x402 บน Base: โมเดลชำระเงินรายครั้งสำหรับ AI Agents
เจาะลึกมาตรฐาน x402 upto บนบล็อกเชน Base เปิดทางให้ AI agents จ่ายค่าบริการตามการใช้งานจริงแบบรายครั้ง ปลอดภัยไร้คีย์ API
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- AI agents ไม่เหมาะกับระบบจ่ายเงินรายเดือนแบบ SaaS แบบเดิม
- x402 upto ให้ผู้จ่ายเซ็นอนุมัติเพดานสูงสุด แต่คิดเงินตามการใช้จริง
- ERC-8004 ช่วยให้อ Agents ตรวจสอบตัวตนและเรตติ้งผู้ให้บริการก่อนจ่ายเงิน
- ARL Protocol นำระบบทั้งหมดมารันบนเครือข่าย Base Sepolia testnet
ระบบการคิดเงินบริการปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังคงใช้รูปแบบซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) แบบดั้งเดิมตั้งแต่ปี 2015 เช่น การสมัครบัญชี การใช้คีย์ API แผนบริการรายเดือน และการออกใบแจ้งหนี้ ซึ่งแนวทางนี้ตอบโจทย์ทีมงานมนุษย์ แต่กลับกลายเป็นอุปสรรคสำหรับ AI agent ที่จำเป็นต้องเรียกใช้งานโมเดลภาษาที่เพิ่งค้นพบเมื่อนาทีที่แล้ว จ่ายเงินสำหรับโทเค็น 3,000 โทเค็น และดำเนินการต่อไปยังงานอื่นทันที
รหัสสถานะ HTTP 402 "Payment Required" มีมาตั้งแต่ยุค 1990 แต่มาตรฐาน x402 ได้เข้ามาเติมเต็มรูปแบบการใช้งานจริง โดยบริการจะตอบกลับด้วยรหัส 402 พร้อมระบุราคา และไคลเอนต์จะทำการลองส่งคำขอใหม่อีกครั้งพร้อมกับการชำระเงินที่มีลายเซ็นกำกับ อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือการใช้งาน AI มักไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ คำขอหนึ่งครั้งอาจใช้ 200 โทเค็น หรืออาจพุ่งสูงถึง 20,000 โทเค็น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
เพื่อแก้ปัญหานี้ ระบบ x402 upto จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ผู้ชำระเงินสามารถลงนามอนุมัติวงเงินเพดานสูงสุดไว้ล่วงหน้า เช่น 5 ARL จากนั้นผู้ให้บริการจะดำเนินการวัดปริมาณงานจริงและหักเงินตามจำนวนที่ใช้จริงเท่านั้น เช่น 1.37 ARL โดยลายเซ็นดังกล่าวจะระบุชื่อผู้รับเงินและใช้งานได้เพียงครั้งเดียว ผู้ให้บริการจึงไม่สามารถหักเงินเกินเพดานหรือเก็บเงินซ้ำซ้อนได้
การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบ Micro-payments สำหรับ AI agents ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะปลดล็อกความสามารถของระบบอัตโนมัติ ทำให้ AI สามารถพึ่งพาตนเองในการซื้อทรัพยากรประมวลผลหรือเรียกใช้ API ภายนอกได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนอนุมัติจากมนุษย์ ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานด้านบล็อกเชนเลเยอร์ 2 อย่าง Base ช่วยให้ต้นทุนค่าธรรมเนียมต่ำพอที่จะทำให้การจ่ายเงินระดับเศษสตางค์ต่อการเรียกใช้งานหนึ่งครั้งคุ้ม ใช้งานได้จริงในทางเศรษฐศาสตร์
การชำระเงินต่อการเรียกใช้งานจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ AI agent สามารถเชื่อใจผู้รับเงินได้ มาตรฐาน ERC-8004 จึงเข้ามามีบทบาทในการสร้างตัวตนบนเชน (on-chain identity) ให้กับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานและผู้ให้บริการประมวลผล พร้อมระบบฟีดแบ็กและเรตติ้งที่เอเจนต์ตัวอื่นสามารถอ่านตรวจสอบได้ก่อนตัดสินใจโอนเงิน
สำหรับงานบางประเภทที่ใช้เวลานานหลายชั่วโมง เช่น การรันเทรนนิ่งโมเดลหรือการเรนเดอร์งานชุดใหญ่ ทาง ARL ได้เลือกใช้ระบบงานผ่าน ERC-8183 โดยไคลเอนต์จะล็อกเงินชำระไว้ในระบบเอสโครว์ (escrow) พร้อมกำหนดเส้นตาย เมื่อผู้ให้บริการส่งมอบงานสำเร็จ เงินในเอสโครว์จึงจะถูกปล่อยออก หรือหากไม่สำเร็จก็จะได้รับเงินคืน
ทั้งหมดนี้ถูกรวบรวมไว้ใน ARL Protocol บนเครือข่าย Base โดยเปิดเป็นโอเพนซอร์สและใช้งานได้จริงบน Base Sepolia testnet ผู้สนใจสามารถเข้าไปทดลองรับเหรียญ ARL จากฟอเซท ทดลองจ่ายเงินบริการจำลองผ่านระบบ x402 upto รวมถึงวางเงินเอสโครว์และสเตกได้ที่ arlcoin.io/app โดยเหรียญในเน็ตทดสอบนี้ไม่มีมูลค่าจริง
ที่มา: Dev.to
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น