<div class="key-takeaways"><ul><li>Federico Felici และ Jonas Buchli อดีตทีมงาน Google DeepMind ร่วมกันก่อตั้งบริษัท Fusionality ในเมืองโลซาน ประเทศสวิตเซอร์แลนด์</li><li>บริษัทระดมทุนรอบ pre-seed ได้ 3.7 ล้านดอลลาร์ หรือราว 3 ล้านฟรังก์สวิส จากกองทุน Founderful และ Playfair</li><li>ชี้ปัญหาสำคัญคือบริษัทฟิวชันส่วนใหญ่ต้องสร้างระบบควบคุมเองจากศูนย์ ทั้งที่แก่นฟิสิกส์ถึง 80% มีความเหมือนกัน</li></ul></div><p>ในวงการพัฒนาพลังงานสะอาด อุปสรรคสำคัญข้อหนึ่งคือการจัดหาชิ้นส่วนและระบบควบคุมสำหรับเตาปฏิกรณ์ฟิวชันที่ซับซ้อน Federico Felici และ Jonas Buchli สองผู้ก่อตั้งสังเกตเห็นเสียงสะท้อนจากบริษัทพัฒนาพลังงานฟิวชันหลายแห่งว่า พวกเขาต้องการซื้อชิ้นส่วนระบบควบคุมสำเร็จรูปแต่ไม่มีผู้ผลิตรายใดเข้าใจภาษาและกลไกของฟิวชันอย่างแท้จริง ทั้งคู่จึงตัดสินใจออกมาเปิดบริษัทของตัวเองในปี 2026 นี้ในชื่อ Fusionality ที่ตั้งอยู่ในเมืองโลซาน ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ โดยสามารถระดมทุนรอบ pre-seed ได้ถึง 3.7 ล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 3 ล้านฟรังก์สวิส จากนักลงทุนอย่าง Founderful และ Playfair พร้อมดึง Felici มารับตำแหน่ง CEO และ Buchli นั่งแท่น CTO</p><p>การเกิดขึ้นของ Fusionality สะท้อนถึงห่วงโซ่อุปทานใหม่ที่กำลังเติบโตเพื่อรองรับอุตสาหกรรมพลังงานฟิวชัน โดยมีบริษัทอย่าง Kyoto Fusioneering ที่พัฒนาชิ้นส่วนแปลงพลังงานความร้อนให้เป็นไฟฟ้า หรือผู้ผลิตชิ้นส่วนความแม่นยำสูงรายอื่น ๆ แต่ในส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับควบคุมเตาปฏิกรณ์โดยตรงนั้นยังขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง Felici ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานของระบบควบคุมในแต่ละบริษัทนั้นมีความเหมือนกันมากถึง 80% แม้ว่าส่วนใหญ่จะเลือกสร้างมันขึ้นมาใหม่เองทั้งหมดตั้งแต่ต้นก็ตาม</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/fusionality_3_7_mttzlz4g_inline_1_5f324bf7b1.jpg" alt="modern technology engineering laboratory office workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">80%</span><span class="stat-label">ของระบบควบคุมเตาปฏิกรณ์มีความเหมือนกันทั่วอุตสาหกรรม</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$3.7M</span><span class="stat-label">เงินลงทุนรอบ pre-seed ที่ Fusionality ระดมได้</span></div></div><p>เตาปฏิกรณ์ฟิวชันสร้างกระแสไฟฟ้าโดยอาศัยพลังงานที่ปลดปล่อยออกมาจากการหลอมรวมตัวของอะตอม ซึ่งต้องอาศัยพลาสมาที่มีความร้อนสูงยิ่งยวดและการรักษาอุณหภูมิ รูปทรง ตลอดจนระดับเชื้อเพลิงให้เสถียรด้วยการตัดสินใจระดับเสี้ยววินาที Fusionality จึงเข้ามาแก้ปัญหานี้ด้วยการพัฒนาชุดระบบควบคุมและสภาพแวดล้อมจำลอง (simulation environments) ที่ช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพด้านฟิวชันสามารถนำไปปรับจูนให้เข้ากับดีไซน์เฉพาะตัวของแต่ละค่ายได้ทันที แทนที่จะต้องเริ่มต้นพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดด้วยตนเอง</p><div class="ai-insight"><p>การที่อดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind หันมาจับตลาดซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เฉพาะทางสำหรับฟิวชัน สะท้อนภาพการเติบโตของเทคโนโลยีเชิงลึก (Deep Tech) ที่เปลี่ยนผ่านจากการทดลองในห้องแล็บสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานเชิงพาณิชย์ คล้ายกับการเติบโตของอุตสาหกรรมคลาวด์คอมพิวติ้งในยุคแรกที่ต้องมีเครื่องมือมาตรฐานกลางเข้ามารองรับเพื่อให้ตลาดโตเร็วขึ้น</p></div><p>เส้นทางของสองผู้ก่อตั้งเริ่มต้นจากการพบกันขณะสอนปัญญาประดิษฐ์เพื่อควบคุมโทคาแมก (Tokamak) อุปกรณ์ทรงโดนัทที่นักวิจัยใช้ศึกษาพลังงานฟิวชัน โดย Felici เคยทำงานที่ EPFL ในสวิตเซอร์แลนด์และต่อมาได้ย้ายไปร่วมงานกับ Google DeepMind เช่นเดียวกับ Buchli ที่มีประสบการณ์จาก Google DeepMind ในการพัฒนาซิมูเลชันและอินเทอร์เฟซแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับอุปกรณ์ฟิวชัน แม้ปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทสำคัญในระบบควบคุมยุคใหม่ แต่ Felici มองว่า AI ยังไม่พร้อมที่จะเข้าควบคุมเตาปฏิกรณ์ฟิวชันทั้งหมดด้วยตัวเองในตอนนี้ โดยหน้าที่หลักของ AI ยังคงเป็นการเสริมประสิทธิภาพ ปรับแต่ง หรือช่วยดูแลบางส่วนของระบบมากกว่า</p><blockquote class="pull-quote"><p>"เราเริ่มต้นด้วยบล็อกเลโก้เหล่านี้จำนวนหนึ่ง แล้วค่อย ๆ สร้างต่อยอดออกไป เรามีความทะเยอทะยานที่จะรองรับเทคโนโลยีที่หลากหลายอย่างแท้จริงซึ่งจำเป็นต่อการใช้งานเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน"</p><cite>Federico Felici, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Fusionality</cite></blockquote><p>ปัจจุบัน Fusionality กำลังมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการกักเก็บพลาสมาด้วยสนามแม่เหล็ก (magnetic confinement) ซึ่งเป็นแนวทางที่สตาร์ทอัพชั้นนำหลายแห่ง เช่น Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion และ Type One Energy กำลังพัฒนาอยู่ และในอนาคตบริษัทมีแผนจะขยายไปสู่แนวทางอื่น ๆ เพิ่มเติม เงินทุนรอบ pre-seed นี้จะถูกนำไปใช้โดยทีมงานขนาด 7 คนเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีกลุ่มย่อยที่คัดเลือกมาอย่างเข้มข้น เปรียบเสมือนการต่อตัวต่อเลโก้เพื่อสร้างรากฐานที่พร้อมรองรับความต้องการที่กว้างขวางของโรงไฟฟ้าฟิวชันในอนาคต</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/09/08/google-deepmind-alumni-are-building-tools-to-accelerate-fusion-power-for-the-grid/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Federico Felici and Jonas Buchli, former Google DeepMind alumni, launched Fusionality in Lausanne, Switzerland.</li><li>The startup secured a $3.7 million (CHF 3 million) pre-seed funding round led by Founderful and Playfair.</li><li>The founders highlight that 80% of fusion control systems share identical core architectures across the industry.</li></ul></div><p>While some entrepreneurs spend months searching for a viable startup concept, others stumble upon it through direct industry experience. Federico Felici and Jonas Buchli found themselves in the latter group after repeatedly hearing the exact same pain point from fusion energy companies. Developers consistently needed to acquire specialized components for reactor control systems, yet found zero suppliers who spoke the specialized language of nuclear fusion. To bridge this gap, Felici and Buchli established Fusionality in Lausanne, Switzerland, this year, rapidly closing a $3.7 million (CHF 3 million) pre-seed funding round backed by Founderful and Playfair, with Felici stepping in as CEO and Buchli as CTO.</p><p>Fusionality enters an expanding supply chain supporting the emerging commercial fusion power sector. While enterprises like Kyoto Fusioneering focus on hardware components required to convert experimental engineering breakthroughs into grid-ready electricity, and other legacy manufacturers build high-precision parts, very few tech firms specialize in the hardware and software necessary to govern the reactors themselves. Felici noted that across the entire industry, individual fusion firms routinely construct their custom control systems entirely from scratch, despite roughly 80 percent of each company's control architecture being identical.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/fusionality_3_7_mttzlz4g_inline_1_5f324bf7b1.jpg" alt="modern technology engineering laboratory office workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">80%</span><span class="stat-label">of fusion control system architecture is identical across companies</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$3.7M</span><span class="stat-label">Pre-seed funding secured by Fusionality</span></div></div><p>Fusion power plants generate electrical grid capacity by harnessing energy released during atomic fusion, a reaction that requires superheated plasma. Maintaining the necessary plasma temperature, confinement shape, and fuel density demands split-second computational decisions. Fusionality aims to capitalize on underlying design commonalities by engineering a modular suite of control systems and simulation environments that individual fusion startups can fine-tune to match their proprietary reactor architectures.</p><div class="ai-insight"><p>The transition of deep tech talent from elite AI research labs like Google DeepMind into specialized infrastructure startups underscores fusion energy's maturation. Providing standardized software and hardware control layers mirrors the early enterprise adoption phases of cloud computing, where foundational developer tools accelerated broader industry deployment.</p></div><p>The founding duo initially crossed paths while teaching artificial intelligence algorithms to control experimental tokamaks, which are doughnut-shaped confinement vessels utilized in plasma physics research. Felici conducted research at EPFL in Switzerland before moving to Google DeepMind, while Buchli joined Google DeepMind to develop machine learning interfaces and reactor simulations. While acknowledging that AI will play a critical role in future reactor management, Felici cautioned that artificial intelligence is not yet equipped to independently govern an entire nuclear fusion facility, serving instead to complement, optimize, and enhance specific subsystems.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"We start with a few of these blocks and then we build out more. We have the ambition to serve the really wide range of technology that you need to operate a fusion reactor."</p><cite>Federico Felici, CEO and co-founder of Fusionality</cite></blockquote><p>Fusionality's current operational focus centers on magnetic confinement, an approach utilizing powerful electromagnets to sustain dense, ultra-hot fusion fuel, matching methodologies pursued by startups such as Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion, and Type One Energy, with plans to expand to alternative approaches later. The startup's seven-person team will deploy its pre-seed capital to engineer a tightly curated selection of core technologies, comparing their modular approach to building with Lego bricks to ultimately service the expansive technology stack required for commercial fusion operation.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/09/08/google-deepmind-alumni-are-building-tools-to-accelerate-fusion-power-for-the-grid/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_fusionality-สตาร์ทอัพพลังงานฟิวชันระดมทุน-3-7-ล้านดอลลาร์-mttzlz4g.png

small_fusionality-สตาร์ทอัพพลังงานฟิวชันระดมทุน-3-7-ล้านดอลลาร์-mttzlz4g.png

thumbnail_fusionality-สตาร์ทอัพพลังงานฟิวชันระดมทุน-3-7-ล้านดอลลาร์-mttzlz4g.png

fusionality-สตาร์ทอัพพลังงานฟิวชันระดมทุน-3-7-ล้านดอลลาร์-mttzlz4g.png

อดีตนักวิจัย Google DeepMind ก่อตั้ง Fusionality ในสวิตเซอร์แลนด์ พร้อมกวาดเงินลงทุน pre-seed 3.7 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คุมเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน

Former Google DeepMind researchers founded Lausanne-based Fusionality and secured $3.7 million in pre-seed funding to build fusion reactor control systems.

Inewgen

Inewgen

#Fusionality

Fusionality สตาร์ทอัพพลังงานฟิวชันระดมทุน 3.7 ล้านดอลลาร์

Inewgen