Anthropic เผยโครงสร้างพนักงานปรับลดระดับ Junior พร้อมประชุมเพิ่มขึ้น
Anthropic เผยรายงานโครงสร้างองค์กรในเดือนตุลาคม 2026 ระบุพนักงานระดับ Junior ในฝ่ายเทคนิคเหลือเพียง 14% และเวลาประชุมเพิ่มขึ้น 20%
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- สัดส่วนพนักงาน Junior ในฝ่ายเทคนิคของ Anthropic ลดลงจาก 21% เหลือ 14%
- การจ้างงานพนักงาน Junior ใหม่ลดลงอย่างฮวบฮาบจาก 27% เหลือ 9%
- เวลาในการประชุมของพนักงานแต่ละคนเพิ่มขึ้น 20% จากปีก่อนหน้า
- รายงานชี้ความสนใจและการตัดสินใจของมนุษย์กลายเป็นคอขวดสำคัญ
บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ Anthropic ได้เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับโครงสร้างบุคลากรและการเปลี่ยนแปลงในการทำงานประจำปี โดยระบุว่าองค์กรได้ปรับตัวอย่างหนักหลังจากการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในทุกกระบวนการทำงาน ซึ่งส่งผลให้สัดส่วนระดับความอาวุโสของพนักงานในบริษัทเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัด
จากการเปิดเผยข้อมูลในรายงานระบุว่า นับตั้งแต่ช่วงต้นปี 2025 เป็นต้นมา สัดส่วนของพนักงานระดับ Junior ในแผนกเทคนิคได้ปรับตัวลดลงจากเดิมที่เคยอยู่ระดับ 21% ลงมาเหลือเพียง 14% เท่านั้น ขณะที่การจ้างงานพนักงานใหม่ในระดับ Junior ก็ลดลงอย่างรวดเร็วจาก 27% ดิ่งลงมาอยู่ที่ 9% ในปัจจุบัน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
นอกจากนี้ รายงานยังชี้ว่าทีมงานด้านเทคนิคมีสัดส่วนลดลงจาก 61% เหลือ 56% ของพนักงานทั้งหมด โดยบริษัทอธิบายว่าเกิดจากการขยายตัวตามธรรมชาติของฟังก์ชันธุรกิจอื่นๆ ประกอบกับการที่เครื่องมือเขียนโค้ดช่วยให้พนักงานสายงานอื่นที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้ด้วยตนเอง
"When you are babysitting, every child brings to you concerns with an equal demand for your attention and the various [Claudes] also do that."
วิศวกรของ Anthropic
แม้ผลผลิตโดยรวมจะสูงขึ้น เช่น ปริมาณโค้ดต่อคนที่เพิ่มขึ้น การปิดการขายที่มากขึ้น และการประมวลผลสัญญาที่รวดเร็วขึ้น แต่รายงานระบุว่า "ความสนใจและการตัดสินใจของมนุษย์" กำลังกลายเป็นคอขวด เนื่องจากโมเดล Claude ผลิตข้อความจำนวนมหาศาลที่ต้องอาศัยคนคอยอ่านและจัดระเบียบ ส่งผลให้เวลาในการประชุมต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 20% และเพิ่มขึ้น 16% สำหรับกลุ่มผู้ปฏิบัติงานด้านเทคนิค
การเปลี่ยนแปลงที่ Anthropic เผชิญสะท้อนให้เห็นภาพอนาคตของตลาดแรงงานในยุค GenAI เมื่อเครื่องมืออัตโนมัติสามารถจัดการงานระดับปฏิบัติการหรือการเขียนโค้ดพื้นฐานได้ ความต้องการจ้างงานพนักงานระดับเริ่มต้นจึงลดลงอย่างเลี่ยงไม่ได้ ขณะเดียวกัน บทบาทของมนุษย์ได้เปลี่ยนจากการลงมือทำเอง (Doing) ไปสู่การตรวจสอบ กลั่นกรอง และบริหารจัดการผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมการสื่อสารและการประชุมร่วมกันจึงมีความสำคัญและใช้เวลามากกว่าเดิม
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น