<div class="key-takeaways"><ul><li>Polymarket ระดมทุน 300 ล้านดอลลาร์จากกองทุน 1789 Capital</li><li>รอบการระดมทุนครั้งนี้มีมูลค่ารวมประมาณ 1,000 ล้านดอลลาร์</li><li>1789 Capital เคยลงทุนใน Polymarket มาแล้ว 200 ล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้</li><li>ตลาดทำนายผลกำลังเผชิญการตรวจสอบและคดีความจากอย่างน้อย 20 รัฐในสหรัฐฯ</li></ul></div><p>Polymarket แพลตฟอร์มตลาดทำนายผลยอดนิยม ได้ระดมทุนเป็นจำนวน 300 ล้านดอลลาร์จาก 1789 Capital ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการระดมทุนรอบใหม่ที่มีมูลค่ารวมประมาณ 1,000 ล้านดอลลาร์ โดยรายงานดังกล่าวอ้างอิงจากแหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยตัวตนผ่านทาง The Wall Street Journal</p><p>ทางด้าน 1789 Capital ซึ่งเป็นกองทุนลงทุนที่มี Donald Trump Jr. ดำรงตำแหน่งพาร์ทเนอร์นั้น เคยร่วมลงทุนในเว็บไซต์ทำนายผลแห่งนี้มาแล้วเป็นจำนวน 200 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ กองทุนดังกล่าวยังเคยให้การสนับสนุนโปรเจกต์เทคโนโลยีอื่นๆ ที่ตกเป็นประเด็นถกเถียง เช่น Enhanced Games หรือที่ถูกเรียกว่าโอลิมปิกใช้สารกระตุ้น ซึ่งก่อตั้งโดยกลุ่มอดีตพนักงานจากบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ทั้งนี้ ทาง TechCrunch ได้ติดต่อไปยัง Polymarket เพื่อขอความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้แล้ว</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">300M</span><span class="stat-label">ยอดระดมทุนล่าสุดจาก 1789 Capital</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">1B</span><span class="stat-label">มูลค่ารวมรอบระดมทุนใหม่</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">20</span><span class="stat-label">จำนวนรัฐในสหรัฐฯ ที่ฟ้องร้องตลาดทำนายผล</span></div></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/polymarket_300_donald_trump_jr_mti79ktx_inline_1_b16becc29d.jpg" alt="corporate seminar meeting room presentation" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>ในขณะเดียวกัน ตลาดทำนายผลกำลังเผชิญกับการตรวจสอบด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้น เนื่องจากรัฐบาลของหลายรัฐพยายามออกกฎเกณฑ์ใหม่เกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์เหล่านี้โดยผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ ปัจจุบันมีอย่างน้อย 20 รัฐที่กำลังดำเนินคดีทางกฎหมายกับเว็บไซต์ทำนายผลในประเด็นเกี่ยวกับการพนันกีฬาบนแพลตฟอร์ม</p><p>อย่างไรก็ตาม ฝ่ายรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ กลับพยายามปกป้องอุตสาหกรรมตลาดทำนายผลจากการควบคุมของระดับรัฐ โดยรัฐบาลภายใต้การนำของ Trump ได้โต้แย้งว่าหน่วยงานเดียวที่มีอำนาจกำกับดูแลอุตสาหกรรมนี้ควรเป็น Commodity Futures Trading Commission หรือ CFTC ไม่ใช่รัฐบาลระดับรัฐ ซึ่งทาง CFTC ได้ฟ้องร้องรัฐต่างๆ ไปแล้วอย่างน้อย 9 รัฐ เนื่องจากความพยายามในการเข้ามาควบคุมอุตสาหกรรมดังกล่าว</p><div class="ai-insight"><p>ความขัดแย้งระหว่างกฎหมายระดับรัฐและรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ในกรณีของ Polymarket สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายทางกฎหมายที่แพลตฟอร์มคริปโตและตลาดทำนายผลต้องเผชิญ เมื่อนวัตกรรมทางการเงินดิจิทัลเติบโตเร็วกว่ากรอบกฎหมายที่มีอยู่เดิม การที่รัฐบาลกลางพยายามให้ CFTC เป็นผู้กำกับดูแลเพียงผู้เดียวแสดงถึงความพยายามในการสร้างมาตรฐานกลาง แต่ก็ต้องชนกับแนวร่วมอัยการสูงสุดจาก 44 รัฐที่มองว่าเรื่องนี้ควรอยู่ภายใต้เขตอำนาจของท้องถิ่น</p></div><p>ทางด้านแนวร่วมอัยการสูงสุดจาก 44 รัฐ ได้ร่วมกันลงนามในจดหมายฉบับหนึ่งเพื่อโต้แย้งว่า ทาง CFTC นั้นไม่มีอำนาจทางกฎหมายในการกำกับดูแลการพนันที่เกี่ยวข้องกับกีฬาบนเว็บไซต์ตลาดทำนายผลแต่อย่างใด</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/08/31/polymarket-reportedly-raises-300-million-from-donald-trump-jr-s-investment-fund/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Polymarket secures $300 million from investment fund 1789 Capital</li><li>The new funding round totals approximately $1 billion in value</li><li>1789 Capital previously invested $200 million into the prediction platform</li><li>At least 20 U.S. states are currently engaged in lawsuits against prediction sites</li></ul></div><p>Popular prediction market Polymarket has raised $300 million from 1789 Capital as part of a new funding round totaling approximately $1 billion, according to a report by The Wall Street Journal citing unnamed sources.</p><p>1789 Capital, an investment fund where Donald Trump Jr. serves as a partner, previously poured $200 million into the prediction site. The firm has also backed other controversial tech projects, including the Enhanced Games—often dubbed the steroid Olympics—founded by veterans from various tech companies. TechCrunch has reached out to Polymarket for comment on the matter.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">$300M</span><span class="stat-label">New investment from 1789 Capital</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$1B</span><span class="stat-label">Total value of the new funding round</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">20</span><span class="stat-label">U.S. states litigating prediction sites</span></div></div><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/polymarket_300_donald_trump_jr_mti79ktx_inline_1_b16becc29d.jpg" alt="corporate seminar meeting room presentation" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>Prediction markets have increasingly come under stringent regulatory scrutiny as numerous state governments attempt to institute new rules regarding how residents can interact with these websites. Currently, at least 20 states are engaged in active litigation against prediction platforms over sports wagers offered on their sites.</p><p>Meanwhile, the federal government has frequently sought to defend the prediction industry from state-level regulation. The Trump administration has argued that the sole regulator for this sector should be the Commodity Futures Trading Commission, or CFTC, rather than individual state governments. The CFTC has already sued at least nine states over their regulatory attempts.</p><div class="ai-insight"><p>This regulatory tug-of-war between U.S. state governments and the federal administration highlights the legal ambiguity surrounding prediction markets. As decentralized and alternative financial platforms grow, jurisdictional battles between federal regulators like the CFTC and state authorities underscore the ongoing friction over who holds oversight authority.</p></div><p>In response to these federal actions, a coalition of 44 state attorneys general recently signed a joint letter arguing that the CFTC lacks the legal authority to regulate sports-related wagers hosted on prediction websites.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/08/31/polymarket-reportedly-raises-300-million-from-donald-trump-jr-s-investment-fund/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_polymarket-ระดมทุน-300-ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ-donald-trump-jr-mti79ktx.jpg

small_polymarket-ระดมทุน-300-ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ-donald-trump-jr-mti79ktx.jpg

thumbnail_polymarket-ระดมทุน-300-ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ-donald-trump-jr-mti79ktx.jpg

polymarket-ระดมทุน-300-ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ-donald-trump-jr-mti79ktx.jpg

Polymarket แพลตฟอร์มตลาดทำนายผล ระดมทุนรอบใหม่ 300 ล้านดอลลาร์จากกองทุน 1789 Capital ซึ่งมี Donald Trump Jr. เป็นพาร์ทเนอร์ ท่ามกลางแรงกดดันด้านกฎระเบียบ

Polymarket has raised $300 million in a new funding round from 1789 Capital, backed by Donald Trump Jr., amid mounting state and federal regulatory battles.

Polymarket ระดมทุน 300 ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ Donald Trump Jr.

Polymarket raises $300M from Donald Trump Jr.’s fund

<div class="key-takeaways"><ul><li>สร้าง Polymarket Market Scanner ด้วย Python แบบไม่ต้องใช้คีย์ส่วนตัว</li><li>แยกส่วนการค้นหาตลาด (Gamma API) ออกจากข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อ (CLOB API)</li><li>กรองข้อมูลตลาดนับพันให้เหลือผู้สมัครที่มีสภาพคล่องสูงเพื่อวิเคราะห์ต่อ</li><li>จัดลำดับความสำคัญของตลาดด้วยฟังก์ชันคำนวณคะแนนจากสภาพคล่องและปริมาณการซื้อขาย</li></ul></div><p>การพัฒนาบอทซื้อขายไม่ควรเริ่มต้นด้วยการส่งคำสั่งซื้อขายทันที แต่ควรเริ่มต้นด้วยคำถามที่เรียบง่ายกว่าว่า ตลาด Polymarket ใดบ้างที่น่าสนใจในขณะนี้ การสร้างสแกนเนอร์ตลาด Polymarket ที่มีประสิทธิภาพจะช่วยกรองตลาดที่มีอยู่จำนวนมากให้เหลือเพียงชุดข้อมูลผู้สมัครที่มีโครงสร้างชัดเจน ตามเงื่อนไขต่างๆ เช่น สถานะตลาด สภาพคล่อง ปริมาณการซื้อขาย วันหมดอายุ ราคา และความพร้อมใช้งานของสมุดคำสั่งซื้อ</p><p>ในปัจจุบัน Polymarket เปิดเผยข้อมูลตลาดสาธารณะโดยไม่ต้องมีการยืนยันตัวตน ผ่านทาง Gamma API สำหรับการค้นหาตลาด และ CLOB API สำหรับข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อและราคา บทความนี้จะพาทุกท่านไปสร้าง Python scanner แบบอ่านอย่างเดียว (read-only) ที่ค้นหาตลาดที่ยังแอคทีฟ ใช้ตัวกรองเชิงปริมาณ และสร้างชุดข้อมูลผู้สมัครสำหรับส่งต่อให้กลยุทธ์หรือเอนจินการทำงานในขั้นตอนถัดไปประเมินผล</p><div class="ai-insight"><p>การแยกส่วนการค้นหาตลาด (Market Discovery) ออกจากประเด็นการประเมินตลาดถือเป็นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่สำคัญ สแกนเนอร์ไม่ควรดาวน์โหลดสมุดคำสั่งซื้อทั้งหมดทุกครั้งที่ทำการสแกน เนื่องจากจะสร้างปริมาณการจราจรบนเครือข่ายโดยไม่จำเป็นและทำให้ระบบขยายสเกลได้ยาก นอกจากนี้ เมทาเดตา (Metadata) มักจะเปลี่ยนแปลงช้ากว่าสถานะของสมุดคำสั่งซื้อ การแบ่งหน้าที่เช่นนี้จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยให้ระบบได้เป็นอย่างดี</p></div><p>สำหรับการค้นหาตลาดในวงกว้าง เอกสารอย่างเป็นทางการของ Polymarket แนะนำให้ใช้เอน드พอยต์แบบ keyset-paginated ที่รองรับตัวกรอง เช่น สถานะปิด ช่วงสภาพคล่อง ช่วงปริมาณการซื้อขาย ช่วงวันที่ แท็ก และการจัดลำดับ โดยใช้พารามิเตอร์ next_cursor และ after_cursor โดยมีขีดจำกัดสูงสุดอยู่ที่ 100 รายการต่อครั้ง ต่อมาเมื่อสแกนเนอร์ต้องการข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อ เช่น ราคาเสนอซื้อ ราคาเสนอขาย หรือราคาตรงกลาง จึงค่อยเรียกใช้งาน CLOB API</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/polymarket_market_scanner_python_mt37e5ap_inline_1_6bb0a1c24c.jpg" alt="software architecture diagram code flowchart" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ในการเริ่มต้นโปรเจกต์สแกนเนอร์อย่างง่ายด้วย Python เราสามารถใช้เครื่องมือ HTTP มาตรฐานอย่างไลบรารี httpx ได้ โดยมีขั้นตอนการตั้งค่าโปรเจกต์ดังนี้:</p><ul><li>สร้างและเปิดใช้งาน Virtual Environment ในระบบปฏิบัติการของคุณ</li><li>ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นผ่านคำสั่ง pip install httpx</li><li>จัดระเบียบโครงสร้างโปรเจกต์ให้มีไฟล์ scanner.py, requirements.txt และ README.md</li></ul><p>เนื่องจากเวอร์ชันนี้เป็นสแกนเนอร์แบบอ่านอย่างเดียว จึงไม่มีความจำเป็นต้องใช้คีย์ส่วนตัวหรือข้อมูลประจำตัวในการซื้อขายแต่อย่างใด คอมโพเนนต์แรกที่ต้องสร้างคือไคลเอนต์สำหรับการค้นหาตลาด ซึ่งจะต้องจัดการกับการแบ่งหน้าข้อมูลอย่างถูกต้อง และเนื่องจากการแสดงผลข้อมูลของ Polymarket มักจะอยู่ในรูปแบบสตริง JSON ที่ผ่านการซีเรียลไลซ์ นักพัฒนาจึงควรเขียนโค้ดเพื่อแยกวิเคราะห์ข้อมูลอย่างระมัดระวัง เช่น ฟังก์ชัน parse_outcomes ที่แปลงชุดข้อมูลผลลัพธ์และราคาให้อยู่ในรูปทศนิยมที่โปรแกรมสามารถนำไปประมวลผลต่อได้</p><p>กระบวนการกรองข้อมูลเมทาเดตานั้นถือเป็นด่านแรก ยกตัวอย่างเช่น หากมีตลาดทั้งหมด 5,000 แห่ง แต่มีเพียง 100 แห่งที่ผ่านเกณฑ์สภาพคล่องและปริมาณการซื้อขายเบื้องต้น ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะต้องไปดึงข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อรายละเอียดสูงสำหรับตลาดทั้ง 5,000 แห่งนั้น การกรองเป็นขั้นตอนช่วยลดภาระของระบบได้อย่างมหาศาล ก่อนที่ระบบจะนำตลาดที่ผ่านเกณฑ์มาจัดลำดับความสำคัญผ่านฟังก์ชันคะแนน เช่น การนำสแควร์รูทของสภาพคล่องคูณด้วยสแควร์รูทของปริมาณการซื้อขาย เพื่อบอกให้เอนจินกลยุทธ์รู้ว่าควรหันไปโฟกัสที่จุดใดก่อน</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/xniiinx/polymarket-market-scanner-in-python-build-one-30dj" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Build a Python Polymarket scanner without needing private keys or trading credentials.</li><li>Separate market discovery (Gamma API) from order-book data retrieval (CLOB API).</li><li>Filter thousands of markets down to liquid candidates for advanced analysis.</li><li>Prioritize markets using a scoring function combining liquidity and trading volume.</li></ul></div><p>Trading bots should never begin by placing orders blindly. Instead, they must first answer a fundamental question: which Polymarket markets are worth looking at right now? A useful prediction market scanner continuously transforms a vast universe of prediction markets into a structured, manageable candidate set based on criteria such as market status, liquidity, volume, expiration dates, pricing, and order-book availability.</p><p>Polymarket exposes public market data without requiring authentication, providing market discovery through the Gamma API and order-book data through the CLOB API. This tutorial guides developers through building a read-only Python scanner that discovers active markets, applies quantitative filters, and outputs candidate sets for downstream strategy execution engines.</p><div class="ai-insight"><p>A crucial software design decision is separating market discovery from market evaluation. Downloading every order-book across an entire market universe during every scan creates unnecessary network overhead and hinders scalability. Because metadata changes much more slowly than live order-book states, isolating these components results in a more robust and efficient architecture.</p></div><p>For broad market discovery, the official documentation utilizes a keyset-paginated endpoint supporting filters like closed status, liquidity ranges, volume ranges, date ranges, tags, and custom ordering. The endpoint uses opaque next_cursor and after_cursor pagination parameters with a maximum limit of 100. Once the scanner identifies target markets, it can query the CLOB API for specific order-book details such as bids, asks, and midpoint prices.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/polymarket_market_scanner_python_mt37e5ap_inline_1_6bb0a1c24c.jpg" alt="software architecture diagram code flowchart" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Setting up a minimal project in Python requires standard HTTP tooling like the httpx library. Developers can initialize their project structure with the following steps:</p><ul><li>Create and activate a virtual environment for the project workspace.</li><li>Install the required HTTP client dependency using pip install httpx.</li><li>Organize project files including scanner.py, requirements.txt, and README.md.</li></ul><p>Because this version functions strictly as a read-only scanner, no private keys or trading credentials are required. The first core component is a market-discovery client designed to handle keyset pagination properly. Furthermore, since API responses may contain serialized JSON strings, developers must implement defensive parsing techniques to safely decode outcomes and pricing arrays into usable numeric tuples.</p><p>Metadata filtering acts as the initial funnel. If a universe contains 5,000 markets but only 100 satisfy basic liquidity and volume criteria, querying detailed order-books for all 5,000 is highly inefficient. Filtering down the candidate pool allows the system to efficiently score and prioritize markets using normalization formulas—such as combining square roots of liquidity and volume—providing strategy engines with clear directives on where to focus attention.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/xniiinx/polymarket-market-scanner-in-python-build-one-30dj" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_สร้าง-polymarket-market-scanner-ด้วย-python-สำหรับนักเทรด-mt37e5ap.jpg

small_สร้าง-polymarket-market-scanner-ด้วย-python-สำหรับนักเทรด-mt37e5ap.jpg

thumbnail_สร้าง-polymarket-market-scanner-ด้วย-python-สำหรับนักเทรด-mt37e5ap.jpg

สร้าง-polymarket-market-scanner-ด้วย-python-สำหรับนักเทรด-mt37e5ap.jpg

เรียนรู้วิธีพัฒนา Polymarket Market Scanner ภาษา Python แบบ read-only ที่แยกการค้นหาตลาดและการประเมินข้อมูลออกจากกันอย่างมีประสิทธิภาพ

Learn how to build a read-only Python market scanner for Polymarket, separating discovery from order-book evaluation efficiently.

สร้าง Polymarket Market Scanner ด้วย Python สำหรับนักเทรด

Build a Polymarket Market Scanner in Python

<div class="key-takeaways"><ul><li>นิวยอร์กฟ้อง Kalshi ดำเนินกิจการพนันไร้ใบอนุญาต</li><li>อี้งสืบพบเปิดช่องเยาวชนต่ำกว่า 21 ปีเข้าถึงความเสี่ยง</li><li>เผชิญศึกหลายรัฐทั่วสหรัฐฯ และประเด็นวงในซ้ำซ้อน</li></ul></div><p>รัฐนิวยอร์กได้ยื่นฟ้อง Kalshi แพลตฟอร์มตลาดเก็งกำไร (prediction market) ยอดนิยม โดยกล่าวหาว่าบริษัทกำลังดำเนินกิจการ "บ่อนการพนันผิดกฎหมาย" ตามรายงานข่าวเชิงลึก การดำเนินคดีทางกฎหมายครั้งนี้ นำโดย เลทิเทีย เจมส์ (Letitia James) อัยการสูงสุดแห่งรัฐนิวยอร์ก ซึ่งระบุว่า Kalshi ได้ฝ่าฝืนกฎหมายของรัฐอย่างชัดเจน ด้วยการรับวางเดิมพันจากผู้ใช้งานโดยไม่มีใบอนุญาตอย่างถูกต้องจากคณะกรรมการการพนันประจำรัฐ</p><p>จากการสืบสวนของสำนักงานอัยการสูงสุด (OAG) พบว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวเปิดโอกาสให้ชาวนิวยอร์กต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านบุคคลและทรัพย์สินอย่างร้ายแรง ซึ่งรวมถึงเยาวชนที่มีอายุต่ำกว่าเกณฑ์การพนันตามกฎหมายที่กำหนดไว้ที่ 21 ปี ทางการรัฐนิวยอร์กจึงได้ยื่นคำร้องต่อศาลเพื่อขอคำสั่งระงับไม่ให้ Kalshi ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในนิวยอร์กเอง สามารถเปิดให้บริการภายในรัฐได้อีกต่อไป พร้อมทั้งเรียกร้องให้มีการจ่ายเงินเยียวยาคืนแก่ลูกค้าที่เคยเข้ามาวางเดิมพันบนแพลตฟอร์มนี้ด้วย</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/kalshi_ms96xscd_inline_1_aad01673a4.jpg" alt="smartphone app betting graph trading" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>การปะทะกันระหว่างรัฐนิวยอร์กและ Kalshi สะท้อนให้เห็นถึงรอยต่อทางกฎหมายที่คลุมเครือระหว่างตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและการพนันกีฬาแบบดั้งเดิม โดยในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลระดับรัฐพยายามเข้ามาควบคุมเพื่อคุ้มครองผู้บริโภคและเยาวชน ฝ่ายรัฐบาลกลางอย่าง CFTC กลับอ้างว่าตนมีอำนาจเบ็ดเสร็จเด็ดขาดแต่เพียงผู้เดียว ส่งผลให้เกิดความขัดแย้งทางอำนาจที่ยังหาข้อยุตินโยบายไม่ได้ในปัจจุบัน</p></div><p>ความเคลื่อนไหวครั้งนี้นับว่านิวยอร์กได้เดินหน้าเข้าร่วมกลุ่มกับรัฐอื่นๆ เช่น เนวาดา นิวเม็กซิโก แอริโซนา และวอชิงตัน ที่ได้ทำการฟ้องร้อง Kalshi ไปก่อนหน้านี้แล้ว แม้ว่าบางรัฐพยายามผลักดันกฎหมายควบคุมตลาดเก็งกำไรอย่าง Kalshi หรือคู่แข่งอย่าง Polymarket แต่ก็มักจะถูกสกัดกั้นจากรัฐบาลกลางอยู่เสมอ เนื่องจากคณะกรรมการการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสินค้าโภคภัณฑ์ (CFTC) ยืนยันว่าตนมี "เขตอำนาจเด็ดขาด" เหนือตลาดเก็งกำไรประเภทนี้ ทว่าหลายรัฐก็โต้แย้งว่าอำนาจดังกล่าวไม่ควรครอบคลุมไปถึงการพนันกีฬา</p><blockquote class="pull-quote"><p>“มันน่าเศร้าที่ได้เห็นละครการเมืองประเภทนี้จากผู้นำในรัฐของเราเอง สิ่งนี้จะทำร้ายชาวนิวยอร์ก ซึ่งจะผลักดันให้พวกเขาต้องหันไปใช้บริการแพลตฟอร์มนอกชายฝั่งแทน”</p><cite>เอลิซาเบธ ดิอานา หัวหน้าฝ่ายสื่อสารของ Kalshi</cite></blockquote><p>นอกเหนือจากประเด็นข้อกฎหมายเกี่ยวกับการพนันแล้ว Kalshi ยังเผชิญกับกระแสความกังวลในเรื่องการใช้ข้อมูลวงใน (insider trading) อีกด้วย โดยก่อนหน้านี้สำนักข่าว ABC News เคยรายงานว่าพนักงานควบคุมเครื่องอ่านโทรปรีพัมป์ของโดนัลด์ ทรัมป์ สามารถทำกำไรได้ถึง 100,000 ดอลลาร์สหรัฐจากการวางเดิมพันบน Kalshi เกี่ยวกับสุนทรพจน์ของทรัมป์เอง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/tech/973709/new-york-kalshi-lawsuit-illegal-gambling-operation" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>New York sues Kalshi over operating without a state gambling license.</li><li>Investigation reveals platforms expose under-21 minors to financial risks.</li><li>Kalshi faces multi-state pushback amid ongoing federal jurisdictional battles.</li></ul></div><p>The state of New York has officially filed a lawsuit against the popular prediction market Kalshi, alleging that the platform operates an illegal gambling enterprise. Spearheaded by New York Attorney General Letitia James, the legal action claims that Kalshi violates state laws by accepting wagers from users without securing a proper license from the state's gaming commission.</p><p>According to an investigation conducted by the Office of the Attorney General (OAG), Kalshi exposes New York residents to severe personal and financial dangers, which notably includes individuals who fall below the state's legal gambling age limit of 21. As a result, the state is asking the court to block Kalshi—which maintains its headquarters directly within New York—from conducting operations inside the state, alongside demanding financial restitution for customers who placed bets through the platform.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/kalshi_ms96xscd_inline_1_aad01673a4.jpg" alt="smartphone app betting graph trading" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>The clash between New York regulators and Kalshi highlights the ongoing regulatory gray area surrounding prediction markets and sports betting. While individual states attempt to enforce local protections and age restrictions, federal agencies like the CFTC claim exclusive oversight, creating a complex multi-layered jurisdictional tug-of-war that continues to disrupt the fintech and prediction market sectors.</p></div><p>With this move, New York joins a growing list of states including Nevada, New Mexico, Arizona, and Washington that have taken legal action against Kalshi. Although states like Wisconsin, Illinois, and Rhode Island have attempted to pass bills regulating prediction markets like Kalshi and Polymarket, they have met strong federal resistance. The Commodity Futures Trading Commission (CFTC) maintains that it holds exclusive jurisdiction over prediction markets, though numerous states counter that this authority does not extend to sports-related wagers.</p><blockquote class="pull-quote"><p>“It’s sad to see this type of political theater from the leadership in our own state. This would also hurt New Yorkers, who would be driven offshore.”</p><cite>Elisabeth Diana, Kalshi’s head of communications</cite></blockquote><p>Aside from state-level gambling violations, Kalshi has also faced scrutiny regarding potential insider trading incidents. Earlier this month, reports surfaced from ABC News indicating that President Donald Trump’s teleprompter operator earned $100,000 by placing wagers on Kalshi tied directly to Trump’s public speeches.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/tech/973709/new-york-kalshi-lawsuit-illegal-gambling-operation" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_kalshi-ms96xscd.jpg

small_kalshi-ms96xscd.jpg

thumbnail_kalshi-ms96xscd.jpg

kalshi-ms96xscd.jpg

อัยการสูงสุดแห่งรัฐนิวยอร์กเดินหน้าฟ้องร้อง Kalshi ตลาดเก็งกำไรชื่อดัง ระบุฝ่าฝืนกฎหมายเปิดบ่อนการพนันผิดกฎหมายไร้ใบอนุญาต

New York Attorney General Letitia James files a lawsuit against prediction market Kalshi, accusing the platform of running an unlicensed gambling business.

นิวยอร์กฟ้อง Kalshi ข้อหาเปิดแพลตฟอร์มพนันเถื่อน

New York sues Kalshi for alleged illegal gambling operation

<div class="key-takeaways"><ul><li>การเรียงลำดับราคา Ask ของ Polymarket อาจทำให้สับสนระหว่างราคาที่ดีที่สุดกับแย่ที่สุด</li><li>การคำนวณต้นทุนต้องใช้ราคาเฉลี่ยจากการเดินไต่ระดับความลึก (Walk the ladder) ไม่ใช่แค่มองราคาบนสุด</li><li>ค่าธรรมเนียมแปรผันตามความน่าจะเป็น (p) สามารถกินกำไรส่วนต่างทั้งหมดได้</li><li>การจับคู่ตลาดต่างแพลตฟอร์มด้วยข้อความที่คล้ายกันมักนำไปสู่ความผิดพลาดเรื่องทิศทางราคา</li></ul></div><p>หลังจากใช้เวลาหลายเดือนในการดึงและตรวจสอบข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อ (Order-book) และ Oracle จากแพลตฟอร์มตลาดทำนายผลอย่าง Polymarket และ Kalshi สำหรับงานวิจัยส่วนตัว นักพัฒนาพบว่าตัวเลขผลกำไรจากการทำ Arbitrage ข้ามแพลตฟอร์มที่เคยคำนวณไว้นั้นไม่ถูกต้อง โดยมีสาเหตุจากข้อผิดพลาด 4 ประการที่ดูเรียบง่ายแต่ทรงพลังในการสร้างผลลัพธ์ที่ดูน่าประทับใจแต่ใช้งานจริงไม่ได้เลย</p><p>ข้อผิดพลาดจุดแรกเกิดขึ้นจากรูปแบบการส่งข้อมูลของระบบ CLOB บน Polymarket ที่ส่งรายการราคา Ask เรียงจากมากไปหาน้อย หากนักพัฒนาอ่านค่าจาก asks[0] โดยคาดหวังว่าจะได้ราคาที่ดีที่สุด จะกลายเป็นการหยิบราคาที่แพงที่สุดในระบบมาแทน ความผิดพลาดนี้มีความอันตรายเพราะระบบทำงานล้มเหลวโดยไม่มีการแจ้งเตือนและชวนให้เข้าใจผิดว่าถูกต้อง ในเครื่องมือสแกนตัวหนึ่งเคยทำให้ตลาดดูเหมือนไม่มีสภาพคล่องเพราะราคา Ask สูงถึง 0.99 จนโปรแกรมรายงานว่าไม่มีโอกาสทำกำไรเลยตลอดหลายวัน</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/4_arbitrage_prediction_market_ms6p1w0t_inline_1_f3e3847b14.jpg" alt="order book depth chart financial data" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>ข้อผิดพลาดจุดที่สองเกี่ยวข้องกับการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อ ภาพหน้าจอส่วนใหญ่เปรียบเทียบเฉพาะราคาที่ดีที่สุด (Best price) ซึ่งมักจะมีปริมาณหุ้นรองรับอยู่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น หากต้องการลงทุนด้วยเงิน 100 ดอลลาร์ ตัวเลขที่แท้จริงที่ต้องสนใจคือราคาเฉลี่ยหลังจากเดินไต่ระดับราคาลงไปในสมุดคำสั่งซื้อ (Walking the ladder) บนตลาดที่มีสภาพคล่องน้อย ความแตกต่างระหว่างราคาบนสุดกับเงินลงทุน 100 ดอลลาร์มักจะมีค่ามากกว่าส่วนต่างกำไรทั้งหมดที่คาดหวังไว้เสียอีก</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">1%</span><span class="stat-label">ส่วนต่างราคา 1% บนตลาด 50/50 อาจถูกกินหมดด้วยค่าธรรมเนียมทั้งสองขา</span></div></div><p>จุดที่สามคือเรื่องของค่าธรรมเนียมที่เครื่องมือสาธารณะหลายตัวยังคงคิดว่าเป็นศูนย์ ทั้ง Polymarket และ Kalshi ต่างเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้เล่นตามสูตรความแปรปรวน โดยอัตราของ Polymarket จะขึ้นอยู่กับหมวดหมู่ตลาด เช่น คริปโตจะเสียค่าธรรมเนียมสูงสุด กีฬาอยู่ในระดับรองลงมา และการเงินกับการเมืองเสียต่ำที่สุด ส่วน Kalshi ใช้สูตรคำนวณลักษณะเดียวกันและปัดเศษขึ้นเป็นเซนต์ถัดไป ทำให้โอกาสทำกำไรที่เป็นบวกกลายเป็นติดลบได้เมื่อคำนวณค่าธรรมเนียมอย่างตรงไปตรงมา</p><div class="ai-insight"><p>การทำความเข้าใจกลไกโครงสร้างเบื้องหลังตลาด Prediction Market ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนว่าเหตุใดโอกาสทำกำไรแบบไร้ความเสี่ยง (Arbitrage) จึงหายากมากในทางปฏิบัติ ผู้สร้างสภาพคล่อง (Market Maker) มักจะตั้งราคาซื้อและขายห่างกันเพียงแค่หนึ่งทิก (One tick) และอ้างอิงราคาจากโมเดลภายในที่มีความสอดคล้องกัน ดังนั้น ตลาดที่มีสภาพคล่องน้อยจึงไม่ได้หมายความว่าราคาจะไร้ระเบียบเสมอไป</p></div><p>ข้อผิดพลาดจุดสุดท้ายที่สร้างความประหลาดใจมากที่สุดคือการจับคู่ตลาดผิดพลาด เมื่อเปรียบเทียบตลาดระหว่างสองแพลตฟอร์ม การใช้ความคล้ายคลึงกันของข้อความ (Fuzzy string similarity) เพียงอย่างเดียวมักจะจับคู่ผิดพลาดเสมอ กลไกการจับคู่ที่ดีจึงต้องมีระบบคัดกรองที่เข้มงวด เช่น หน้าต่างเวลาการตัดสินผล ความทับซ้อนของตัวเลขสตรีค และคำปฏิเสธทิศทาง พร้อมทั้งใส่คะแนนความเชื่อมั่น (Confidence score) ลงไปในทุกแถวข้อมูล</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/anton41/four-ways-prediction-market-arbitrage-numbers-lie-kao" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Polymarket's Ask sort order can trick scripts into reading the worst price instead of the best.</li><li>Execution pricing requires walking the order book ladder rather than just looking at top-of-book.</li><li>Fee structures scaling with variance terms can entirely consume gross spreads.</li><li>Fuzzy string matching across venues often pairs directional bets instead of true arbitrage.</li></ul></div><p>After spending several months capturing and auditing order-book and oracle data from prediction markets like Polymarket and Kalshi for independent research, a developer discovered that calculated cross-venue arbitrage figures were fundamentally incorrect due to four boring yet powerful reasons that generate confident, completely useless results.</p><p>The first pitfall stems from Polymarket's CLOB returning asks in descending price order. Reading asks[0] expecting the best price inadvertently retrieves the most expensive one in the book. This issue is particularly insidious because it fails silently in a plausible direction, causing scanners to misinterpret markets as having zero liquidity and reporting no arbitrage opportunities for days simply due to a sort order issue.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/4_arbitrage_prediction_market_ms6p1w0t_inline_1_f3e3847b14.jpg" alt="order book depth chart financial data" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>The second error involves execution pricing assumptions. Nearly every spread screenshot compares top-of-book prices which typically cover only a handful of shares. For a 100-dollar stake, the relevant metric is the average price after walking the ladder. On thin markets, the discrepancy between top-of-book and an actual fill routinely outweighs the entire claimed edge.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">1%</span><span class="stat-label">A 1% gross spread on a 50/50 market can be completely consumed by fees</span></div></div><p>The third surprise involves trading fees that many public tools incorrectly assume to be zero. Both venues charge takers a fee shaped like a variance term where Polymarket rates vary by market category, highest in crypto and lowest in politics, while Kalshi applies a similar formula rounded up to the next cent. Honest fee accounting quickly turns several perceived arbitrage opportunities solidly negative.</p><div class="ai-insight"><p>Understanding the structural mechanics of prediction markets clarifies why true risk-free arbitrage is exceptionally rare. Single market makers typically quote both sides of binary options tightly apart, pricing entire ladders from internally consistent models. Consequently, a thin market does not inherently imply an inconsistent or mispriced market.</p></div><p>The final and most instructive error relates to cross-venue market matching. Relying solely on fuzzy string similarity to pair markets across platforms will mistakenly couple directional bets disguised as arbitrage. Robust matching requires stringent hard gates covering resolution windows, numeric strikes, and event stages, accompanied by a confidence score for every row.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/anton41/four-ways-prediction-market-arbitrage-numbers-lie-kao" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_4-arbitrage-prediction-market-ms6p1w0t.jpg

small_4-arbitrage-prediction-market-ms6p1w0t.jpg

thumbnail_4-arbitrage-prediction-market-ms6p1w0t.jpg

4-arbitrage-prediction-market-ms6p1w0t.jpg

เจาะลึกบทเรียนจากการตรวจสอบข้อมูลบน Polymarket และ Kalshi ที่เผยให้เห็นว่าช่องว่างราคาทำเงินที่แท้จริงหายไปไหน

An in-depth look at audit lessons from Polymarket and Kalshi order books that reveal why theoretical arbitrage edges vanish.

4 ข้อผิดพลาดที่ทำให้ตัวเลข Arbitrage ในตลาด Prediction Market หลอกตาคุณ

Four ways prediction-market arbitrage numbers lie

<div class="key-takeaways"><ul><li>Kalshi ส่งหนังสือเตือนทางกฎหมายถึง Netflix ให้ลบตัวอย่างสารคดีเรื่องใหม่</li><li>ระบุตัวอย่างสารคดีมีเนื้อหาหมิ่นประมาท เอกสารปลอม และคำกล่าวเท็จ</li><li>ประเด็นปัญหาคือภาพหน้าจอการวางเดิมพันในช่วงเวลาที่บริษัทถูกศาลสั่งแบนในเนวาดา</li><li>Netflix ยืนยันว่าภาพดังกล่าวเกิดขึ้นจริงในงานชมฟุตบอลโลกแต่เป็นเดิมพันจากปี 2025</li></ul></div><p>ตลาดทำนายผลอย่าง Kalshi ได้ส่งจดหมายเตือนให้หยุดการกระทำไปยัง Netflix เมื่อวันศุกร์ที่ 25 กรกฎาคม 2026 โดยเรียกร้องให้ผู้ให้บริการสตรีมมิ่งรายนี้ถอดตัวอย่างสารคดีเรื่องใหม่ที่กำลังจะเข้าฉายออกทันที ทางบริษัทอ้างว่าตัวอย่างวิดีโอดังกล่าวมีลักษณะเป็นการหมิ่นประมาท และเต็มไปด้วยเอกสารที่ถูกสร้างขึ้น รวมถึงถ้อยแถลงที่เท็จและทำให้เข้าใจผิด</p><p>สารคดีเรื่องดังกล่าวมีชื่อว่า Instadocs: The Prediction Games ซึ่งบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการเติบโตของตลาดทำนายผล โดยในภาพยนตร์สารคดีเรื่องนี้จะมีบทสัมภาษณ์ของผู้บริหารระดับสูงอย่าง Shayne Coplan ซีอีโอของ Polymarket และ Tarek Mansour ซีอีโอของ Kalshi รวมอยู่ด้วย</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/kalshi_netflix_prediction_games_ms0m7dry_inline_1_8ed9522840.jpg" alt="Las Vegas neon sign night cityscape" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างภาพยนตร์กลับเน้นไปที่งานปาร์ตี้แห่งหนึ่งในเมืองลาสเวกัส ซึ่งมีกลุ่มบุคคลที่ทำกำไรมหาศาลจากตลาดทำนายผลมารวมตัวกันเพื่อชมการแข่งขันฟุตบอลโลกนัดชิงชนะเลิศ โดยมีผู้เข้าร่วมงานคนหนึ่งกล่าวว่า ชื่นชอบการเดิมพันบน Kalshi ขณะที่อีกคนโชว์หน้าจอโทรศัพท์ซึ่งระบุยอดเดิมพันมูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐ</p><div class="ai-insight"><p>สารคดีในรูปแบบ Instadoc ของ Netflix เน้นการผลิตเนื้อหาอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันต่อกระแสเหตุการณ์ปัจจุบัน ซึ่งมักดึงดูดผู้ชมในวงกว้างได้อย่างรวดเร็ว แต่ในขณะเดียวกันก็มีความเสี่ยงในแง่ของการตรวจสอบความถูกต้องของรายละเอียดทางกฎหมายและข้อบังคับเฉพาะถิ่น เช่น กรณีข้อพิพาทด้านใบอนุญาตและการดำเนินธุรกิจในแต่ละรัฐของสหรัฐอเมริกา</p></div><p>ปัญหาสำคัญคือ Kalshi กำลังเผชิญกับคำสั่งศาลที่ห้ามไม่ให้ดำเนินธุรกิจในรัฐเนวาดา โดยในจดหมายเตือนระบุว่าภาพหน้าจอการเดิมพันที่ปรากฏในโทรศัพท์ แท้จริงแล้วเป็นภาพจากการวางเดิมพันตั้งแต่วันที่ 16 พฤษภาคม 2025 ซึ่งเกิดขึ้นก่อนหน้าคำสั่งแบนเป็นเวลานาน แต่ทางบริษัทมองว่า Netflix ทำให้ลูกค้าหลายล้านคนเข้าใจผิดว่าบุคคลดังกล่าวสามารถเทรดสัญญาเหตุการณ์กีฬาในเนวาดาได้สำเร็จเมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026</p><p>ทาง Kalshi เปิดเผยด้วยว่าได้พูดคุยกับพนักงานของ Netflix รายหนึ่งซึ่งตกลงว่าจะไม่นำหลักฐานชิ้นนี้ไปใส่ไว้ในสารคดีตัวเต็มที่จะออกอากาศในวันอาทิตย์ที่ 26 กรกฎาคมนี้ แต่ทาง Netflix กลับปฏิเสธที่จะถอดภาพหน้าจอดังกล่าวออกจากตัวอย่างที่กำลังฉายอยู่บนหน้าแรกของแอปพลิเคชัน</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">5,000$</span><span class="stat-label">ยอดเงินเดิมพันบนหน้าจอโทรศัพท์ในตัวอย่างสารคดี</span></div></div><p>ด้านโฆษกของ Netflix ออกมาชี้แจงกับสำนักข่าว The Hollywood Reporter โดยระบุว่าฟุตแมนหรือฟุตเทจทั้งหมดในสารคดีไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาแต่อย่างใด</p><blockquote class="pull-quote"><p>"ฟุตเทจดังกล่าวถ่ายทำที่งาน Winible World Cup Watch Weekend ในลาสเวกัส เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม 2026 เทรดเดอร์ที่ปรากฏตัวพร้อมกับการเทรดคู่สเปนได้แสดงภาพหน้าจอการเดิมพันที่ทำขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2025 ก่อนจะมีคำสั่งศาลใดๆ ในเนวาดา การเดิมพันใดๆ ที่อ้างถึงในช่วงสุดสัปดาห์นั้นเป็นเรื่องระหว่างบุคคลนั้นกับแอปพลิเคชันที่พวกเขาใช้เทรด"</p><cite>โฆษก Netflix</cite></blockquote><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/25/kalshi-demands-netflix-take-down-trailer-for-prediction-games-documentary/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Kalshi sends a legal warning letter to Netflix to remove a new documentary trailer</li><li>States the documentary trailer contains defamatory content, fabricated documents, and false statements</li><li>The core issue is a screenshot of betting activity during a period when the company was court-ordered banned in Nevada</li><li>Netflix insists the footage was genuinely captured at a World Cup viewing event, though the bets originated from 2025</li></ul></div><p>Prediction market Kalshi sent a cease-and-desist letter to Netflix on Friday, July 25, 2026, demanding that the streaming provider immediately pull the trailer for its upcoming documentary. The company claimed that the video trailer is defamatory, filled with fabricated documents, and contains false and misleading statements.</p><p>Entitled Instadocs: The Prediction Games, the documentary chronicles the growth of the prediction market industry and features interviews with high-profile executives including Shayne Coplan, CEO of Polymarket, and Tarek Mansour, CEO of Kalshi.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/kalshi_netflix_prediction_games_ms0m7dry_inline_1_8ed9522840.jpg" alt="Las Vegas neon sign night cityscape" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration purposes only, not from the actual event</p></div></p><p>However, the film's trailer centers around a party in Las Vegas where individuals who made massive profits from prediction markets gathered to watch the World Cup final. One attendee remarked that they enjoyed betting on Kalshi, while another displayed a phone screen showing a wager valued at $5,000 USD.</p><div class="ai-insight"><p>Netflix's Instadoc format focuses on rapid content production to capitalize on current trending events, allowing it to quickly capture a broad audience. At the same time, however, it carries risks regarding the verification of legal details and local regulations, such as licensing disputes and business operations across individual U.S. states.</p></div><p>The central issue is that Kalshi is currently facing a court order prohibiting it from operating in the state of Nevada. The warning letter stated that the betting screenshot shown on the phone was actually from a wager placed on May 16, 2025, long before the ban order took effect. The company argues that Netflix misled millions of viewers into believing that the individual successfully traded sports event contracts in Nevada on July 19, 2026.</p><p>Kalshi also revealed that it had spoken with a Netflix employee who agreed not to include this piece of evidence in the full documentary airing on Sunday, July 26. Despite this, Netflix refused to remove the screenshot from the trailer currently playing on the application's homepage.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">5,000$</span><span class="stat-label">Betting amount on the phone screen in the documentary trailer</span></div></div><p>Meanwhile, a Netflix spokesperson issued a statement to The Hollywood Reporter clarifying that none of the footage in the documentary was fabricated.</p><blockquote class="pull-quote"><p>&quot;The footage was filmed at the Winible World Cup Watch Weekend in Las Vegas on July 17, 2026. The trader featured with the Spain match trades displayed a betting screenshot made in May 2025, prior to any court orders in Nevada. Any bets referenced over that weekend are a matter between that individual and the app they used to trade.&quot;</p><cite>Netflix Spokesperson</cite></blockquote><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/25/kalshi-demands-netflix-take-down-trailer-for-prediction-games-documentary/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_kalshi-netflix-prediction-games-ms0m7dry.jpg

small_kalshi-netflix-prediction-games-ms0m7dry.jpg

thumbnail_kalshi-netflix-prediction-games-ms0m7dry.jpg

kalshi-netflix-prediction-games-ms0m7dry.jpg

แพลตฟอร์มตลาดทำนาย Kalshi ยื่นจดหมายเตือนทางกฎหมายถึง Netflix ให้ถอดตัวอย่างสารคดีเรื่อง Instadocs: The Prediction Games ออกทันที หลังพบเนื้อหาบิดเบือนข้อเท็จจริงเรื่องคำสั่งแบนในเนวาดา

Prediction market platform Kalshi has issued a legal warning letter to Netflix demanding the immediate removal of the trailer for the documentary Instadocs: The Prediction Games after discovering content that distorts facts regarding the Nevada ban order.

Kalshi ส่งหนังสือเตือน Netflix สั่งปลดตัวอย่างสารคดี Prediction Games ชี้ข้อมูลเท็จ

Kalshi Sends Warning Letter to Netflix Demanding Removal of Prediction Games Documentary Trailer Over False Claims

Inewgen

Inewgen

#Polymarket

Polymarket ระดมทุน 300 ล้านดอลลาร์จากกองทุนของ Donald Trump Jr.

Inewgen

สร้าง Polymarket Market Scanner ด้วย Python สำหรับนักเทรด

Inewgen

นิวยอร์กฟ้อง Kalshi ข้อหาเปิดแพลตฟอร์มพนันเถื่อน

Inewgen

4 ข้อผิดพลาดที่ทำให้ตัวเลข Arbitrage ในตลาด Prediction Market หลอกตาคุณ

Inewgen

Kalshi ส่งหนังสือเตือน Netflix สั่งปลดตัวอย่างสารคดี Prediction Games ชี้ข้อมูลเท็จ

Inewgen