<div class="key-takeaways"><ul><li>ByteDance และ MPA ทำข้อตกลง MOU ควบคุมลิขสิทธิ์ AI ที่ชั้นผลลัพธ์</li><li>ครอบคลุมผลิตภัณฑ์อย่าง TikTok, CapCut และ Dreamina สำหรับโมเดล Seedance และ Seedream</li><li>มุ่งเน้นการบล็อกใบหน้า ตัวละคร และใส่ลายน้ำ แต่ยังไม่แตะเรื่องข้อมูลฝึกอบรม</li><li>สตูดิโอฮอลลีวูดได้การคุ้มครองเร่งด่วน ขณะที่ ByteDance ลดความเสี่ยงทางกฎหมาย</li></ul></div><p>ความตกลงครั้งล่าสุดระหว่าง ByteDance และสมาคมภาพยนตร์แห่งสหรัฐอเมริกา (MPA) กำลังกำหนดทิศทางใหม่ให้กับข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ปัญญาประดิษฐ์ โดยบันทึกความเข้าใจ (MOU) ที่รายงานเมื่อสัปดาห์นี้มุ่งเน้นไปที่ Seedance และ Seedream ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอและรูปภาพของ ByteDance ครอบคลุมมาตรการป้องกันทรัพย์สินทางปัญญาสำหรับภาพยนตร์และโทรทัศน์บนแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง TikTok, CapCut และ Dreamina ทาง MPA ระบุว่า ByteDance ได้รับฟีดแบ็กหลังจดหมายเตือนให้หยุดการละเมิดในเดือนกุมภาพันธ์ และได้นำมาตรการใหม่ๆ ไปปฏิบัติจริง ขณะที่ ByteDance ได้ประโยชน์จากการแสดงจุดยืนในการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความรับผิดชอบ</p><p>ข้อตกลงนี้ถือเป็นสัมបទานที่แท้จริงแต่ก็มีขอบเขตที่จำกัด โดยความแตกต่างที่สำคัญคือการแบ่งแยกระหว่างผลลัพธ์ (Outputs) ซึ่งสิ่งที่ผู้ใช้งานสร้างขึ้นในปัจจุบัน กับข้อมูลฝึกอบรมและกระบวนการสร้างโมเดลที่เป็นอินพุต (Inputs) กรอบความร่วมมือระหว่าง ByteDance และ MPA ดูเหมือนจะอยู่ในส่วนแรกเป็นหลัก รายงานจาก 36Kr ระบุว่าข้อตกลงนี้เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลลิขสิทธิ์ที่ชั้นผลลัพธ์ ไม่ใช่การออกใบอนุญาตสำหรับข้อมูลฝึกอบรม สรุปสาธารณะชี้ให้เห็นถึงการบล็อกใบหน้า ตัวการ์ตูนที่มีลิขสิทธิ์ ข้อมูลประจำตัวแบบ C2PA การใส่ลายน้ำ และการติดตามผลอย่างต่อเนื่อง หน้าเว็บนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบของ MPA อธิบายข้อเรียกร้องในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ไว้ในทำนองเดียวกันว่าให้หยุดการละเมิดที่ผลลัพธ์และใส่มาตรการป้องกัน</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_bytedance_mpa_mt37f0pi_inline_1_c80d5e7e25.jpg" alt="smartphone app interface screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">2026</span><span class="stat-label">ปีที่ MPA ยื่นข้อเรียกร้องให้หยุดการละเมิด</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">3</span><span class="stat-label">แพลตฟอร์มหลักที่ครอบคลุมโดย MOU</span></div></div><p>การทำข้อตกลงเรื่องมาตรการป้องกันสามารถลดการละเมิดที่มองเห็นได้ แต่ไม่ได้ตอบคำถามว่าใครเป็นเจ้าของส่วนเกินทางเศรษฐกิจจากการฝึกอบรมด้วยผลงานสร้างสรรค์เก่า การแบ่งแยกนี้มีความสำคัญเพราะทั้งสองฝ่ายมีอำนาจต่อรองที่แตกต่างกันในแต่ละตลาด ที่ชั้นผลลัพธ์ สตูดิโอมีอำนาจต่อรองทันที โมเดลที่สร้างภาพ Tom Cruise, Brad Pitt, Spider-Man, Elsa หรือตัวละครสตูดิโอที่จดจำได้ง่าย จะสร้างหลักฐานที่ชัดเจนต่อผู้บริหาร นักข่าว ผู้พิพากษา หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ปกครอง แพลตฟอร์มเองก็มีเหตุผลทางการค้าที่จะหลีกเลี่ยงการต่อสู้นี้ เนื่องจาก TikTok และ CapCut เป็นเครื่องมือกระจายสินค้าสู่ผู้บริโภคที่ไม่ต้องการให้การเปิดตัวโมเดลวิดีโอต้องกลายเป็นเรื่องราวผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์</p><blockquote class="pull-quote"><p>"หยุดการละเมิดผลลัพธ์และใส่มาตรการป้องกันให้เรียบร้อย"</p><cite>MPA</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>ในมุมมองเชิงวิเคราะห์ ข้อตกลงระดับชั้นผลลัพธ์นี้เปรียบเสมือนการประนีประนอมระยะสั้นที่ช่วยให้เทคโนโลยีเดินหน้าต่อได้โดยไม่ต้องรอความชัดเจนทางกฎหมายที่ใช้เวลานาน ฝ่ายสตูดิโอได้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้เพื่อปกป้องภาพลักษณ์ของตัวละครชื่อดังทันที ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีหลีกเลี่ยงการเผชิญหน้าในชั้นข้อมูลฝึกอบรม (Input layer) ซึ่งมีความซับซ้อนและมีมูลค่าสูงกว่ามาก เนื่องจากอาจกลายเป็นบรรทัดฐานราคากลางสำหรับอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดในอนาคต</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_bytedance_mpa_mt37f0pi_inline_2_17d560030c.jpg" alt="digital video editing software interface" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ด้านอินพุตเป็นเกมการค้าที่แตกต่างออกไป การเรียกร้องเรื่องข้อมูลฝึกอบรมนั้นใช้เวลานานกว่า ยุ่งเหยิงกว่า และมีมูลค่ามากกว่า เจ้าของลิขสิทธิ์ต้องพิสูจน์การใช้งานที่เกี่ยวข้อง เอาตัวรอดจากข้อโต้แย้งเรื่องการใช้งานโดยชอบธรรม (Fair use) กำหนดค่าเสียหาย และหลีกเลี่ยงการสร้างโครงสร้างการออกใบอนุญาตที่จะไปสร้างความได้เปรียบผูกขาดให้กับห้องปฏิบัติการ AI รายใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน ศาลเคลื่อนตัวช้า การออกใบอนุญาตส่วนรวมเคลื่อนตัวช้า และมาตรฐานความโปร่งใสก็เคลื่อนตัวช้าเช่นกัน ทุกฝ่ายรู้ดีว่าข้อตกลงฝั่งอินพุตอาจกลายเป็นป้ายราคาสำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/deanlee/ai-copyright-is-settling-first-at-the-output-layer-2gcf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>ByteDance and the MPA agree on output-side AI copyright governance via MOU</li><li>Covers products like TikTok, CapCut, and Dreamina for Seedance and Seedream models</li><li>Focuses on face blocking, character filters, and watermarking while skipping training data</li><li>Hollywood studios secure near-term protection while ByteDance mitigates legal risks</li></ul></div><p>The recent agreement between ByteDance and the Motion Picture Association (MPA) is giving the artificial intelligence copyright dispute a more definitive shape. The memorandum of understanding (MOU) reported this week centers around Seedance and Seedream, ByteDance's video and image models, establishing intellectual property guardrails for film and television across products such as TikTok, CapCut, and Dreamina. The MPA stated that ByteDance took feedback following its February cease-and-desist letter and implemented new safeguards, while ByteDance secured the ability to build responsible AI products with rightsholder protection in mind.</p><p>This arrangement represents a real concession, though it remains a narrow one. The useful distinction lies between outputs and inputs. Outputs are what users generate today, whereas inputs involve the training data and model-building process that made the system possible. The ByteDance-MPA framework appears to reside primarily in the first category. A report from 36Kr notes that the agreement addresses output-side copyright governance rather than licensing training data. Public summaries point to face blocking, filters against copyrighted characters, C2PA-style credentials, watermarking, and ongoing monitoring. The MPA's responsible-innovation page characterized its February 2026 demand in similar terms: stop infringing outputs and put safeguards in place.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_bytedance_mpa_mt37f0pi_inline_1_c80d5e7e25.jpg" alt="smartphone app interface screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">2026</span><span class="stat-label">Year of the MPA's initial demand letter</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">3</span><span class="stat-label">Main consumer platforms covered by the MOU</span></div></div><p>A guardrail agreement can curtail visible infringement, but it fails to resolve who owns the economic surplus generated from training on legacy creative works. This division is crucial because both sides possess unequal bargaining power across different markets. At the output layer, studios hold immediate leverage. Models generating Tom Cruise, Brad Pitt, Spider-Man, Elsa, or recognizable studio characters produce evidence that travels swiftly. Such screenshots are easily understood by executives, journalists, judges, regulators, and parents. Furthermore, platforms have commercial incentives to avoid this battle, as TikTok and CapCut function as consumer distribution engines that cannot afford video model launches turning into copyright whack-a-mole scenarios.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Stop infringing outputs and put safeguards in place."</p><cite>MPA</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>From an analytical perspective, this output-layer agreement acts as a pragmatic short-term compromise, allowing technology to progress without waiting for lengthy legal resolutions. Studios secure immediate protection for their prominent character likenesses and brand assets, while tech companies bypass confrontations at the input layer, which remains significantly more complex and financially consequential as it threatens to establish industry-wide pricing benchmarks.</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_bytedance_mpa_mt37f0pi_inline_2_17d560030c.jpg" alt="digital video editing software interface" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Conversely, the input side presents an entirely different challenge. Training-data claims are slower, messier, and vastly more valuable. Rightsholder entities must prove relevant usage, survive fair-use arguments, define damages, and avoid accidentally cementing a licensing structure that creates monopolies for the largest AI labs. Courts, collective licensing systems, and transparency standards all progress slowly. Every stakeholder understands that an input-side settlement could effectively establish a price list for the entire sector.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/deanlee/ai-copyright-is-settling-first-at-the-output-layer-2gcf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_ข้อตกลงลิขสิทธิ์-ai-ระหว่าง-bytedance-และ-mpa-เริ่มที่ชั้นผลลัพธ์-mt37f0pi.jpg

small_ข้อตกลงลิขสิทธิ์-ai-ระหว่าง-bytedance-และ-mpa-เริ่มที่ชั้นผลลัพธ์-mt37f0pi.jpg

thumbnail_ข้อตกลงลิขสิทธิ์-ai-ระหว่าง-bytedance-และ-mpa-เริ่มที่ชั้นผลลัพธ์-mt37f0pi.jpg

Inewgen

Inewgen

#Seedream

ข้อตกลงลิขสิทธิ์ AI ระหว่าง ByteDance และ MPA เริ่มที่ชั้นผลลัพธ์

Inewgen