ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Hermes Agent v0.21.0 อัปเดตงานตามเวลาให้จำความเดิมได้

Hermes Agent v0.21.0 ปล่อยอัปเดตเมื่อ 31 สิงหาคม 2026 แก้ปัญหางานตามเวลาขี้ลืม เพิ่มระบบ continuity ให้งานจำบริบทเก่าได้และประหยัดค่า API

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
04 Oct 2026ที่มา: Dev.to3 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Hermes Agent v0.21.0 อัปเดตงานตามเวลาให้จำความเดิมได้

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Hermes Agent v0.21.0 เพิ่มระบบ continuity ให้งานตามเวลาจดจำบริบทเดิมได้
  • ลดต้นทุนการเรียกใช้ LLM ด้วยการรันสคริปต์ตรวจเช็คก่อนส่งข้อมูล
  • เพิ่มโหมด no_agent สำหรับงานอัตโนมัติที่ไม่ต้องพึ่งพาโมเดล AI
  • รองรับการส่งผลลัพธ์ cron เข้าห้องแชทและเชื่อมต่อการทำงานระหว่างงานได้

ปัญหาคลาสสิกของผู้ใช้งานระบบอัตโนมัติหรือ cron jobs คือความไร้ความทรงจำ งานที่ตั้งเวลาให้รันทุกเช้าเพื่อตรวจเช็คข้อมูลมักจะเริ่มต้นใหม่จากกระดาษเปล่าเสมอ ส่งผลให้รายงานที่ส่งออกมามีเนื้อหาซ้ำซากกับเมื่อวานจนผู้ดูแลต้องคอยอ่านทบทวนและคัดกรองด้วยตัวเองซ้ำๆ บันทึกการออกของ Hermes Agent เปรียบเทียบงานเหล่านี้ว่ามีลักษณะเหมือนปลาทองที่จำอะไรไม่ได้เลย

เพื่อแก้ปัญหานี้ ทางทีมพัฒนาจึงได้ปล่อยเวอร์ชัน v0.21.0 ออกมาเมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 2026 พร้อมฟีเจอร์สำคัญที่ช่วยให้งานตามเวลาสามารถโหลดความจำถาวรและอัปเดตข้อมูลได้คล้ายกับ agent ในช่องแชททั่วไป ความเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้งานที่ตั้งไว้ไม่ได้เริ่มต้นจากศูนย์อีกต่อไป แต่มันสามารถมองเห็นบันทึกของรอบก่อนหน้าเพื่อเขียนทับหรือต่อเติมข้อความได้อย่างแม่นยำ

13งานตามเวลาทั้งหมดในไฟล์โปรไฟล์ของผู้เขียน
7งานที่กำลังทำงานอยู่จริง
3งานที่ถูกพักการทำงานไว้

ตัวแปรสำคัญที่ถูกเพิ่มเข้ามาคือ continuity ซึ่งทำหน้าที่ส่งผลลัพธ์จากรอบก่อนหน้าเข้าสู่รอบถัดไปโดยตรง ยกตัวอย่างเช่น งานเฝ้าระวังหน้าที่คอยตรวจเช็คเว็บไซต์คู่แข่งทุกชั่วโมง หากไม่มีระบบนี้ ตัวงานจะรายงานทุกอย่างที่มองเห็นซึ่งส่วนใหญ่ไม่เปลี่ยนแปลง แต่เมื่อมีระบบความจำถาวร รายงานจะถูกกรองให้เหลือเฉพาะบรรทัดที่มีการขยับเขยื้อนเท่านั้น สมุดจดถาวรนี้ถูกแยกออกจากความจำหลักของระบบอย่างชัดเจนเพื่อรักษาขอบเขตการทำงาน

การแยกสมุดจดถาวรออกจากความจำหลักและการเพิ่มระบบตรวจสอบก่อนเรียกใช้งาน LLM ถือเป็นการออกแบบทางสถาปัตยกรรมที่ช่วยบริหารจัดการต้นทุนได้อย่างยอดเยี่ยม เพราะในระบบ AI ทั่วไป การเรียกใช้โมเดลในทุกๆ รอบการทำงานไม่ว่าจะมีข้อมูลใหม่หรือไม่ก็ตามย่อมสร้างภาระค่าใช้จ่ายมหาศาล การให้สคริปต์กรองข้อมูลเบื้องต้นก่อนจึงเป็นการตัดค่าใช้จ่ายส่วนเกินที่ไม่จำเป็นออกไปได้เกือบทั้งหมด

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

software code editor terminal screen development

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

นอกจากนี้ กลไกการทำงานยังถูกออกแบบมาให้ประหยัดต้นทุนอย่างแท้จริง ก่อนที่ระบบจะส่งคำขอไปยัง LLM ตัวงานจะรันสคริปต์เพื่อตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงก่อนเสมอ หากสคริปต์พบว่าไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง งานจะจบทันทีโดยไม่เรียกโมเดล AI เลย ช่วยลดค่าใช้จ่ายสำหรับการรันงานซ้ำๆ ที่ไม่มีเหตุการณ์เกิดขึ้น นอกจากนี้ยังมีโหมด no_agent สำหรับงานที่ต้องการให้สคริปต์ทำงานเบ็ดเสร็จในตัวเอง เช่น การตั้งเงื่อนไข "ถ้า RAM เกิน 85% ให้ทักผมทาง Telegram ทุก 5 นาที" ซึ่งจะไม่มีการเรียกใช้โมเดลในขั้นตอนใดเลย

ในด้านความปลอดภัยและการตั้งค่า ระบบได้เพิ่มกลไกตรวจสอบความพร้อมก่อนสร้างงานทุกครั้ง ทั้งการตรวจสอบคีย์ของผู้ให้บริการ สกิลที่แนบมา และปลายทางที่จะส่งผลลัพธ์ หากพบข้อผิดพลาด งานจะขึ้นสถานะติดการตั้งค่าและส่งสัญญาณเตือนเพียงครั้งเดียวโดยไม่เผาโควตาเงียบๆ เบื้องหลัง สำหรับการอัปเดตล่าสุด รุ่น v0.21.5 ซึ่งปล่อยออกมาเมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 ได้เข้ามาเสริมเสถียรภาพของระบบโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น ผู้ใช้งานที่มีงานตามเวลาอยู่แล้วจึงควรตรวจสอบการตั้งค่า continuity เพื่อเปลี่ยนงานที่เคยรันแล้วทิ้งให้กลายเป็นระบบที่สะสมบริบทได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ที่มา: Dev.to

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้