อยคือการพยายามสร้างโซลูชันขนาดใหญ่แบบครบวงจรตั้งแต่วันแรก ซึ่งมักจะทำให้กระบวนการพัฒนาล่าช้าลง การเริ่มต้นแบบทีละน้อยช่วยให้สร้างมูลค่าได้รวดเร็วกว่าและได้ข้อมูลเชิงลึกมาปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในประเด็นด้านกฎระเบียบข้อบังคับ เช่น EU AI Act และ GDPR ทาง IAG มองว่ากฎหมายเหล่านี้เป็นตัวกระตุ้นให้ต้องให้ความสำคัญกับธรรมาภิบาลตั้งแต่เริ่มต้น โดยโครงการ AI Creative Studio ของบริษัทได้นำเอาข้อกำหนดทางกฎหมาย เรื่องทรัพย์สินทางปัญญา และการกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบ เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งในกระบวนการออกแบบตั้งแต่วันแรก ซึ่งแนวทางดังกล่าวช่วยสร้างความมั่นใจในการนำ Use Case ที่ประสบความสำเร็จไปขยายผลต่อในหลากหลายตลาดและแบรนด์
การที่องค์กรขนาดใหญ่ระดับกลุ่มสายการบินเลือกใช้แนวทางแบบทีละขั้น (Incremental Scaling) แทนที่จะลงทุนทำโครงการใหญ่ระดับองค์กรในคราวเดียว สะท้อนให้เห็นถึงบทเรียนจากการทำ Digital Transformation ในอดีตที่มักล้มเหลวเพราะความซับซ้อน การควบคุมความเสี่ยงและพิสูจน์ผลลัพธ์ในหน่วยธุรกิจย่อยก่อน จึงเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยลดความเสียหายและเพิ่มอัตราความสำเร็จในการขยายเทคโนโลยีระดับองค์กร
สำหรับโอกาสที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ Ben Dias ชี้ไปที่การสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญในการตัดสินใจท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูง ในอุตสาหกรรมการบินอาจหมายถึงการวางแผนซ่อมบำรุง การยกระดับความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน หรือการช่วยให้ทีมงานประเมินสถานการณ์ที่เป็นไปได้นับล้านรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว โดยย้ำว่าคุณค่าที่แท้จริงไม่ใช่การแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แต่เป็นการผสานความเชี่ยวชาญนั้นเข้ากับ AI เพื่อให้ตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและรวดเร็วยิ่งขึ้น
"คุณค่าที่แท้จริงไม่ใช่การแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แต่มันคือการผสานความเชี่ยวชาญนั้นเข้ากับ AI เพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น รวดเร็วขึ้น และมีความมั่นใจมากขึ้น"
Ben Dias, หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ IAG
งาน Skift Data + AI Summit Europe ในวันที่ 6 ตุลาคมนี้ที่กรุงลอนดอน จะมีผู้บริหารระดับสูงจากอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการเดินทางมาร่วมงานคับคั่ง อาทิ Filip Filipov จาก OAG, Peer Bueller จาก KAYAK, Sheena Varma จาก Amex GBT และ Nicolas Maynard จาก Accor เพื่อร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี AI ในภาคธุรกิจท่องเที่ยว
ที่มา: Skift
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น