TrailEcho: ผู้ช่วยเสียงป่าเขาขับเคลื่อนด้วย Gemma 2

การเดินป่าระยะไกลมักมาพร้อมกับความย้อนแย้งระหว่างการต้องก้มหน้ามองสมาร์ตโฟนเพื่อนำทางกับความเสี่ยงในการสูญเสียแบตเตอรี่หรือสะดุดล้ม ปัญหานี้ทำให้เกิดโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มีชื่อว่า TrailEcho ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นสำหรับโครงการ Hacktoberfest Open-Source AI Challenge สัปดาห์ที่ 1 ในหัวข้อ Touch Grass โดยมีแนวคิดหลักคือการลดการใช้หน้าจอให้น้อยที่สุดระหว่างการผจญภัย

ระบบนี้ทำงานร่วมกับหูฟังนำกระดูกหรือหูฟังไร้สายแบบใส่ข้างเดียว เพื่อส่งเสียงเตือนภัยความปลอดภัยที่กระชับความยาว 1-2 ประโยค โดยไม่ต้องหยิบสมาร์ตโฟนออกมาจากเป้สะพายหลัง ช่วยให้นักเดินทางสามารถดื่มด่ำกับธรรมชาติรอบตัวได้อย่างเต็มที่พร้อมกับมีระบบป้องกันภัยแอบแฝงอยู่เบื้องหลัง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

หนึ่งในอันตรายที่พบบ่อยในการเดินป่าคือการเก็บเห็ดป่ามารับประทาน โดยนักเดินทางมือใหม่อาจสับสนระหว่างเห็ดกินได้อย่าง Agaricus campestris กับเห็ดพิษร้ายแรงอย่าง Amanita phalloides หรือที่รู้จักกันในชื่อ Death Cap ซึ่งมีลักษณะคล้ายคลึงกันมาก TrailEcho จึงใช้โมเดล Gemma 2 มาวิเคราะห์ภาพถ่ายพร้อมตั้งเงื่อนไขการวินิจฉัยที่เข้มงวด เช่น การสังเกตครีบดอกสีขาว แหวนบนก้าน และโคนเห็ดที่ฝังอยู่ในดิน เพื่อประเมินระดับความเสี่ยงว่าเป็นอันตรายถึงชีวิตหรือไม่

นอกจากอันตรายจากพืชและเห็ดพิษแล้ว สภาพอากาศบนภูเขายังสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างกะทันหัน TrailEcho จึงได้นำ TabPFN ซึ่งเป็นโมเดลจำลองความน่าจะเป็นแบบตารางมาประยุกต์ใช้ในการคำนวณอุณหพลศาสตร์บรรยากาศ โดยระบบจะทำการคำนวณดัชนีความเย็นจากลมหรือ Wind Chill และติดตามค่าความกดอากาศที่ลดลงอย่างรวดเร็วในช่วง 3 ชั่วโมง