Reka เปิดตัว Rho-1 โมเดล 19B ประมวลผลภาพ วิดีโอ หุ่นยนต์
Reka เผยโฉม Rho-1 โมเดล omni-reasoning ขนาด 19 พันล้านพารามิเตอร์ ทำงานทั้งข้อความ ภาพ วิดีโอ และสั่งการหุ่นยนต์ในเครือข่ายเดียว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Reka เปิดตัวโมเดล Rho-1 ขนาด 19B ที่ถูกฝึกฝนขึ้นมาใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้น
- รองรับการอ่านและสร้างข้อความ รูปภาพ วิดีโอ รวมถึงสั่งการหุ่นยนต์ผ่าน KV cache ร่วมกัน
- รุ่นกลั่นตัว (distilled variant) สามารถสร้างคลิปความยาว 5.3 วินาทีได้ภายในเวลาประมาณ 1 วินาที
- ปัจจุบันเปิดให้ชมในรูปแบบพรีวิวสำหรับงานวิจัย และยังไม่มีการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลต่อสาธารณะ
Reka ได้สร้างความตื่นเต้นให้กับวงการปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งด้วยการประกาศเปิดตัว Rho-1 ซึ่งเป็นโมเดล omni-reasoning ขนาด 19 พันล้านพารามิเตอร์ (19B) โดยโมเดลนี้ถูกพัฒนาและฝึกฝนขึ้นมาใหม่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้มีความสามารถในการประมวลผลที่หลากหลายและครอบคลุมมากยิ่งขึ้นในระบบเดียว
สถาปัตยกรรมของ Rho-1 มีจุดเด่นสำคัญอยู่ที่การใช้เครือข่ายเดียวในการอ่านและสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ ไปจนถึงการส่งออกคำสั่งการกระทำสำหรับหุ่นยนต์ โดยทั้งหมดนี้ทำงานผ่านระบบหน่วยความจำ KV cache ที่ใช้ร่วมกัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประสานข้อมูลข้ามสื่อได้อย่างราบรื่น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน โมเดลรุ่นกลั่นตัว (distilled variant) ของ Rho-1 สามารถสร้างคลิปวิดีโอที่มีความยาว 5.3 วินาที ออกมาได้ด้วยความเร็วสูง โดยใช้เวลาประมวลผลเพียงประมาณ 1 วินาทีเท่านั้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการตอบสนองที่รวดเร็วทันใจสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์
การที่โมเดลขนาด 19B สามารถประมวลผลข้ามสื่อได้ทั้งข้อความ ภาพ วิดีโอ และควบคุมหุ่นยนต์ผ่านเครือข่ายเดียว สะท้อนถึงทิศทางของ AI ยุคใหม่ที่มุ่งเน้นการรวมศูนย์ความสามารถเข้าด้วยกัน (Multimodal Foundation Models) แทนการใช้โมเดลแยกส่วน ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนและเพิ่มความแม่นยำในการนำไปประยุกต์ใช้กับระบบอัตโนมัติและวิทยาการหุ่นยนต์ในอนาคต
อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่สนใจอยากทดลองใช้งานจริงอาจจะต้องรอกันอีกสักระยะ เนื่องจากในขณะนี้ Rho-1 ยังเป็นเพียงเวอร์ชันพรีวิวสำหรับการวิจัยเท่านั้น และทาง Reka ยังไม่ได้เปิดเผยน้ำหนักของโมเดล (model weights) ให้สาธารณะชนสามารถดาวน์โหลดไปใช้งานได้ในตอนนี้
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น