ข้ามไปเนื้อหาหลัก

OpenAI เปิดตัว Decisions API เข้าสู่ Public Beta บน GPT-6 Luna

OpenAI เปิดให้ทดสอบ Decisions API ในสถานะ Public Beta บน GPT-6 Luna เร็วกว่า Responses API ถึง 10 เท่า ค่าบริการ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
10 Oct 2026ที่มา: MarkTechPost2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
OpenAI เปิดตัว Decisions API เข้าสู่ Public Beta บน GPT-6 Luna

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • OpenAI เปิดตัว Decisions API ในสถานะ Public Beta บนโมเดล GPT-6 Luna
  • ความเร็วในการประมวลผลเร็วกว่า Responses API แบบเดิมถึง 10 เท่า
  • ระบบส่งคืนผลลัพธ์แบบ typed probabilities, choices และ scores
  • คิดค่าบริการอินพุต 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเอาต์พุต

OpenAI ได้ประกาศยยยขยายขอบเขตการให้บริการปัญญาประดิษฐ์ครั้งสำคัญ ด้วยการเปิดให้ใช้งาน Decisions API ในรูปแบบ Public Beta อย่างเป็นทางการแล้ว โดยเปิดให้บริการบนโมเดล GPT-6 Luna ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลและการตัดสินใจที่มีความซับซ้อนสูงโดยเฉพาะ

การอัปเดตครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการทำงาน ซึ่งจากข้อมูลระบุว่าตัว API ใหม่นี้สามารถส่งคืนข้อมูลผลลัพธ์ที่มีการกำหนดประเภทข้อมูลไว้อย่างชัดเจน (typed answers) ไม่ว่าจะเป็นค่าความน่าจะเป็น ตัวเลือก และคะแนนประเมินต่างๆ ได้ด้วยความเร็วที่เหนือกว่า Responses API เดิมถึง 10 เท่าตัว

software developer office desk workspace notebook computer

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

10xเร็วกว่า Responses API
$0.10ต่อ 1M อินพุตโทเค็น

ในด้านโครงสร้างราคา OpenAI ได้กำหนดอัตราค่าบริการสำหรับ Decisions API ไว้ที่ 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อจำนวนอินพุตโทเค็น 1 ล้านโทเค็น และที่น่าสนใจคือไม่มีการคิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับส่วนของโทเค็นเอาต์พุต (no output charges) ซึ่งช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถควบคุมต้นทุนในการเรียกใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเปิดตัว Decisions API บน GPT-6 Luna สะท้อนให้เห็นทิศทางของ OpenAI ที่ต้องการเจาะกลุ่มนักพัฒนาแอปพลิเคชันเชิงธุรกิจและระบบอัตโนมัติที่ต้องการผลลัพธ์แบบโครงสร้าง (structured outputs) ที่มีความแม่นยำและรวดเร็วสูง การตัดค่าใช้จ่ายฝั่งเอาต์พุตออกถือเป็นกลยุทธ์สำคัญในการจูงใจให้องค์กรต่างๆ หันมาใช้งาน API นี้ในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล

ที่มา: MarkTechPost

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้