ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Healthleap ระดมทุน 38 ล้านดอลลาร์ พัฒนา AI วิเคราะห์โรค

Healthleap สตาร์ตอัพด้าน AI ทางการแพทย์ ระดมทุนรวม 38 ล้านดอลลาร์ในรอบ Seed และ Series A เพื่อพัฒนาระบบคัดกรองผู้ป่วยในโรงพยาบาล

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
08 Oct 2026ที่มา: TechCrunch2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Healthleap ระดมทุน 38 ล้านดอลลาร์ พัฒนา AI วิเคราะห์โรค

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Healthleap ระดมทุนรอบ Seed และ Series A รวม 38 ล้านดอลลาร์
  • แพลตฟอร์ม AI ช่วยวิเคราะห์เวชระเบียนเพื่อคัดกรองผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง
  • ระบบถูกใช้งานแล้วในโรงพยาบาลกว่า 50 แห่ง รวมถึง Penn Medicine
  • บริษัทเตรียมขยายความสามารถในการตรวจจับโรคให้ครอบคลุมกว่า 40 โรค

Healthleap สตาร์ตอัพผู้พัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์เวชระเบียนผู้ป่วย เพื่อค้นหาความเสี่ยงของโรคที่อาจยังไม่ได้รับการวินิจฉัย ประกาศระดมทุนในรอบ Seed และ Series A เป็นมูลค่ารวมถึง 38 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีนักลงทุนชั้นนำเข้าร่วมสนับสนุนเงินทุนในครั้งนี้อย่างคับคั่ง

การระดมทุนดังกล่าวแบ่งออกเป็นรอบ Seed จำนวน 8 ล้านดอลลาร์ ซึ่งร่วมนำโดย Sequoia Capital และ First Round Capital ตามด้วยรอบ Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hummingbird Ventures โดยทางบริษัทขอสงวนสิทธิ์ยังไม่เปิดเผยตัวเลขมูลค่ากิจการในปัจจุบันต่อสาธารณะ

hospital medical data analytics dashboard screen no logo

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

บริษัทแห่งนี้ก่อตั้งขึ้นในประเทศแอฟริกาใต้เมื่อปี 2022 โดยสองพี่น้อง Jemima และ Josiah Meyer โดยในยุคเริ่มต้นพวกเขานำเสนอเครื่องมือด้านโภชนาการทางคลินิกที่ Jemima ได้พัฒนาขึ้นสำหรับนักกำหนดอาหารโดยเฉพาะ ก่อนจะตัดสินใจปรับเปลี่ยนทิศทางธุรกิจมาสู่แพลตฟอร์มเอนกประสงค์ที่มุ่งเน้นการตรวจจับภาวะแทรกซ้อนในผู้ป่วยใน เช่น ภาวะทุพโภชนาการและอาการเพ้อ ซึ่งมักไม่ได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ

38Mยอดระดมทุนรวม (USD)
50+โรงพยาบาลที่ใช้งาน
40+เป้าหมายโรคที่รองรับ

ระบบซอฟต์แวร์ของ Healthleap ทำงานโดยการเชื่อมต่อเข้ากับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของโรงพยาบาล แล้วใช้โมเดลภาษาเพื่อดึงข้อมูลจากบันทึกที่เป็นลายลักษณ์อักษร เช่น การกล่าวถึงน้ำหนักที่ลดลงอย่างรวดเร็วหรือปัญหาในการกลืนอาหาร นำมาประมวลผลร่วมกับข้อมูลที่มีโครงสร้างอย่างรายงานผลห้องปฏิบัติการเพื่อส่งสัญญาณเตือนแพทย์

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

การที่ Healthleap เลือกเจาะตลาดการตรวจจับภาวะทุพโภชนาการเป็นจุดเริ่มต้นถือเป็นกลยุทธ์ที่ชาญฉลาด เนื่องจากภาวะนี้มักถูกมองข้ามแต่ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อระยะเวลาการฟื้นตัวและอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาล การใช้ AI เข้ามาช่วยคัดกรองในจุดนี้จึงไม่เพียงช่วยชีวิตผู้ป่วยแต่ยังช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายมหาศาลให้กับสถานพยาบาลได้อีกด้วย

"ซอฟต์แวร์ของเราไม่ได้ทำหน้าที่วินิจฉัยโรคของผู้ป่วย แต่เป็นเพียงการชี้ 10 ราย 11 รายการเพื่อให้แพทย์ทำการตรวจสอบเพิ่มเติมอย่างใกล้ชิดเท่านั้น"

Josiah Meyer

ปัจจุบันโซลูชันดังกล่าวถูกนำไปติดตั้งใช้งานแล้วในโรงพยาบาลมากกว่า 50 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกา อาทิ Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist และ Emory Healthcare พร้อมทั้งมีแผนที่จะนำเงินทุนก้อนใหม่นี้ไปใช้ในการขยายทีมวิศวกรรม พัฒนาผลิตภัณฑ์ และเพิ่มขีดความสามารถในการรองรับโรคสำคัญๆ ให้ได้มากกว่า 40 ชนิดในอนาคต

ที่มา: TechCrunch

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้