อดีตผู้บริหาร Nvidia เผยเหตุผลวงการหุ่นยนต์ยังไม่ถึงจุดพีค
Amulya Vishwanath อดีตหัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ Nvidia ระบุวงการหุ่นยนต์ยังอยู่ในยุคเลโก้ ชี้ยังห่างไกลจากจุดเปลี่ยนแบบ ChatGPT

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- อดีตผู้บริหาร Nvidia เผยวงการหุ่นยนต์ยังอยู่ในยุคเลโก้ กำลังสร้างองค์ประกอบพื้นฐาน
- มุมมองนี้ขัดแย้งกับความเชื่อที่ว่าหุ่นยนต์กำลังจะก้าวสู่จุดเปลี่ยนเทียบเท่า ChatGPT
- Amulya Vishwanath ผันตัวเป็นผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Techable VC เน้นลงทุน Physical AI
- การพูดคุยนี้เกิดขึ้นในพอดแคสต์ Equity ของ TechCrunch โดยมี Dominic-Madori Davis เป็นผู้ดำเนินรายการ
Amulya Vishwanath ผู้เคยดำรงตำแหน่งผู้นำฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ให้กับแพลตฟอร์ม 7 ปีเต็มของ Nvidia มองว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในปัจจุบันเปรียบเสมือนกำลังอยู่ในยุคเลโก้ โดยชี้ว่าองค์ประกอบพื้นฐานสำคัญต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นแอคชูเอเตอร์ มือกล ซอฟต์แวร์ และมาตรฐานความปลอดภัย ยังคงอยู่ในขั้นตอนของการพัฒนาและสร้างขึ้นมาใหม่ทั้งหมด
ความคิดเห็นดังกล่าวสวนทางกับมุมมองของหลายฝ่ายที่เชื่อว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลพื้นฐานทั่วไปกำลังจะก้าวเข้าสู่ช่วงเวลาสำคัญเทียบเท่ากับปรากฏการณ์ ChatGPT ที่เปิดตัวอย่างน่าตื่นตะลึงในช่วงปลายปี 2022 โดยก่อนหน้านี้ Pim de Witte ซีอีโอของ General Intuition เคยกล่าวไว้ในช่วงต้นปีผ่านรายการ Equity ว่าโมเดลพื้นฐานทั่วไปตัวเดียวจะทำให้งานหุ่นยนต์เฉพาะทางในปัจจุบันกลายเป็นเรื่องล้าสมัยไปเลย

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
คำว่า ยุคเลโก้ ในบริบทนี้สะท้อนถึงช่วงเวลาที่นักพัฒนาและผู้ผลิตต้องประกอบชิ้นส่วนพื้นฐานทีละชิ้นด้วยตนเอง คล้ายกับการต่อตัวต่อเลโก้ ก่อนที่อุตสาหกรรมจะสามารถรวมตัวกันเป็นมาตรฐานเดียวที่มีความพร้อมสมบูรณ์เหมือนซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เชิงข้อความในปัจจุบัน
ในพอดแคสต์ Equity ของ TechCrunch ตอนล่าสุด Dominic-Madori Davis ได้พูดคุยเจาะลึกกับ Vishwanath ถึงทิศทางการลงทุนครั้งแรกของเธอในฐานะผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Techable VC รวมถึงบทเรียนที่เธอได้รับจากการเป็นหนึ่งในผู้บริหารหญิงกลุ่มแรกที่แยกตัวออกมาจาก Nvidia เพื่อเปิดบริษัทลงทุนระยะเริ่มต้นของตนเอง
สำหรับการลงทุนของ Techable VC นั้นจะมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ หรือ Physical AI ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่เรื่องของหุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์วัสดุ ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น