Mirror Particle สตาร์ทอัพ AI ซานフランซิสโก พัฒนา World Model ทำนายพฤติกรรมมนุษย์

การคาดการณ์พฤติกรรมของมนุษย์ในปัจจุบันมักพึ่งพาโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM เป็นหลัก ผ่านการป้อนคำสั่งหรือปรับแต่งให้สวมบทบาทเป็นกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการ แต่ Mirror Particle สตาร์ทอัพอายุสองปีที่มีฐานในซานฟรานซิสโก มองว่าแนวทางดังกล่าวมีข้อบกพร่องสำคัญ เนื่องจาก LLM ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อจำลองภาษาตัวเขียนเท่านั้น

Ahuja ผู้ร่วมก่อตั้งระบุว่ามนุษย์ประกอบด้วยการรับรู้ทางภาพ การใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ และความฉลาดทางสังคม การพึ่งพา LLM จึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากสิ่งที่มนุษย์มองไม่เห็น ซึ่งไม่ตอบโจทย์ในการทำนายพฤติกรรมที่แท้จริง บริษัทจึงเลือกแนวทางสร้าง foundation model หรือ world model ขึ้นมาใหม่จากศูนย์ เพื่อจำลองเหตุผลว่าทำไมมนุษย์จึงทำสิ่งต่างๆ และพฤติกรรมเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไร

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

บริษัทแห่งนี้ระบุว่าได้ระดมทุนรอบ angel round ไปแล้ว และกำลังจะปิดดีลการระดมทุนรอบ venture round รอบแรก นอกจากนี้บริษัทยังเตรียมเข้าร่วมการแข่งขัน Startup Battlefield 200 ซึ่งเป็นเวทีประกวดสตาร์ทอัพของ TechCrunch ที่จัดขึ้นในงาน TechCrunch Disrupt 2026 ณ เมืองซานฟรานซิสโก ระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคมนี้

ระบบของ Mirror Particle อาศัยข้อมูลผสมผสานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งรวมถึงข้อมูลลูกค้าของคู่ค้า เหตุการณ์ปัจจุบัน วัฒนธรรมป๊อป และสื่อสังคมออนไลน์ เพื่อสร้างแบบจำลองกลุ่มประชากรที่สามารถพัฒนาไปตามกาลเวลาและติดตามการเปลี่ยนแปลงของแรงจูงใจ โดยมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมที่แสดงออกจริงมากกว่าคำตอบจากแบบสำรวจ