<div class="key-takeaways"><ul><li>เงินกู้หลักล้านล้านบาทถูกนำไปสร้าง AI Data Center ภายใต้ฉลากสีเขียว</li><li>ผู้ซื้อตราสารส่วนใหญ่คือ องทุนบำนาญและบริษัทประกันผ่านกรอบ ESG</li><li>เดือนเมษายน 2569 GADCC ถูกตั้งขึ้นเพื่อสร้างเกณฑ์วัดสีเขียวที่ชัดเจน</li><li>SCBX เผยยอดปล่อยสินเชื่อยั่งยืน 3 ปีสะสมกว่า 223,487 ล้านบาท</li></ul></div><p>เวลาเราเลือกซื้อสินค้าสักชิ้น สิ่งแรกที่เรามักทำคือการพลิกดูฉลากข้างขวด เพื่อตรวจสอบว่าใครเป็นผู้รับรอง มีเลข อย. หรือผลิตที่ไหน แต่ในโลกของการเงิน เงินลงทุนหลักล้านล้านบาทกลับกำลังถูกระดมไปใช้สร้าง AI Data Center ภายใต้ฉลากสีเขียว ที่เอื้อให้ผู้กู้สามารถเข้าถึงเงินทุนในต้นทุนที่ถูกลง โดยที่แทบไม่มีใครตั้งคำถามถึงที่มา ความหมาย หรือผลกระทบที่แท้จริงของฉลากดังกล่าว</p><p>ฉลากที่กล่าวถึงนี้ไม่ได้ติดอยู่บนตัวบริษัทโดยตรง หากแต่ติดอยู่บนตราสารหนี้แต่ละก้อน หน้าที่หลักของมันคือการบอกให้รู้ว่าเงินก้อนนั้นถูกนำไปใช้ทำอะไร เพื่อให้นักลงทุนไม่ต้องเสียเวลาไล่อ่านเอกสารกองโตด้วยตนเอง โดยกลุ่มผู้ซื้อตราสารเหล่านี้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยกองทุนบำนาญ บริษัทประกัน และกองทุนที่บริหารจัดการภายใต้กรอบ ESG ซึ่งหมายความว่าเม็ดเงินที่ใช้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนหนึ่งก็คือเงินออมที่เราฝากไว้กับสถาบันการเงินเหล่านี้นั่นเอง</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_data_center_mtn7pxsk_inline_1_fd7281875b.jpg" alt="green bond finance document office desk" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ปัจจุบัน ผู้พัฒนาโครงการ AI เริ่มหันมาออกตราสารหนี้สีเขียวสำหรับ Data Center โดยอ้างว่าประหยัดพลังงานมากยิ่งขึ้น ซึ่งมุมมองของผู้เชี่ยวชาญระบุว่านี่คือกลยุทธ์ในการลดเสียงวิจารณ์พร้อมทั้งช่วยลดต้นทุนการกู้ยืม ทว่าอัตราดอกเบี้ยที่ผู้กู้จ่ายลดลง ก็แลกมากับผลตอบแทนที่ผู้ซื้อได้รับลดลงเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น หากตราสารทั่วไปให้ผลตอบแทน 5% ตราสารสีเขียวจากบริษัทเดียวกันอาจให้อยู่ที่ 4.88% ส่วนต่าง 0.12% นี้คือสิ่งที่นักลงทุนยอมสละ เพื่อแลกกับความเชื่อมั่นว่าเงินของตนถูกนำไปใช้ในกิจการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม</p><div class="ai-insight"><p>การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ความต้องการใช้พลังงานของ Data Center พุ่งสูงขึ้นอย่างมหาศาล จนเกิดคำถามเรื่องผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม การออกตราสารหนี้สีเขียวจึงเป็นเครื่องมือทางการเงินที่ช่วยระดมทุนสีเขียว แต่ความท้าทายสำคัญคือการป้องกันการฟอกเขียว (Greenwashing) เนื่องจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยียังไม่มีนิยามสากลที่เป็นเอกภาพสำหรับคำว่าสีเขียว</p></div><p>ปัญหาสำคัญคือ หากวันหนึ่งนักลงทุนพบว่าฉลากสีเขียวดังกล่าวไม่ตรงกับความเป็นจริง พวกเขาจะไม่สามารถเรียกเงินคืนได้เลย สิ่งเดียวทำหน้าที่ปกป้องนักลงทุนคือความน่าเชื่อถือของหน่วยงานที่ออกฉลากตั้งแต่เริ่มต้น ส่งผลให้เกิดคำถามสำคัญว่า ใครกันแน่ที่เป็นผู้รับรองมาตรฐานเหล่านี้</p><p>เพื่อแก้ปัญหานี้ ในเดือนเมษายน ปี 2569 องค์กรชั้นนำระดับโลก 9 แห่ง ได้ร่วมกันก่อตั้ง Greening AI Data Centers Coalition (GADCC) ขึ้นมา เพื่อพัฒนาเกณฑ์มาตรฐานว่าคำว่าสีเขียวควรมีความหมายอย่างไรในบริบทของ Data Center ซึ่งจะช่วยให้นักลงทุนมองทะลุการฟอกเขียวได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อเท็จจริงคือเงินทุนถูกระดมไปก่อนแล้ว ในขณะที่มาตรฐานเพิ่งจะเริ่มถูกร่างขึ้นมา ทำให้ความเคลื่อนไหวของ GADCC เป็นสิ่งที่ต้องจับตาอย่างใกล้ชิด</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">223,487ล้าน</span><span class="stat-label">ยอดสินเชื่อยั่งยืนสะสม 3 ปีของ SCBX</span></div></div><p>สำหรับในประเทศไทย กลุ่มธุรกิจการเงิน SCBX ในฐานะผู้เล่นสำคัญด้านสินเชื่อเพื่อความยั่งยืน ได้ให้ความสำคัญกับหลักการตรวจสอบย้อนกลับ โดยธนาคารไทยพาณิชย์ (SCB) ไม่ได้จำกัดแค่การแปะป้ายสินเชื่อสีเขียว แต่ยังผูกติดกับมาตรฐานสากล ทั้งในส่วนของสินเชื่อที่ปล่อยเองและตราสารหนี้ที่ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษา โดยมีผู้ประเมินอิสระอย่าง Sustainalytics, DNV Business Assurance Australia Ltd. และ DNV (Thailand) Co., Ltd. เข้ามาร่วมตรวจสอบกรอบการทำงานก่อนนำออกจำหน่ายจริง โดยตลอด 3 ปีที่ผ่านมา กลุ่ม SCBX มีการปล่อยสินเชื่อและการลงทุนเพื่อความยั่งยืนรวมสะสมกว่า 223,487 ล้านบาท แม้ตัวเลขนี้ยังไม่ครอบคลุมสินเชื่อ AI Data Center โดยตรง แต่สะท้อนถึงการมีตัวเลขเปิดเผยในรายงานประจำปีที่ตรวจสอบได้จริง</p><blockquote class="pull-quote"><p>"สิ่งที่ต้องเปลี่ยนคือคำถาม จากเดิมที่ถามว่ามันมีฉลากไหม เป็นถามว่าเอกสารระบุปลายทางของเงินไว้หรือไม่ มีรายงานหลังใช้เงินหรือเปล่า และใครเป็นคนรับรอง"</p><cite>กวิสรา รุจิประภากร</cite></blockquote><p>หากเปรียบเทียบกับฉลากข้างขวดที่เราเชื่อมั่นในเลข อย. ไม่ใช่เพราะตัวเลขถูกพิมพ์ไว้บนฉลาก แต่เพราะเบื้องหลังมีหน่วยงานออกกฎ มีผู้ตรวจสอบ และมีบทลงโทษที่ชัดเจน ซึ่งฉลากเขียวบนตราสารหนี้ AI Data Center ในปัจจุบันยังคงขาดองค์ประกอบเหล่านี้ ทางออกสำหรับผู้ลงทุนจึงเป็นการเปลี่ยนวิธีตั้งคำถาม หันไปตรวจสอบว่าเอกสารระบุปลายทางของเงินหรือไม่ มีรายงานหลังการใช้เงินหรือเปล่า และใครเป็นผู้รับรอง หากคำตอบคือไม่มี นักลงทุนก็ไม่มีความจำเป็นต้องยอมจ่ายดอกเบี้ยส่วนต่างนั้น แต่หากมีระบบรองรับที่ตรวจสอบได้ การจ่ายส่วนต่างก็คุ้มค่าแก่การลงทุน</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/news/ai-data-center-green-bonds-standards" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Trillions in loans are funding AI data centers under green labels.</li><li>Most bond buyers include pension funds and insurers via ESG frameworks.</li><li>In April 2026, GADCC was formed to establish clear green data center standards.</li><li>SCBX reported over 223,487 million Baht in cumulative sustainable financing.</li></ul></div><p>When purchasing bottled goods, consumers routinely check labels to verify certifications, regulatory numbers, and manufacturing origins. Similarly, trillions of baht and dollars are currently being borrowed to construct AI data centers backed by green labels that grant borrowers cheaper financing rates. Yet, remarkably few people question who issues these labels, what they actually signify, or what consequences they carry.</p><p>These labels are attached not to the corporate entities themselves, but directly to individual debt instruments. Their core purpose is to inform investors about how funds will be deployed, sparing them from reviewing lengthy documents. The primary buyers of these instruments are pension funds, insurance companies, and asset managers operating under ESG frameworks, meaning a portion of the public savings deposited with these institutions directly funds AI infrastructure.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_data_center_mtn7pxsk_inline_1_fd7281875b.jpg" alt="green bond finance document office desk" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>AI developers raising capital have increasingly turned toward issuing green bonds designated for energy-efficient data centers, a tactic industry experts view as a way to mitigate public criticism and reduce borrowing costs. However, lower interest rates paid by borrowers translate directly into reduced returns for investors. For instance, if a standard bond yields 5%, a green bond from the exact same issuer might offer 4.88%. That yield spread represents what investors sacrifice in exchange for the belief that their capital supports environmental initiatives.</p><div class="ai-insight"><p>The explosive growth of artificial intelligence has driven unprecedented power demands for data centers, escalating environmental concerns. While green bonds serve as a vital financial instrument to channel capital toward sustainability, the primary hurdle remains greenwashing prevention, as the technology sector lacks a unified global definition of green infrastructure.</p><p>If investors eventually discover that these labels misrepresent reality, recovering funds becomes virtually impossible. The sole safeguard is the initial credibility of the certifying body, returning the fundamental question to who validates these standards.</p></div><p>In April 2026, nine leading global organizations established the Greening AI Data Centers Coalition (GADCC) to formulate definitive criteria for what constitutes green within the data center context, aiming to help investors see through greenwashing. Nevertheless, capital has been mobilized long before standardized rules could be finalized, making the coalition's ongoing progress a critical development to monitor.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">223,487M</span><span class="stat-label">SCBX 3-year cumulative sustainable finance</span></div></div><p>In Thailand, financial conglomerate SCBX, a prominent player in sustainable lending, emphasizes verifiable principles. Subsidiaries like Siam Commercial Bank (SCB) do not merely apply green loan labels but tie financing to established international standards, involving independent reviewers such as Sustainalytics, DNV Business Assurance Australia Ltd., and DNV (Thailand) Co., Ltd. to audit frameworks prior to issuance. Over the past three years, SCBX group accumulated over 223,487 million baht in sustainable loans and investments. While this figure does not yet cover AI data center loans directly, it demonstrates transparent, traceable metrics disclosed in annual reports rather than superficial green marketing.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"What must change is the question we ask—from whether it bears a label to whether documents specify fund destinations, post-usage reporting exists, and who certified it."</p><cite>Kavisara Rujipraphakor</cite></blockquote><p>Revisiting the product label analogy, consumer trust in regulatory safety numbers stems from underlying regulatory bodies, inspections, and enforcement penalties. The green labels attached to AI data center debt instruments currently lack all three components. Consequently, investors must shift their questioning approach from checking for label presence to verifying fund destinations, post-disbursement reports, and certifying authorities. If those elements are absent, investors have no obligation to absorb lower yields; conversely, verifiable systems justify the financial trade-off.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/news/ai-data-center-green-bonds-standards" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

large_เงินล้านล้านสร้าง-ai-data-center-กับฉลากเขียวที่ไร้เกณฑ์วัด-mtn7pxsk.jpg

medium_เงินล้านล้านสร้าง-ai-data-center-กับฉลากเขียวที่ไร้เกณฑ์วัด-mtn7pxsk.jpg

small_เงินล้านล้านสร้าง-ai-data-center-กับฉลากเขียวที่ไร้เกณฑ์วัด-mtn7pxsk.jpg

thumbnail_เงินล้านล้านสร้าง-ai-data-center-กับฉลากเขียวที่ไร้เกณฑ์วัด-mtn7pxsk.jpg

Inewgen

Inewgen

#GADCC

เงินล้านล้านสร้าง AI Data Center กับฉลากเขียวที่ไร้เกณฑ์วัด

Inewgen