<div class="key-takeaways"><ul><li>Gen Z เกือบครึ่งมองว่าการไม่มีคอนเนกชันคืออุปสรรคใหญ่</li><li>ส่งข้อความหาคนในบริษัทเป้าหมายช่วยเปิดประตูสู่การทำงาน</li><li>การสร้างความสัมพันธ์ล่วงหน้าช่วยลดความอึดอัด</li></ul></div><p>การสร้างเครือข่ายคอนเนกชันหรือเน็ตเวิร์ก (Networking) มักเป็นเรื่องยากสำหรับหลายคน ไม่ว่าจะเป็นการเดินเข้าไปทักทายคนที่ไม่รู้จักในงานอีเวนต์ หรือการส่งข้อความหาคนแปลกหน้าผ่านช่องทางออนไลน์ โดยจากผลวิจัยของ LinkedIn ระบุว่า Gen Zเกือบครึ่งหรือคิดเป็น 44% มองว่าการไม่มีเครือข่ายคอนเนกชันที่เหมาะสมคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการคว้างานระดับเริ่มต้น</p><p>นิโคล เลเวอริช (Nicole Leverich) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสื่อสารของ LinkedIn ซึ่งเติบโตมาจากเมืองเล็กๆ ในรัฐโอเรกอนและย้ายมาซานฟรานซิสโกโดยไม่มีคนรู้จักในสายงานนี้มาก่อน ได้แนะเคล็ดลับว่า หัวใจสำคัญคือการแสดงให้เห็นว่าเราทำการบ้านมาแล้ว และควรพยายามสร้างความสัมพันธ์ก่อนที่เราจะต้องการความช่วยเหลือจากพวกเขา</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/200_mu4q6ffv_inline_1_a1601c0232.jpg" alt="person using smartphone messaging laptop workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>นอกจากนี้ การเริ่มต้นอาจไม่ใช่การส่งข้อความหาตรงๆ เสมอไป แต่อาจเริ่มจากการกดรีแอ็กชันหรือคอมเมนต์โพสต์ของพวกเขาก่อนก็ได้ ส่วนการเจอตัวจริงอาจน่ากลัวในช่วงแรก แต่นิโคลแนะนำว่าให้ลองเริ่มจากไปร่วมงานอีเวนต์เพียง 15 ถึง 30 นาทีแล้วค่อยๆ เพิ่มเวลาขึ้นในครั้งต่อๆไป</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">44%</span><span class="stat-label">ของ Gen Z มองว่าการขาดเน็ตเวิร์กคืออุปสรรคหางาน</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">200+</span><span class="stat-label">จำนวนข้อความโคลด์ดีเอ็มที่ส่งหางานจริง</span></div></div><p>แต่การรู้ทฤษฎีกับการลงมือทำจริงนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง โดยมีพนักงานสาวรายหนึ่งเล่าว่าเธอต้องส่งข้อความทักทายแบบเย็นชาหรือโคลด์ดีเอ็ม (Cold DMs) บน LinkedIn ไปมากกว่า 200 ครั้งไปยังบริษัทที่เธออยากทำงานด้วยตั้งแต่สมัยเรียน แม้เธอจะยอมรับว่ามันน่าอึดอัดมากๆ แต่ก็เป็นสิ่งที่จำเป็นต้องทำเพื่อให้ได้งานที่ต้องการ</p><blockquote class="pull-quote"><p>"ฉันส่งโคลด์ดีเอ็มบน LinkedIn มากกว่า 200 ครั้ง และติดต่อไปยังผู้คนในบริษัทที่ฉันอยากทำงานด้วยขณะที่ยังเรียนอยู่"</p><cite>พนักงานสาวผู้ได้งานจากการส่งดีเอ็ม</cite></blockquote><p>วิกกี้ ปีเตอร์ลิน (Vicky Peterlin) วัย 24 ปี เพื่อนร่วมงานของเธอเสริมว่า มันไม่ใช่เรื่องของการเก่งเรื่องเน็ตเวิร์ก แต่เป็นเรื่องของการไม่กลัวที่จะเอื้อมมือไปหาคนอื่นมากกว่า เธอยังชี้ว่าองค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับปริมาณใบสมัครที่มหาศาล ดังนั้นการพบปะนายจ้างด้วยตัวเองและแสดงตัวตนที่แท้จริงจึงเป็นเรื่องสำคัญ</p><div class="ai-insight"><p>การส่งข้อความหาคนแปลกหน้าหรือ Cold Outreach กลายเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในยุคดิจิทัล เนื่องจากเรซูเม่มักถูกคัดกรองด้วยระบบอัตโนมัติ การติดต่อพนักงานในบริษัทโดยตรงจึงช่วยเพิ่มโอกาสให้ตัวตนและโปรไฟล์ถูกสังเกตเห็นได้มากกว่าช่องทางสมัครงานแบบเดิม</p></div><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.bbci.co.uk&sz=64" alt="BBC Business" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.bbc.co.uk/news/articles/c9vgyd02mdvno?at_medium=RSS&at_campaign=rss" target="_blank" rel="noopener noreferrer">BBC Business</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>44% of Gen Z see lack of a network as a major job barrier</li><li>Reaching out directly via DMs can open career doors</li><li>Building relationships beforehand prevents a transactional feel</li></ul></div><p>Building a professional network does not come naturally to everyone, especially when it involves approaching strangers. According to research from LinkedIn, just under half, or 44%, of Gen Z cite not having the right network as the biggest barrier to landing an entry-level role.</p><p>Nicole Leverich, chief communications officer at LinkedIn who moved to San Francisco without knowing anyone in communications, shares that the key to reaching out online is showing you have done your homework. She advises trying to build relationships before you actually need something from them.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/200_mu4q6ffv_inline_1_a1601c0232.jpg" alt="person using smartphone messaging laptop workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Instead of direct messaging right away, Leverich suggests starting small by reacting to a post or dropping a comment. For in-person networking, she advises attending an event for just 15 minutes or half an hour and building up from there to overcome initial anxiety.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">44%</span><span class="stat-label">of Gen Z say no network is a top barrier</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">200+</span><span class="stat-label">cold DMs sent to target companies</span></div></div><p>Knowing the theory is one thing, but execution takes courage. One employee shared that she sent over 200 cold DMs on LinkedIn to people at companies where she wanted to work while still a student, admitting it felt very awkward but was necessary.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"I sent over 200 cold DMs on LinkedIn and reached out to people in the companies I wanted to work at while I was studying."</p><cite>Employee who secured a job via DMs</cite></blockquote><p>Her colleague Vicky Peterlin, 24, agrees, stating that networking is less about being skilled and more about not being afraid to reach out. With organizations dealing with an enormous number of applications, meeting employers and showing authenticity is crucial.</p><div class="ai-insight"><p>Cold outreach has become an increasingly vital strategy in modern job hunting. As traditional application portals are often flooded with automated applicant tracking systems, reaching out directly to professionals can bypass bottlenecks and showcase genuine initiative.</p></div><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.bbci.co.uk&sz=64" alt="BBC Business" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.bbc.co.uk/news/articles/c9vgyd02mdvno?at_medium=RSS&at_campaign=rss" target="_blank" rel="noopener noreferrer">BBC Business</a></p>

medium_สาวส่ง-200-โคลด์ดีเอ็มหางาน-เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง-mu4q6ffv.jpg

small_สาวส่ง-200-โคลด์ดีเอ็มหางาน-เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง-mu4q6ffv.jpg

thumbnail_สาวส่ง-200-โคลด์ดีเอ็มหางาน-เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง-mu4q6ffv.jpg

สาวส่ง-200-โคลด์ดีเอ็มหางาน-เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง-mu4q6ffv.jpg

บัณฑิตสาวเผยประสบการณ์ส่งข้อความหาคนแปลกหน้ากว่า 200 ครั้งบน LinkedIn จนได้งานทำ พร้อมคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ

A young professional shares how sending over 200 cold LinkedIn messages helped her secure a job, backed by expert tips.

สาวส่ง 200 โคลด์ดีเอ็มหางาน เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง

I sent 200 DMs to companies to land a job

<div class="key-takeaways"><ul><li>ศาลรัฐบาลกลางสหรัฐฯ สั่งยกฟ้องคดีแบบกลุ่ม BrowserGate ของ LinkedIn</li><li>โจทก์กล่าวหาว่าแพลตฟอร์มมีการสแกนส่วนขยาย Chrome ของผู้ใช้งาน</li><li>ผู้พิพากษาระบุว่าคำฟ้องไม่มีหลักฐานแสดงการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่แท้จริง</li></ul></div><p>บริษัท LinkedIn รอดพ้นจากข้อพิพาททางกฎหมายครั้งใหญ่ หลังจากผู้พิพากษาศาลรัฐบาลกลางสหรัฐฯ มีคำสั่งพิพากษายกฟ้องคดีแบบกลุ่มที่มีชื่อเรียกขานกันในชื่อ 'BrowserGate' ซึ่งเป็นข้อกล่าวหาที่ว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียชื่อดังได้ทำการสแกนข้อมูลส่วนขยายเบราว์เซอร์ Google Chrome ของผู้ใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต</p><p> <div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_browsergate_chrome_mtw4vkp2_inline_1_eb1a85e889.jpg" alt="web browser extension screen code no logo" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div> </p><p>คดีดังกล่าวเกิดขึ้นจากกลุ่มผู้ใช้งานที่ยื่นฟ้องร้องต่อศาลโดยอ้างว่าการกระทำของ LinkedIn เข้าข่ายละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานผ่านการตรวจสอบส่วนขยายที่ติดตั้งอยู่บนเว็บเบราว์เซอร์ แต่ในกระบวนการพิจารณาคดี ทางศาลได้วินิจฉัยและตัดสินใจปัดตกคำฟ้องทั้งหมดทิ้ง เนื่องจากคณะโจทก์ไม่สามารถนำเสนอข้อกล่าวหาหรือหลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้นจริงและจับต้องได้ในทางกฎหมาย</p><div class="ai-insight"><p>คำตัดสินคดี BrowserGate นี้สะท้อนให้เห็นถึงเกณฑ์ทางกฎหมายที่เข้มงวดของศาลสหรัฐฯ ในการพิสูจน์ความเสียหายด้านความเป็นส่วนตัว (Privacy Violation) ซึ่งโจทก์จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่เพียงแค่ความกังวลเชิงทฤษฎีจากการที่ระบบซอฟต์แวร์ทำงานเบื้องหลัง ซึ่งมักจะเป็นอุปสรรคสำคัญในการฟ้องร้องคดีแบบกลุ่มด้านเทคโนโลยีในลักษณะนี้</p></div><p>ความสำเร็จทางกฎหมายครั้งนี้ช่วยให้ LinkedIn หลุดพ้นจากความรับผิดชอบในข้อพิพาทด้านการใช้งานส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ยืดเยื้อมานาน โดยทางศาลมองว่าน้ำหนักของหลักฐานที่โจทก์นำมาอ้างอิงนั้นยังไม่เพียงพอที่จะผลักดันให้คดีเดินหน้าต่อไปสู่การไต่สวนในชั้นศาลได้</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.arstechnica.com&sz=64" alt="Ars Technica" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/linkedin-beats-browsergate-lawsuits-over-scanning-users-chrome-extensions/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Ars Technica</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>A US federal judge tossed out the class-action BrowserGate lawsuits against LinkedIn.</li><li>Plaintiffs previously accused the platform of scanning users' Chrome browser extensions.</li><li>The judge ruled that the complaints lacked any allegations of actual privacy violations.</li></ul></div><p>LinkedIn has successfully avoided a major legal hurdle after a US federal judge dismissed a series of class-action lawsuits known as 'BrowserGate'. The legal challenge originally accused the popular professional networking platform of improperly scanning users' Google Chrome browser extensions.</p><p> <div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_browsergate_chrome_mtw4vkp2_inline_1_eb1a85e889.jpg" alt="web browser extension screen code no logo" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div> </p><p>The lawsuits were brought forward by a group of users claiming that the platform's actions constituted an invasion of their digital privacy through the monitoring of installed browser tools. However, the presiding judge ultimately threw out the complaints, stating firmly that the plaintiffs had failed to allege any concrete or actual privacy violations resulting from the practice.</p><div class="ai-insight"><p>This ruling highlights the stringent legal standards required in US courts to establish a tangible privacy violation in tech-related class actions. Plaintiffs are typically required to demonstrate demonstrable harm rather than theoretical concerns over background software telemetry, which often serves as a decisive barrier in such digital privacy disputes.</p><p>By dismissing the case, the court has cleared LinkedIn of liability regarding the disputed extension-scanning practices, reinforcing the notion that speculative claims of data monitoring without proven harm are insufficient to sustain a lawsuit.</p></div><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.arstechnica.com&sz=64" alt="Ars Technica" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/linkedin-beats-browsergate-lawsuits-over-scanning-users-chrome-extensions/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Ars Technica</a></p>

medium_linkedin-ชนะคดี-browsergate-ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย-chrome-mtw4vkp2.jpg

small_linkedin-ชนะคดี-browsergate-ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย-chrome-mtw4vkp2.jpg

thumbnail_linkedin-ชนะคดี-browsergate-ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย-chrome-mtw4vkp2.jpg

linkedin-ชนะคดี-browsergate-ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย-chrome-mtw4vkp2.jpg

ผู้พิพากษาศาลรัฐบาลกลางสหรัฐฯ สั่งยกฟ้องคดีแบบกลุ่มที่กล่าวหาว่า LinkedIn สแกนส่วนขยายเบราว์เซอร์ Chrome ของผู้ใช้งาน โดยชี้ว่าโจทก์ไม่สามารถระบุการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้นจริงได้

A US federal judge has dismissed class-action lawsuits accusing LinkedIn of scanning users' Chrome browser extensions, ruling that plaintiffs failed to allege any real privacy violations.

LinkedIn ชนะคดี BrowserGate ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย Chrome

LinkedIn wins BrowserGate lawsuits over Chrome extensions scanning

<div class="key-takeaways"><ul><li>ผู้ใช้กดปุ่มแจ้งเตือนโพสต์ AI บน LinkedIn ทะลุ 1 ล้านครั้งแล้ว</li><li>ยอดเข้าชมโพสต์ที่ถูกระบุว่าเป็น AI ลดลงถึง 40% จากไม่กี่สัปดาห์ก่อน</li><li>แพลตฟอร์มเตรียมส่งข้อความแจ้งเตือนผู้เขียนหากโพสต์เข้าข่ายเนื้อหา AI</li></ul></div><p>LinkedIn เผยสถิติการใช้งานฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดตัวไปเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคมที่ผ่านมา ซึ่งเป็นปุ่มสำหรับรายงานโพสต์ที่เข้าข่ายเนื้อหาอัตโนมัติจากปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เรียกว่า AI slop โดยฟีเจอร์ดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านเมนูจุดสามจุดบนมุมโพสต์</p><p>ฮาริ ศรีนิวาสัน (Hari Srinivasan) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ LinkedIn ได้เปิดเผยผ่านโพสต์เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาว่า มีผู้ใช้งานกดปุ่มรายงานดังกล่าวทะลุ 1 ล้านครั้งเป็นที่เรียบร้อยแล้ว แสดงให้เห็นถึงความตื่นตัวของชุมชนผู้ใช้งานในการจัดการกับเนื้อหาขยะที่สร้างจาก AI บนแพลตฟอร์ม</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">1 ล้าน+</span><span class="stat-label">จำนวนครั้งที่ผู้ใช้คลิกปุ่ม AI slop</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">40%</span><span class="stat-label">ยอดวิวโพสต์ AI ที่ลดลง</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">41%</span><span class="stat-label">โพสต์ขนาดยาวที่เคยถูกตรวจพบเป็น AI</span></div></div><p>ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นไม่นานหลังจากที่สำนักข่าว 404 Media รายงานผลการตรวจสอบจากเครื่องมือตรวจจับ AI อย่าง Pangram ซึ่งพบว่า 41% ของโพสต์ขนาดยาวบน LinkedIn ถูกจัดประเภทว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์แบบเต็มรูปแบบ ทำให้ทางแพลตฟอร์มต้องเร่งออกมาตรการรับมืออย่างจริงจัง</p><p>นอกจากการเปิดตัวปุ่มรายงานเนื้อหาขยะแล้ว ทางบริษัทยังได้นำตัวจำแนกประเภทแบบใหม่ที่ดีขึ้นกว่าเดิมมาใช้ พร้อมทั้งตัดสินใจถอดฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยปรับแต่งโพสต์ด้วย AI ออกไปอีกด้วย</p><blockquote class="pull-quote"><p>"AI slop เป็นความเร่งด่วนสูงสุดสำหรับพวกเราทุกคน"</p><cite>ฮาริ ศรีนิวาสัน (Hari Srinivasan)</cite></blockquote><p>ศรีนิวาสันระบุเพิ่มเติมว่า มาตรการปรับปรุงระบบทั้งหมดของแพลตฟอร์มเริ่มส่งผลลัพธ์ในเชิงบวก โดยในปัจจุบันผู้ใช้งานมียอดการมองเห็นโพสต์ที่เข้าข่าย AI slop ลดลงถึง 40% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ก่อนหน้านี้</p><div class="ai-insight"><p>การที่ LinkedIn ต้องเร่งแก้ปัญหาเนื้อหา AI slop สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายครั้งใหญ่ของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเชิงธุรกิจ ที่ต้องการรักษาคุณภาพของคอนเทนต์ไม่ให้ถูกลดทอนคุณค่าจากโพสต์อัตโนมัติที่มักเน้นปริมาณมากกว่าคุณภาพ การที่ผู้ใช้ตอบรับด้วยการกดรายงานหลักล้านครั้งชี้ให้เห็นว่าชุมชนเองก็ต้องการพื้นที่แลกเปลี่ยนที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางอย่างแท้จริง</p></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_ai_slop_1_mt3k2fv7_inline_1_a3999d8a2e.jpg" alt="smartphone app interface modern mobile screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>นอกจากนี้ LinkedIn กำลังทดสอบระบบแจ้งเตือนรูปแบบใหม่ โดยจะส่งข้อความแจ้งเตือนไปยังเจ้าของโพสต์โดยตรง หากมีสมาชิกคนอื่นรายงานเข้ามาว่าโพสต์ดังกล่าวมีลักษณะคล้ายเนื้อหาที่สร้างจาก AI เพื่อให้ครีเอเตอร์ได้ปรับปรุงตัว</p><p>ศรีนิวาสันกล่าวปิดท้ายว่า ทางแพลตฟอร์มมุ่งเน้นการดำเนินงานโดยตั้งอยู่บนพื้นฐานของความปรารถนาดี พร้อมระบุว่าตนเองก็ระมัดระวังในการสื่อสารไม่ให้ดูเหมือนหุ่นยนต์เช่นกัน และเป้าหมายหลักคือการให้ฟีดแบคที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้งานทุกคน นอกจากนี้ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา LinkedIn ยังได้ประกาศกวาดล้างกลุ่มคอมเมนต์ที่มีการปั๊มข้อความจำนวนมากโดยปราศจากการมีส่วนร่วมจากมนุษย์อย่างแท้จริงอีกด้วย</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/983502/linkedin-ai-slop-button-one-million-people-message" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>LinkedIn users have clicked the AI slop report button over 1 million times.</li><li>Views on content classified as AI slop have dropped by 40% recently.</li><li>The platform is introducing direct alerts for authors of AI-like posts.</li></ul></div><p>LinkedIn is seeing substantial engagement with its newly introduced feature designed to flag automated content, known as the AI slop button. Announced back on July 30, the tool can be easily accessed directly from the three-dots menu found on any standard post.</p><p>According to a Thursday update shared by Chief Product Officer Hari Srinivasan, the button has already accumulated over one million clicks, highlighting how heavily the community is relying on the tool to filter out unwanted automated materials from their feeds.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">1M+</span><span class="stat-label">Clicks on the AI slop button</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">40%</span><span class="stat-label">Drop in AI slop post views</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">41%</span><span class="stat-label">Longform posts previously flagged as AI</span></div></div><p>This rollout came shortly after 404 Media reported findings from AI detector Pangram, which estimated that 41 percent of longform posts on the platform were fully generated by artificial intelligence, prompting immediate action from the professional network.</p><p>Alongside the introduction of the report button, LinkedIn implemented upgraded classifiers to better detect AI-generated content and removed an existing feature that was previously meant to enhance user posts using AI technology.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"AI slop is a top priority for all of us."</p><cite>Hari Srinivasan</cite></blockquote><p>Srinivasan noted that these platform-wide adjustments are already driving measurable improvements. In his Thursday post, he reported that users are now experiencing 40 percent fewer views on content categorized as AI slop compared to just a few weeks prior.</p><div class="ai-insight"><p>LinkedIn's aggressive stance against AI slop highlights the growing urgency for professional platforms to protect the integrity of their networking environments. As generative tools make it effortless to flood feeds with automated text, empowering users with reporting tools and algorithmic downgrades is becoming an essential strategy to preserve authentic human connection.</p></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_ai_slop_1_mt3k2fv7_inline_1_a3999d8a2e.jpg" alt="smartphone app interface modern mobile screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>Moving forward, LinkedIn is also rolling out a direct messaging feature designed to alert content creators if multiple members report that their post appears to have been generated by artificial intelligence.</p><p>Srinivasan emphasized that the team approached this update assuming good intentions, acknowledging his own conscious effort to avoid sounding robotic while emphasizing that the core objective is to deliver helpful feedback. Earlier in the year, LinkedIn also announced targeted crackdowns on automated comments generated at scale with little to no genuine human involvement.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/983502/linkedin-ai-slop-button-one-million-people-message" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_linkedin-เผยปุ่มแจ้งเตือน-ai-slop-มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า-1-ล้านครั้ง-mt3k2fv7.jpg

small_linkedin-เผยปุ่มแจ้งเตือน-ai-slop-มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า-1-ล้านครั้ง-mt3k2fv7.jpg

thumbnail_linkedin-เผยปุ่มแจ้งเตือน-ai-slop-มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า-1-ล้านครั้ง-mt3k2fv7.jpg

linkedin-เผยปุ่มแจ้งเตือน-ai-slop-มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า-1-ล้านครั้ง-mt3k2fv7.jpg

ผู้ใช้ LinkedIn กดปุ่มรายงานโพสต์ขยะ AI กว่า 1 ล้านครั้ง หลังเปิดตัวฟีเจอร์เมื่อ 30 กรกฎาคมที่ผ่านมา พร้อมตัวเลขยอดวิวโพสต์ AI ลดลง 40%

LinkedIn users have clicked the AI slop report button over 1 million times following its July 30 rollout, as AI post views drop by 40%.

LinkedIn เผยปุ่มแจ้งเตือน AI Slop มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า 1 ล้านครั้ง

Over 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button

<div class="key-takeaways"><ul><li>LinkedIn เพิ่มปุ่ม Seems like AI slop ให้ผู้ใช้รายงานโพสต์ไร้คุณภาพที่สร้างจาก AI</li><li>โพสต์ที่ถูกรายงานจะถูกนำไปสอนอัลกอริทึมเพื่อลดการมองเห็นในอนาคต</li><li>ยกเลิกฟีเจอร์ Enhance your post ที่ให้ AI เขียนโพสต์แทน และเปลี่ยนเป็นเครื่องมือตรวจคำผิดแทน</li><li>บล็อกคอมเมนต์จากบอทได้หลายแสนครั้งต่อวันพร้อมระบบสแกนหา AI Slop อัตโนมัติ</li></ul></div><p>การเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ทำให้คอนเทนต์ที่สร้างจากเทคโนโลยีนี้กลายเป็นเรื่องปกติในโลกออนไลน์ แต่เมื่อทุกคนหันมาใช้งานกันอย่างแพร่หลาย ปัญหาเรื่องปริมาณที่มาพร้อมกับคุณภาพที่ลดลงก็เริ่มปรากฏชัดเจนขึ้น โพสต์ที่ถูกเร่งผลิตออกมาจำนวนมากโดยปราศจากมุมมองหรือประสบการณ์จริงของผู้เขียน มักถูกเรียกว่า AI Slop ซึ่งกำลังสร้างความรำคาญใจให้กับผู้ใช้งานแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายแห่งในปัจจุบัน</p><p>เพื่อรับมือกับปัญหานี้ ทาง LinkedIn จึงได้ตัดสินใจเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานสามารถกดแจ้งเตือนเมื่อพบเจอคอนเทนต์ที่เข้าข่ายดังกล่าว โดยใช้ชื่อปุ่มว่า Seems like AI slop เมื่อมีผู้กดใช้งาน ปุ่มนี้จะไม่ทำให้โพสต์นั้นถูกลบออกทันที แต่ข้อมูลดังกล่าวจะถูกส่งตรงเข้าสู่ระบบเพื่อฝึกฝนอัลกอริทึมของ LinkedIn ให้เรียนรู้ว่าคอนเทนต์รูปแบบใดที่ผู้อ่านมองว่าไร้คุณภาพ หากระบบตรวจสอบพบและยืนยันว่าโพสต์นั้นเข้าข่าย AI Slop จริง โพสต์ดังกล่าวจะถูกลดการมองเห็นลงทันที</p><div class="ai-insight"><p>การที่แพลตฟอร์มมืออาชีพอย่าง LinkedIn ต้องลงมาจัดการปัญหานี้ด้วยตัวเอง สะท้อนให้เห็นว่าปริมาณคอนเทนต์ที่ล้นทะลักจาก generative AI เริ่มส่งผลกระทบต่อคุณค่าหลักของแพลตฟอร์ม ซึ่งผู้ใช้คาดหวังว่าจะได้แลกเปลี่ยนมุมมองและประสบการณ์การทำงานจริงจากมนุษย์ การลดการมองเห็นแทนที่จะแบนทิ้งทันที ถือเป็นการสร้างสมดุลระหว่างการให้โอกาสผู้ใช้ปรับตัวกับการรักษามาตรฐานคุณภาพของชุมชนออนไลน์</p></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_ai_slop_msc1vb7q_inline_1_99a81b38d4.jpg" alt="person typing on laptop professional workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>ด้าน Hari Srinivasan ซึ่งดำรงตำแหน่ง Chief Product Officer ของ LinkedIn ได้ออกมายอมรับว่าปัญหาคอนเทนต์ AI Slop นี้ถือเป็นหนึ่งในโจทย์ใหญ่ของแพลตฟอร์มในเวลานี้ โดยเขาเน้นย้ำถึงจุดยืนของผู้ใช้งานว่าคนส่วนใหญ่เข้ามาใช้งาน LinkedIn เพื่อสร้างเครือข่ายและเรียนรู้ประสบการณ์จากคนจริงๆ ไม่ใช่เพื่อเสพข้อมูลที่ถูกสังเคราะห์ขึ้นโดยระบบอัตโนมัติ</p><p>นอกเหนือจากการเปิดให้ผู้ใช้ช่วยกันรายงานแล้ว ทางบริษัทยังได้ยกระดับมาตรการป้องกันเชิงรุกในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นระบบป้องกันบอทที่สามารถบล็อกคอมเมนต์ขยะได้มากถึงหลายแสนครั้งต่อวัน รวมถึงการพัฒนาฟิลเตอร์คัดกรองใหม่ที่สามารถสแกนหา AI Slop ได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องรอให้มีผู้กดแจ้งเตือนเข้ามา</p><p>ในกรณีที่ระบบตรวจพบว่าโพสต์ใดมีความเป็นธรรมชาติลดลงหรือพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากเกินไป ระบบจะทำการส่งข้อความแจ้งเตือนส่วนตัวไปยังเจ้าของบัญชีนั้นๆ โดยมาตรการนี้ไม่ใช่การลงโทษ แต่เป็นการส่งสัญญาณเตือนให้ผู้เขียนหันมาปรับสไตล์การทำงาน พร้อมทั้งจำกัดการใช้ AI ให้เหมาะสมและคงความเป็นธรรมชาติเอาไว้ นอกจากนี้ ทางบริษัทยังได้ตัดสินใจถอดฟีเจอร์ Enhance your post ที่เคยเปิดให้ระบบ AI ช่วยเรียบเรียงเนื้อหาออกไป โดยเปลี่ยนมาเป็นเครื่องมือช่วยเหลือด้านการตรวจทานคำผิดและไวยากรณ์ เพื่อรักษาเอกลักษณ์ สำนวน และน้ำเสียงเฉพาะตัวของผู้เขียนแต่ละคนเอาไว้ให้อย่างครบถ้วน</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/linkedin-report-ai-content" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>LinkedIn adds a Seems like AI slop button for users to report low-quality AI posts</li><li>Reported posts feed the algorithm to reduce the visibility of similar content</li><li>The Enhance your post AI writing tool is replaced with a basic grammar checker</li><li>Automated security systems now block hundreds of thousands of bot comments daily</li></ul></div><p>Content created by artificial intelligence has quickly become a standard fixture across the internet. However, as adoption rates soar, secondary challenges have emerged—most notably the mass production of high-volume, low-quality posts completely devoid of the author's personal insights or real-world experiences. This specific category of automated material has earned the designation AI Slop, posing a growing concern for digital platforms.</p><p>To address this issue, LinkedIn has rolled out a brand-new feature enabling users to flag posts they suspect were automatically generated by selecting the Seems like AI slop option. When activated, this report does not immediately remove the post; instead, the data is channeled back into LinkedIn's system to train its algorithms on what readers perceive as substandard material. If the system ultimately determines a post qualifies as AI Slop, its visibility across the network will be systematically reduced.</p><div class="ai-insight"><p>The decision by a professional networking platform like LinkedIn to directly penalize AI-generated clutter highlights a pivotal shift in user expectations. When feeds become saturated with machine-written text, the core value proposition of authentic human networking and peer-to-peer learning is threatened. By throttling visibility rather than imposing instant bans, the platform aims to nudge creators toward higher editorial standards without heavy-handed censorship.</p></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/linkedin_ai_slop_msc1vb7q_inline_1_99a81b38d4.jpg" alt="person typing on laptop professional workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>Hari Srinivasan, Chief Product Officer at LinkedIn, acknowledged that AI Slop has evolved into one of the platform's most pressing challenges. He noted that members visit LinkedIn primarily to build genuine connections and learn from authentic human experiences, rather than consuming automated outputs generated entirely by algorithms.</p><p>Beyond relying on user reports, the company has deployed multiple proactive safeguards. Its upgraded bot-prevention infrastructure now successfully blocks hundreds of thousands of automated comments every single day, while newly engineered filters actively scan feeds to detect AI Slop independently of user flags.</p><p>If the platform's systems flag a post as overly mechanical or excessively reliant on artificial intelligence, a private notification is sent directly to the account owner. Rather than serving as a punitive measure, this warning encourages writers to revise their approach, utilize AI more judiciously, and maintain a natural voice. Furthermore, LinkedIn has chosen to retire its Enhance your post feature—which previously allowed AI to draft content entirely—replacing it with a streamlined proofreading and grammar correction tool designed specifically to preserve each writer's distinct tone and personal style.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/linkedin-report-ai-content" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

medium_linkedin-ai-slop-msc1vb7q.jpg

small_linkedin-ai-slop-msc1vb7q.jpg

thumbnail_linkedin-ai-slop-msc1vb7q.jpg

linkedin-ai-slop-msc1vb7q.jpg

LinkedIn เดินหน้าแก้ปัญหาคอนเทนต์คุณภาพต่ำที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์ ด้วยฟีเจอร์รายงานโพสต์และปรับอัลกอริทึมลดการมองเห็น

LinkedIn rolls out a new reporting tool and algorithmic adjustments to combat the rising tide of AI-generated low-quality content.

LinkedIn ปล่อยปุ่มรีพอร์ต AI Slop แก้ปัญหาโพสต์ขยะจากเอไอเกลื่อนฟีด

LinkedIn Introduces AI Slop Report Button to Tackle Low-Quality Feed Posts

<div class="key-takeaways"><ul><li>Snapchat เข้าร่วมกลุ่มแพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่เพื่อต่อสู้กับคอนเทนต์ AI ปลอม</li><li>ไม่แบน AI ทั้งหมด แต่ยังอนุญาตให้ใช้เครื่องมือแต่งภาพและวิดีโอได้</li><li>ตามรอย YouTube, LinkedIn และ Substack ที่เพิ่งออกกฎเหล็กในรอบสองสัปดาห์</li></ul></div><p>กระแสของเนื้อหา บทความ ภาพนิ่ง และวิดีโอที่ถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์หรือที่เรียกกันว่า AI slop กำลังแพร่สะพัดอย่างรวดเร็วบนโลกออนไลน์ ท่ามกลางการแข่งขันของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เร่งพัฒนาเครื่องมือ Generative AI ให้ใช้งานง่ายขึ้นเรื่อยๆ จนใครๆ ก็สามารถเนรมิตเรียงความหรือวิดีโอที่ดูสมจริงได้ในเวลาอันรวดเร็ว</p><p>ล่าสุด Snapchat กลายเป็นแพลตฟอร์มล่าสุดที่ลุกขึ้นมาจัดการเรื่องนี้ หลังจากในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา แพลตฟอร์มชื่อดังอย่าง YouTube, LinkedIn และ Substack ได้ทยอยเปิดตัวมาตรการรับมือที่คล้ายคลึงกัน เพื่อปกป้องฟีดข้อมูลของผู้ใช้งานจากการท่วมท้นของข้อมูลเทียมเหล่านี้</p><p>อย่างไรก็ตาม ทาง Snap ตัดสินใจไม่ถึงขั้นแบนหรือห้ามเนื้อหาที่สร้างจาก AI บน Snapchat ทั้งหมด เนื่องจากตัวแอปพลิเคชันเองก็มีเครื่องมือ AI สำหรับช่วยปรับแต่งเนื้อหาภายในตัว ดังนั้น คอนเทนต์ที่ถูกปรับปรุงหรือแก้ไขด้วย AI จึงยังคงปรากฏอยู่ในระบบแนะนำคอนเทนต์ให้ผู้ใช้งานได้เห็นตามปกติ</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/snapchat_ai_ms9k7j12_inline_1_416239a1d3.png" alt="smartphone screen social media feed" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>ปรากฏการณ์ AI slop บนโซเชียลมีเดียสะท้อนให้เห็นถึงดาบสองคมของเทคโนโลยี Generative AI แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และความสะดวกรวดเร็ว แต่เมื่อถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อปั๊มคอนเทนต์ปริมาณมหาศาลเพื่อหวังยอดวิวหรือรายได้โดยปราศจากคุณภาพ ก็สร้างความสั่นคลอนต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตโดยรวม การที่แพลตฟอร์มต่างๆ เริ่มออกมาตรการกรองเนื้อหาจึงเป็นสัญญาณสำคัญของการจัดระเบียบครั้งใหญ่ในยุคดิจิทัล</p></div><p>ความเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น LinkedIn เครือข่ายสังคมออนไลน์สายอาชีพ ที่เพิ่งเปิดตัวปุ่มรายงานโพสต์หรือคอมเมนต์ที่เข้าข่ายสร้างโดย AI ไปเมื่อสัปดาห์นี้ รวมถึงการถอดฟีเจอร์ตัวช่วยแนะนำข้อความอัตโนมัติที่ชวนให้ผู้ใช้แต่งเติมโพสต์ด้วย AI กลับมาใช้เครื่องมือตรวจทานคำผิดแบบดั้งเดิมแทน ขณะที่ YouTube เจ้าแห่งวิดีโอแพลตฟอร์มก็ได้ปรับปรุงนโยบายการสร้างรายได้เพื่อสกัดช่องที่มีแต่คอนเทนต์ AI ล้วนๆ เช่นกัน</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.bbci.co.uk&sz=64" alt="BBC Business" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.bbc.co.uk/news/articles/c77g6dm5pr8o?at_medium=RSS&at_campaign=rss" target="_blank" rel="noopener noreferrer">BBC Business</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Snapchat joins major platforms to tackle the rise of AI-generated fake content</li><li>The platform will still allow AI-edited content within its recommendations</li><li>Follows similar crackdowns by YouTube, LinkedIn, and Substack over the past two weeks</li></ul></div><p>Content entirely generated by artificial intelligence tools, widely known as AI slop, has been proliferating online as the tech industry races to build easier-to-use generative AI tools capable of producing everything from essays to realistic videos.</p><p>Over the past two weeks, platforms like YouTube, LinkedIn, and Substack have unveiled similar strategies to combat this surge of synthetic material flooding user feeds and newsletters.</p><p>Snap did not go as far as to try and prohibit all AI-generated content from Snapchat. Because the platform offers its own AI tools to alter content, AI-enhanced or edited media will still be part of its recommendations to users.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/snapchat_ai_ms9k7j12_inline_1_416239a1d3.png" alt="smartphone screen social media feed" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>The crackdown on AI slop highlights a critical turning point for social media and content platforms. While generative AI offers powerful creative capabilities, its abuse for automated, low-quality content generation threatens the baseline trust users have in online information. As major tech companies implement reporting tools and monetization restrictions, the digital landscape is actively redefining boundaries between helpful AI assistance and manipulative spam.</p></div><p>This industry-wide push includes LinkedIn introducing a button allowing users to report posts or comments that appear AI-generated, alongside removing an automated prompt that encouraged users to enhance posts with AI. Meanwhile, video giant YouTube recently updated its monetization policies to target generic, repetitive, and template-based content heavily fueled by generative AI tools.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=feeds.bbci.co.uk&sz=64" alt="BBC Business" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.bbc.co.uk/news/articles/c77g6dm5pr8o?at_medium=RSS&at_campaign=rss" target="_blank" rel="noopener noreferrer">BBC Business</a></p>

medium_snapchat-ai-ms9k7j12.jpg

small_snapchat-ai-ms9k7j12.jpg

thumbnail_snapchat-ai-ms9k7j12.jpg

snapchat-ai-ms9k7j12.jpg

Snapchat เดินหน้าชนปัญหา AI slop ร่วมวง YouTube, LinkedIn และ Substack กรองเนื้อหาปลอมที่ล้นโซเชียลมีเดีย

Snapchat steps up efforts to combat AI-generated fake content alongside YouTube, LinkedIn and Substack.

Snapchat ผนึกกำลังแพลตฟอร์มดัง สกัดคอนเทนต์ปลอมจาก AI

Snapchat joins other popular platforms in fight against 'AI slop'

Inewgen

Inewgen

#LinkedIn

สาวส่ง 200 โคลด์ดีเอ็มหางาน เผยเคล็ดลับเน็ตไล้ว์กิ้ง

Inewgen

LinkedIn ชนะคดี BrowserGate ปัดตกฟ้องสแกนส่วนขยาย Chrome

Inewgen

LinkedIn เผยปุ่มแจ้งเตือน AI Slop มีผู้ใช้คลิกแล้วกว่า 1 ล้านครั้ง

Inewgen

LinkedIn ปล่อยปุ่มรีพอร์ต AI Slop แก้ปัญหาโพสต์ขยะจากเอไอเกลื่อนฟีด

Inewgen

Snapchat ผนึกกำลังแพลตฟอร์มดัง สกัดคอนเทนต์ปลอมจาก AI

Inewgen