ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Mistral AI เปิดตัว Mistral Large 4 โมเดล 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์

Mistral AI เปิดตัว Mistral Large 4 หรือ Le Chonk โมเดล MoE ขนาด 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์ รองรับรูปภาพและหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
07 Oct 2026ที่มา: MarkTechPost2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Mistral AI เปิดตัว Mistral Large 4 โมเดล 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Mistral AI เปิดตัว Mistral Large 4 (Le Chonk) ในรูปแบบพรีวิวสาธารณะ
  • เป็นโมเดล Mixture of Experts ขนาด 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์ มีพารามิเตอร์ทำงานจริง 49,000 ล้าน
  • รองรับการป้อนข้อมูลรูปภาพโดยตรงและมีหน้าต่างบริบทสูงถึง 1 ล้านโทเค็น
  • เทรนบนชิป NVIDIA Grace Blackwell จำนวน 3,800 ตัว ในศูนย์ข้อมูลยุโรป

บริษัท Mistral AI ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ล่าสุดในชื่อ Mistral Large 4 หรือที่รู้จักกันในชื่อเล่นว่า "Le Chonk" โดยเปิดให้ใช้งานในรูปแบบพรีวิวสาธารณะแล้ววันนี้ การพัฒนาครั้งนี้นับเป็นก้าวสำคัญในวงการปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

โมเดลดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Mixture of Experts (MoE) ที่มีขนาดพารามิเตอร์รวมสูงถึง 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่มีความสามารถในการเปิดใช้งานพารามิเตอร์จริงเพียง 49,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและความเร็วในการตอบสนองได้อย่างยอดเยี่ยม

1.05Tพารามิเตอร์รวม
49Bพารามิเตอร์ทำงานจริง
1Mโทเค็นบริบท

นอกจากนี้ Mistral Large 4 ยังมาพร้อมความสามารถระดับมัลติโมเดล โดยรองรับการนำเข้ารูปภาพได้โดยตรง (native image input) และมีหน้าต่างบริบท (context window) ขนาดใหญ่ถึง 1 ล้านโทเค็น ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีความยาวหรือซับซ้อนได้อย่างราบรื่น

การที่ Mistral AI เลือกใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts พร้อมด้วยหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามในการลดต้นทุนการประมวลผลในขณะที่ยังรักษาความแม่นยำระดับสูงไว้ได้ ซึ่งเป็นแนวทางที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำกำลังแข่งขันกันเพื่อตอบสนองความต้องการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ในภาคธุรกิจที่ซับซ้อนมากขึ้น

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ในด้านกระบวนการฝึกฝน โมเดลรุ่นนี้ได้รับการฝึกอบรมผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิปประมวลผล NVIDIA Grace Blackwell จำนวนมากถึง 3,800 ตัว ซึ่งตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูลของ Mistral เองทวีปยุโรป แสดงให้เห็นถึงความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งของบริษัท

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

สำหรับผู้ที่สนใจใช้งาน สามารถเรียกใช้งานผ่านระบบ API ได้ทันทีในขณะนี้ ส่วนน้ำหนักโมเดลแบบเปิด (open weights) มีกำหนดการปล่อยให้ดาวน์โหลดอย่างเป็นทางการในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2026 นี้

ที่มา: MarkTechPost

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้