Perplexity AI เปิดตัว pplx-embed-v2-late โมเดล 0.6B และ 9B
Perplexity เปิดตัวโมเดลฝังตัว pplx-embed-v2-late สองขนาด ได้แก่ 0.6B สำหรับอุปกรณ์ Edge และ 9B ทำคะแนนสูงสุด 92.4% บน MADQA ภายใต้ไลเซนส์ MIT พร้อมโฮสต์เอง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Perplexity เปิดตัวโมเดล pplx-embed-v2-late ในขนาด 0.6B และ 9B
- รุ่น 9B ทำคะแนนสูงสุด 92.4% บนชุดข้อมูลทดสอบ MADQA
- รุ่น 0.6B ออกแบบมาเพื่อให้ใช้งานบนอุปกรณ์ Edge ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เปิดให้ใช้งานฟรีภายใต้ไลเซนส์ MIT และรองรับการนำไปโฮสต์เอง
Perplexity AI ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลการฝังตัวรุ่นล่าสุดในชื่อ pplx-embed-v2-late ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์การประมวลผลข้อมูลและการสร้างดัชนีที่มีประสิทธิภาพสูง โดยโมเดลชุดนี้ถูกปล่อยออกมาให้เลือกใช้งานถึง 2 ขนาดที่แตกต่างกัน เพื่อรองรับความต้องการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายตั้งแต่ระดับอุปกรณ์พกพาไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่
โมเดลทั้งสองขนาดในชุดนี้ประกอบด้วยรุ่นขนาดเล็ก 0.6 พันล้านพารามิเตอร์ (0.6B) ที่ได้รับการออกแบบเป็นพิเศษเพื่อให้สามารถรันบนอุปกรณ์ Edge ได้อย่างราบรื่น และรุ่นขนาดใหญ่ 9 พันล้านพารามิเตอร์ (9B) ซึ่งเหมาะสำหรับการสร้างดัชนีคุณภาพสูงสำหรับระบบค้นหาและประมวลผลข้อมูลเชิงลึก
ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน โมเดลดังกล่าวทำผลงานได้อย่างโดดเด่นโดยสามารถทำคะแนนสูงสุดได้ถึง 92.4% บนเกณฑ์มาตรฐาน MADQA ขณะที่คะแนนต่ำสุดอยู่ที่ 61.2% บนชุดทดสอบ ViDoRe v3 Markdown ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงขีดความสามารถในการจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ ได้เป็นอย่างดี
การเปิดตัวโมเดล Embedding ทั้งสองขนาดในครั้งนี้สะท้อนให้เห็นกลยุทธ์ของ Perplexity ในการผลักดันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น การมีโมเดลขนาดเล็กอย่าง 0.6B ที่รันบน Edge ได้ ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลข้อมูลแบบโลคัลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ตลอดเวลา ซึ่งช่วยลดความหน่วงและเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้งานได้เป็นอย่างดี
นอกจากเรื่องประสิทธิภาพแล้ว จุดเด่นสำคัญที่นักพัฒนาและองค์กรให้ความสนใจคือ โมเดล pplx-embed-v2-late ทั้งสองรุ่นเปิดให้ใช้งานภายใต้ไลเซนส์แบบ MIT และพร้อมให้นำไปโฮสต์ใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองได้ทันทีโดยไม่มีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ที่ซับซ้อน
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น