<div class="key-takeaways"><ul><li>เทสลาทำรายได้ในไตรมาส 2 ปี 2026 สูงถึง 28.2 พันล้านดอลลาร์</li><li>ยอดส่งมอบรถยนต์พุ่งขึ้น 25 เปอร์เซ็นต์แตะ 480,126 คัน</li><li>กระแสเงินสดอิสระติดลบ 1.1 พันล้านดอลลาร์จากการลงทุน AI และหุ่นยนต์</li></ul></div><p>บริษัทเทสลารายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 โดยระบุว่าบริษัทสามารถทำรายได้รวมไปถึง 28.2 พันล้านดอลลาร์ และมีรายได้สุทธิอยู่ที่ 1.11 พันล้านดอลลาร์ สิ้นสุดรอบบัญชี ณ วันที่ 30 มิถุนายน ตัวเลขรายได้นี้เพิ่มขึ้น 26 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2025 ที่ทำรายได้ไว้ 22.5 พันล้านดอลลาร์และมีกำไรสุทธิ 1.17 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งถือว่าตัวเลขรายได้ในไตรมาสดังกล่าวสูงกว่าที่นักวิเคราะห์จากวอลล์สตรีทคาดการณ์ไว้ที่ประมาณ 26.4 พันล้านดอลลาร์</p><p>ในด้านยอดขายและการผลิต รถยนต์ไฟฟ้ายังคงเป็นหัวใจสำคัญ โดยเทสลาสามารถส่งมอบรถยนต์ได้ถึง 480,126 คันในไตรมาสนี้ เพิ่มขึ้นประมาณ 25 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับไตรมาสที่ 2 ของปี 2025 ช่วยให้บริษัทสามารถลดปริมาณสินค้าคงคลังลงได้อย่างน่าพอใจ อย่างไรก็ตาม อัตราการเติบโตของกำไรกลับเพิ่มขึ้นเพียง 5 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">28.2B</span><span class="stat-label">รายได้ไตรมาส 2 (ดอลลาร์)</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">480,126</span><span class="stat-label">ยอดส่งมอบรถยนต์ (คัน)</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">-1.1B</span><span class="stat-label">กระแสเงินสดอิสระ (ดอลลาร์)</span></div></div><p>แม้ตัวเลขยอดขายจะดูแข็งแกร่ง แต่เทสลากลับประสบปัญหากระแสเงินสดอิสระติดลบถึง 1.1 พันล้านดอลลาร์ เนื่องจากรายได้จากการดำเนินงานไม่เพียงพอต่อการครอบคลุมค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนที่พุ่งสูงขึ้น 142 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปีก่อน มากถึง 5.7 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสนี้ โดยเงินจำนวนดังกล่าวถูกเทงบลงไปในโครงการขนาดใหญ่ เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และการผลิต แม้ว่าในมือบริษัทจะมีเงินสดสำรองอยู่ถึง 43.5 พันล้านดอลลาร์ก็ตาม ส่งผลให้ราคาหุ้นของเทสลาลดลงไป 14 เปอร์เซ็นต์ในปีนี้</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_27_inline_1_a237aca716.jpg" alt="tesla robot manufacturing line" loading="lazy" /><p>ในเอกสารสำหรับผู้ถือหุ้น เทสลาระบุว่าบริษัทสามารถสร้างรายได้เกินกว่า 100 พันล้านดอลลาร์ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมาเป็นครั้งแรก พร้อมทั้งอัปเดตความคืบหน้าของโครงการต่างๆ ดังนี้</p><ul><li>การผลิตรถยนต์ Cybercab ที่โรงงานกิกะแฟกทอรีในรัฐเท็กซัส</li><li>การผลิตรถบรรทุก Tesla Semi ที่โรงงานในรัฐเนวาด้ายังคงดำเนินไปตามแผนในช่วงปลายปีนี้</li><li>การเริ่มก่อสร้างไลน์ผลิตหุ่นยนต์มนุษย์ Optimus ที่โรงงานในเมืองฟรีมอนต์ หลังปลดระวางสายการผลิตรถยนต์ Model S และ X</li></ul><blockquote class="pull-quote"><p>"เทสลาอยู่ในช่วงเวลาแห่งการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดและน่าตื่นเต้นที่สุด จากจุดนี้ยังมีงานหนักอีกมากที่เรามุ่งปฏิวัติการขนส่ง พลังงาน และผลผลิตผ่าน AI โลกจริงชั้นนำของเรา การเติบโตจะไม่เป็นเส้นตรง และเรามุ่งเน้นที่การสร้างมูลค่าระยะยาว เราไม่เคยมีความหวังต่ออนาคตมากเท่านี้มาก่อน"</p><cite>เทสลา</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>การที่เทสลากล้าทุ่มงบประมาณมหาศาลท่ามกลางกระแสเงินสดติดลบ สะท้อนให้เห็นการเดิมพันครั้งใหญ่ของ อีลอน มัสก์ ที่ต้องการเปลี่ยนผ่านบริษัทจากการเป็นผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าล้วน ไปสู่การเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ ซึ่งต้องอาศัยเงินทุนหมุนเวียนจำนวนมหาศาลจากธุรกิจยานยนต์หลักเพื่อมาหล่อเลี้ยงโครงการอนาคตเหล่านี้ แม้จะต้องแลกมากับอัตรากำไรที่โตช้าลงในระยะสั้นก็ตาม</p></div><p>นอกจากนี้ อัตรากำไรขั้นต้นของธุรกิจยานยนต์ ซึ่งวัดจากรายได้หักด้วยต้นทุนการผลิตโดยตรงไม่รวมรายได้จากการขายเครดิตกฎระเบียบ อยู่ที่ 16.3 เปอร์เซ็นต์ในไตรมาสนี้ เพิ่มขึ้นจากระดับ 15 เปอร์เซ็นต์ในไตรมาสที่ 2 ของปี 2025 โดยกำไรส่วนนี้ทำหน้าที่เป็นสายป่านสำคัญในการสนับสนุนการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในด้าน AI การขับขี่อัตโนมัติ และหุ่นยนต์ รวมถึงเป็นเบาะ 2 รองรับหากบริษัทจำเป็นต้องปรับลดราคารถยนต์เมื่อความต้องการซื้อซบเซา</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/transportation/969311/tesla-q2-2026-earnings-revenue-profit-sales" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Tesla generated a massive $28.2 billion in revenue for Q2 2026</li><li>Vehicle deliveries surged by 25 percent to reach 480,126 units</li><li>Free cash flow dropped by $1.1 billion due to investments in AI and robotics</li></ul></div><p>Tesla reported its financial results for the second quarter of 2026, stating that the company achieved a total revenue of $28.2 billion and a net income of $1.11 billion for the accounting period ending June 30. This revenue figure represents a 26 percent increase compared to the same period in 2025, which recorded $22.5 billion in revenue and a net profit of $1.17 billion. This quarterly revenue significantly outperformed Wall Street analysts' expectations, which were estimated at around $26.4 billion.</p><p>In terms of sales and manufacturing, electric vehicles remain the core focus, with Tesla delivering 480,126 cars this quarter, marking an increase of about 25 percent compared to Q2 2025, which helped the company successfully reduce inventory levels. However, profit growth increased by only 5 percent compared to the previous year.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">28.2B</span><span class="stat-label">Q2 Revenue (USD)</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">480,126</span><span class="stat-label">Vehicle Deliveries (Units)</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">-1.1B</span><span class="stat-label">Free Cash Flow (USD)</span></div></div><p>Despite strong sales figures, Tesla experienced a negative free cash flow of $1.1 billion because operating income was insufficient to cover capital expenditures, which soared by 142 percent year-over-year to a staggering $5.7 billion this quarter. The funds were poured into large-scale projects such as artificial intelligence infrastructure, robotics, and manufacturing, even though the company holds $43.5 billion in cash reserves. Consequently, Tesla's stock price declined by 14 percent this year.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_27_inline_1_a237aca716.jpg" alt="tesla robot manufacturing line" loading=

medium_regen-27.jpg

small_regen-27.jpg

thumbnail_regen-27.jpg

regen-27.jpg

เทสลาโชว์ยอดส่งมอบรถยนต์และรายได้ไตรมาส 2 ปี 2026 สูงเกินคาด แต่เผชิญปัญหาเงินสดอิสระติดลบ 1.1 พันล้านดอลลาร์จากการทุ่มงบลงทุนมหาศาลด้านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์

Tesla posts better-than-expected car delivery numbers and Q2 2026 revenue, but faces a free cash flow deficit of $1.1 billion due to massive capital investments in AI and robotics.

เทสลาเผยรายได้ไตรมาส 2 ปี 2026 พุ่งแตะ 28.2 พันล้านดอลลาร์ กำไรโตช้าและเงินสดติดลบ

Tesla Reports Q2 2026 Revenue Surging to $28.2 Billion, Slower Profit Growth and Negative Cash Flow

<div class="key-takeaways"><ul><li>โจทก์เยาวชนวัย 15 ปีตัดสินใจถอนฟ้องคดีกล่าวหาเมตาเรื่องการเสพติดโซเชียลมีเดีย</li><li>ทนายความระบุว่าโจทก์ต้องการหลีกเลี่ยงการพิจารณาคดีที่ยาวนานหลายสัปดาห์และมุ่งเน้นการรักษา</li><li>แพลตฟอร์มอื่นอย่าง TikTok, Snap และ YouTube ได้ตกลงยอมความก่อนหน้านี้แล้ว</li><li>เมตาไม่ต้องจ่ายเงินชดเชยใดๆ และยืนยันว่าข้อกล่าวหาดังกล่าวไม่มีมูลความจริง</li></ul></div><p>บริษัทเมตา (Meta) รอดพ้นจากการเผชิญหน้าในชั้นศาลอย่างหวุดหวิด หลังจากที่เยาวชนวัย 15 ปีจากรัฐฟลอริดา ซึ่งใช้ชื่อย่อในทางกฎหมายว่า R.K.C. ได้ตัดสินใจถอนฟ้องคดีที่กล่าวหาว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสร้างฟีเจอร์ที่ทำให้วัยรุ่นเสพติดและได้รับอันตราย โดยเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นก่อนที่ทนายความของเมตาจะเดินทางกลับไปขึ้นศาลรัฐลอสแอนเจลิสเพียงไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์เท่านั้น</p><p>ก่อนหน้านี้ R.K.C. ได้บรรลุข้อตกลงยอมความกับบริษัทผู้ให้บริการโซเชียลมีเดียรายอื่นไปแล้ว ได้แก่ TikTok, Snap และ YouTube ด้วยจำนวนเงินที่ไม่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะ โดยทนายความของโจทก์อย่าง Emily Jeffcott และ Rahul Ravipudi ได้ออกแถลงการณ์ระบุว่า เนื่องจากผลลัพธ์จากการดำเนินคดีส่วนใหญ่ประสบความสำเร็จด้วยดีประกอบกับความกังวลเกี่ยวกับการต้องเผชิญหน้ากับการพิจารณาคดีที่ยาวนานหลายสัปดาห์ซึ่งมีความยากลำบาก โจทก์จึงเลือกที่จะถอนฟ้องในส่วนของเมตา เพื่อปิดฉากเรื่องนี้และมุ่งเน้นไปที่การฟื้นฟูร่างกาย จิตใจ รวมถึงการบำบัดเพื่อให้สามารถกลับไปใช้ชีวิตตามปกติได้อีกครั้ง</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_26_inline_1_4cea05b195.jpg" alt="smartphone teenager social media addiction" loading="lazy" /><div class="ai-insight"><p>การถอนฟ้องในคดีลักษณะนี้สะท้อนให้เห็นถึงความกดดันและภาระทางจิตใจที่ผู้เสียหายต้องเผชิญเมื่อต้องเข้าสู่กระบวนการพิจารณาคดีในชั้นศาลที่มีการต่อสู้ทางกฎหมายอย่างยืดเยื้อ แม้ว่าการยอมความกับแพลตฟอร์มอื่นจะช่วยบรรเทาภาระบางส่วนไปได้แล้ว แต่การดำเนินคดีกับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่างเมตานั้นมักเต็มไปด้วยทีมกฎหมายที่ซับซ้อนและการสู้คดีในรายละเอียดเชิงเทคนิคและการออกแบบผลิตภัณฑ์</p></div><p>ผลจากการถอนฟ้องครั้งนี้ทำให้เมตาหลุดพ้นจากคดีดังกล่าวไปได้โดยไม่ต้องจ่ายเงินค่าชดเชยใดๆ ทั้งสิ้น ทางด้าน Andy Stone โฆษกของเมตา ได้ออกมากล่าวผ่านแถลงการณ์ว่า ข้อกล่าวหาเหล่านี้ไม่เคยมีน้ำหนักตั้งแต่ต้น และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นก็แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบริษัทจะไม่ถอยหนีจากการปกป้องตนเองจากคดีฟ้องร้องที่ไม่มีมูล</p><p>อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ทางกฎหมายรอบด้านของบรรดาบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ยังคงดำเนินต่อไป โดยก่อนหน้านี้คณะลูกขุนในศาลได้เคยตัดสินให้เมตาและกูเกิล (Google) เป็นฝ่ายประมาทเลินเล่อในคดีนำร่องชุดแรก พร้อมทั้งสั่งให้ชดใช้ค่าเสียหายรวมเป็นเงิน 6 ล้านดอลลาร์ให้กับโจทก์รายเดียว นอกจากนี้ ศาลในรัฐนิวเม็กซิโกยังเคยมีคำสั่งให้บริษัทจ่ายค่าปรับเป็นเงิน 375 ล้านดอลลาร์ และรัฐกำลังเตรียมความพร้อมสำหรับการพิจารณาคดีในระยะต่อไปเพื่อมุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างธุรกิจ</p><p>ในปัจจุบันยังคงมีคดีนำร่องอีก 7 คดีที่รอการพิจารณาอยู่ในศาลรัฐแคลิฟอร์เนีย ณ เมืองลอสแอนเจลิส รวมถึงคดีแยกต่างหากที่อยู่ในศาลรัฐบาลกลางเมืองโอ๊กแลนด์ ซึ่งเมตา, TikTok, Snap และ YouTube ได้ตกลงยอมความกับเขตการศึกษาแห่งหนึ่งที่ยื่นฟ้องเพื่อเรียกค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของนักเรียนที่ระบุว่าได้รับผลกระทบจากแพลตฟอร์มนอกจากนี้ เมตายังคงต้องเผชิญกับข้อกล่าวหาจากบรรดาอัยการสูงสุดของรัฐต่างๆ ในศาลรัฐบาลกลางในเดือนหน้า ในประเด็นที่กล่าวหาว่าบริษัทจงใจหลอกลวงสาธารณชนเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่เป็นอันตรายและทำให้เสพติด</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/policy/969644/meta-social-media-addiction-trial-dropped" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>A 15-year-old plaintiff decides to drop a lawsuit accusing Meta of social media addiction.</li><li>Attorneys state the plaintiff wanted to avoid a weeks-long trial and focus on recovery.</li><li>Other platforms such as TikTok, Snap, and YouTube previously reached settlements.</li><li>Meta pays no compensation and maintains that the allegations are completely baseless.</li></ul></div><p>Meta has narrowly avoided a courtroom showdown after a 15-year-old from Florida, legally identified as R.K.C., decided to drop a lawsuit accusing the social media platform of designing features that make teens addicted and cause harm. This development came less than a week before Meta's attorneys were scheduled to head back to a Los Angeles state court.</p><p>Previously, R.K.C. reached out-of-court settlement agreements with other social media providers, namely TikTok, Snap, and YouTube, for undisclosed amounts. Plaintiff attorneys Emily Jeffcott and Rahul Ravipudi released a statement explaining that given the largely successful outcomes of the proceedings and concerns about facing a difficult, weeks-long trial, the plaintiff chose to drop the claims against Meta to put the matter behind her and focus on physical and mental recovery, as well as therapy to return to a normal life.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_26_inline_1_4cea05b195.jpg" alt="smartphone teenager social media addiction" loading=

medium_regen-26.jpg

small_regen-26.jpg

thumbnail_regen-26.jpg

regen-26.jpg

บริษัทเมตาไม่ต้องขึ้นศาลและไม่ต้องจ่ายเงินชดเชย หลังโจทก์วัย 15 ปีตัดสินใจถอนฟ้องคดีกล่าวหาว่าแพลตฟอร์มทำให้เยาวชนเสพติดและได้รับอันตราย

Meta avoids going to court and pays no compensation after a 15-year-old plaintiff decides to drop a lawsuit accusing the platform of causing youth addiction and harm.

เมตารอดตัวชั่วคราว เยาวชนวัย 15 ถอนฟ้องคดีเสพติดโซเชียลมีเดีย

Meta Avoids Trial for Now as 15-Year-Old Drops Social Media Addiction Lawsuit

<div class="key-takeaways"><ul><li>เลโก้เปิดตัวชุดตัวต่อตู้เกม Donkey Kong ในราคา 200 ดอลลาร์สหรัฐ</li><li>ผลงานการออกแบบโดย Carl Merriam ผู้สร้างชุด Nintendo Game Boy และ Piranha Plant</li><li>มาพร้อมกลไกปั๊มถังเบียร์วนซ้ำอัตโนมัติ 20 ชิ้น และตัวละคร Jumpman ที่ถอดแยกได้</li><li>นินเทนโดขอให้เพิ่มน้ำหนักให้กับถังพิษด้วยการใส่หัวมินิฟิกเกอร์ไว้ข้างใน</li></ul></div><p>Carl Merriam นักออกแบบชื่อดังผู้เคยฝากผลงานไว้กับชุดตัวต่อเลโก้แนวคิดถึงอดีตหลายชิ้น เช่น เลโก้ Nintendo Game Boy และ Piranha Plant รวมถึงเคยร่วมงานในโปรเจกต์ Lion Knights’ Castle, Galaxy Explorer และ Pirates of Barracuda Bay ได้กลับมาอีกครั้งกับผลงานชิ้นใหม่</p><p>ในครั้งนี้เขาได้ช่วยบริษัทสร้างชุดตัวต่อตู้เกม Donkey Kong สนนราคา 200 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสามารถสร้างความประทับใจให้กับ Shigeru Miyamoto บิดาผู้ให้กำเนิดมาริโอและดองก์คองได้สำเร็จ โดย Merriam เผยว่าแม้ตัวเขาจะยังไม่มีโอกาสได้พบกับมิยาโมโตะเป็นการส่วนตัว แต่ก็ได้รับทราบมาว่ามิยาโมโตะมีความสุขมากกับผลงานการออกแบบชุดนี้</p><div class="ai-insight"><p>การที่นักออกแบบชุดตัวต่อชื่อดังระดับแถวหน้าของเลโก้อย่าง Carl Merriam สามารถสร้างความประทับใจให้แก่ผู้สร้างตำนานเกมระดับตำนานอย่าง Shigeru Miyamoto ได้ สะท้อนให้เห็นถึงความใส่ใจในรายละเอียดและการเคารพต้นฉบับดั้งเดิมของวิดีโอเกมยุค 80s ซึ่งมักเป็นกลุ่มเป้าหมายหลักของนักสะสมผู้ใหญ่ (Adult Fans of LEGO)</p></div><p>แม้ตัวชุดจะไม่สามารถเล่นเกม Donkey Kong ได้อย่างสมบูรณ์แบบเหมือนต้นฉบับ โดยตัวละคร Jumpman (ชื่อเดิมของมาริโอในขณะนั้น) ไม่สามารถปีนป่ายขึ้นไปด้านบนได้เองตามลำพัง แต่ตัวชุดก็มาพร้อมกับระบบเกมเพลย์พื้นฐานที่ใช้งานได้จริง คล้ายกับชุดโต๊ะพินบอลราคา 230 ดอลลาร์ของเลโก้ ประกอบด้วยก้านบังคับจอยสติ๊กสำหรับขยับตัวละคร Jumpman ไปทางซ้ายและขวาเล็กน้อย รวมถึงปุ่มกดเพื่อให้กระโดด และคันโยกสำหรับปล่อยถังกลิ้งลงมาอย่างไม่รู้จบ</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">$200</span><span class="stat-label">ราคาจำหน่ายชุดตัวต่อ</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">20</span><span class="stat-label">จำนวนถังในระบบวนซ้ำ</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">6</span><span class="stat-label">จำนวนถังที่กลิ้งพร้อมกัน</span></div></div><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_25_inline_1_ebb2f3102c.jpg" alt="lego mario jumpman barrel mechanism" loading="lazy" /><p>ในส่วนของถังไม้ที่กลิ้งลงมานั้น Merriam ยืนยันว่าเป็นชิ้นส่วนถังดั้งเดิมแบบเดียวกับที่เลโก้เคยผลิตออกมาครั้งแรกเมื่อปี 1989 สำหรับชุดโจรสลัดยุคแรก ซึ่งถือเป็นชิ้นส่วนที่เขาชื่นชอบที่สุดในชุดนี้ โดยความท้าทายที่ยากที่สุดคือการหาวิธีทำให้ถังเหล่านี้กลิ้งลงมาด้วยความเร็วที่เหมาะสมโดยไม่ติดขัด Merriam ระบุว่าเขาต้องทดลองกลิ้งถังลงมาจากรางนับพันๆ ครั้งเพื่อหาจุดที่ลงตัว นอกจากนี้ทาง Nintendo ยังมีคำขอพิเศษเพียงหนึ่งอย่างคือการปรับให้ถังพิษมีน้ำหนักมากกว่าถังปกติ ทางทีมงานจึงแก้ไขด้วยการซ่อนหัวมินิฟิกเกอร์ไว้ข้างในถังเหล่านั้น</p><p>สำหรับเบื้องหลังการทำงานของกลไกภายใน Merriam ได้อธิบายรายละเอียดเชิงลึกเอาไว้ว่าระบบถังนี้ทำงานคล้ายกับปั๊มน้ำ โดยใช้กองถังจำนวน 14 ชิ้นเรียงขึ้นไปตามด้านข้างของโมเดล เมื่อดึงคันโยกถังจะเพิ่มถังเข้าไปที่ด้านล่างสุดและทำให้ถังด้านบนร่วงหล่นลงมา ระบบนี้สามารถรองรับถังได้ทั้งหมด 20 ชิ้น ทำให้มีถังกลิ้งอยู่บนรางพร้อมกันได้ถึง 6 ชิ้นในเวลาเดียวกัน และเมื่อถังกลิ้งลงมาถึงด้านล่างก็จะตกลงสู่ช่องเก็บที่เชื่อมต่อกับปั๊มถัง กลายเป็นวงจรถังวนซ้ำอินฟินิตี้ที่ช่วยสร้างความเพลิดเพลินในการเล่นได้อย่างต่อเนื่อง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/gadgets/969668/lego-donkey-kong-arcade-machine" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Lego releases the Donkey Kong arcade machine building set for $200 USD</li><li>Designed by Carl Merriam, the creator of the Nintendo Game Boy and Piranha Plant sets</li><li>Features an automatic continuous 20-barrel recirculation pump mechanism and a detachable Jumpman figure</li><li>Nintendo requested that the poison barrels be weighted by placing minifigure heads inside them</li></ul></div><p>Renowned Lego designer Carl Merriam, known for his work on nostalgic concept sets such as the Lego Nintendo Game Boy and Piranha Plant, as well as contributions to the Lion Knights’ Castle, Galaxy Explorer, and Pirates of Barracuda Bay projects, is back with a brand-new creation.</p><p>This time, he helped the company create the $200 USD Donkey Kong arcade machine set, which successfully impressed Shigeru Miyamoto, the legendary creator of Mario and Donkey Kong. Merriam shared that although he hasn't had the chance to meet Miyamoto in person, he was informed that Miyamoto is very happy with this design.</p><div class="ai-insight"><p>The fact that a top-tier Lego designer like Carl Merriam could impress a legendary video game creator like Shigeru Miyamoto reflects a deep attention to detail and respect for the original source material of 80s video games, which are often the primary target audience for Adult Fans of Lego (AFOLs).</p></div><p>While the set cannot fully play the original Donkey Kong game—meaning the Jumpman character (Mario's original name at the time) cannot climb up to the top on his own—it does come with functional basic gameplay systems similar to Lego's $230 pinball table set. It includes a joystick lever to shift the Jumpman character slightly left and right, a button to make him jump, and a crank to endlessly roll barrels down.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">$200</span><span class="stat-label">Retail Price</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">20</span><span class="stat-label">Barrels in Recirculation System</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">6</span><span class="stat-label">Barrels Rolling Simultaneously</span></div></div><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_25_inline_1_ebb2f3102c.jpg" alt="lego mario jumpman barrel mechanism" loading="lazy" /><p>Regarding the wooden barrels that roll down, Merriam confirmed they are the exact same original barrel pieces Lego first produced back in 1989 for the early pirate sets, which he considers his favorite pieces in this set. The biggest challenge was figuring out how to make these barrels roll down at the right speed without getting stuck. Merriam noted that he had to test rolling barrels down the tracks thousands of times to find the sweet spot. Additionally, Nintendo had only one special request: to make the poison barrels heavier than regular ones. The team solved this by hiding minifigure heads inside those barrels.</p><p>Diving into the mechanics behind the internal system, Merriam explained in detail that the barrel system works similarly to a water pump, using a stack of 14 barrels lined up along the side of the model. When the crank is pulled, it feeds a barrel into the very bottom and causes the ones above to fall. This system supports a total of 20 barrels, allowing up to 6 barrels to roll down the tracks simultaneously. Once the barrels reach the bottom, they drop into a storage bin connected to the barrel pump, creating an infinite recirculation loop that provides continuous playful entertainment.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/gadgets/969668/lego-donkey-kong-arcade-machine" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_regen-25.jpg

small_regen-25.jpg

thumbnail_regen-25.jpg

regen-25.jpg

เลโก้เผยโฉมชุดตัวต่อตู้เกม Donkey Kong ราคา 200 ดอลลาร์ ผลงานการออกแบบของ Carl Merriam ที่จำลองกลไกการปล่อยถังเบียร์แบบไม่รู้จบ พร้อมเสียงชื่นชมจาก Shigeru Miyamoto

Lego unveils the $200 Donkey Kong arcade machine building set, designed by Carl Merriam, featuring an endless barrel-rolling mechanism and drawing praise from Shigeru Miyamoto.

เลโก้เปิดตัวตู้เกมดองก์คอง 200 ดอลลาร์ ดีไซน์ใหม่ที่โดนใจมิยาโมโตะ

Lego Launches $200 Donkey Kong Arcade Machine with a New Design That Won Miyamoto's Approval

<div class="key-takeaways"><ul><li>Scott Bessent รมว.คลังสหรัฐฯ ขู่ใช้มาตรการคว่ำบาตรบริษัท AI จีน</li><li>ทำเนียบขาวกล่าวหา Moonshot ว่าแอบทำ Distillation โมเดล Fable ของ Anthropic</li><li>Michael Kratsios ระบุ Moonshot เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ Nvidia GB300 ในไทย</li></ul></div><p>กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ออกมาเคลื่อนไหวครั้งสำคัญเมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดย Scott Bessent รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลัง ได้ย้ำเตือนบริษัทปัญญาประดิษฐ์จากประเทศจีนว่า มาตรการคว่ำบาตรยังคงเป็นทางเลือกที่รัฐบาลสหรัฐฯ พร้อมนำมาใช้ หลังจากที่เจ้าหน้าที่ระดับสูงจากทำเนียบขาวได้ออกมากล่าวหาว่าบริษัท Moonshot มีพฤติกรรมแอบนำโมเดล Fable ของ Anthropic ไปกลั่นกรองข้อมูลหรือ Model Distillation โดยไม่ได้รับอนุญาต</p><p>กระบวนการ Model Distillation เป็นเทคนิคฝึกฝน AI ทั่วไปที่ให้โมเดลขนาดเล็กเรียนรู้จากผลลัพธ์ของโมเดลขนาดใหญ่ แม้ว่ากระบวนการนี้จะถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในฐานะวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็อาจเข้าข่ายละเมิดสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาได้เช่นกัน โดย Scott Bessent ได้โพสต์ข้อความลงบนแพลตฟอร์ม X ว่าโอเพนซอร์สไม่ได้หมายความว่าจะเปิดช่องให้ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาของสหรัฐฯ ได้ และหากบริษัทจีนรายใดดำเนินการโจมตีด้วยการ Distillation ในระดับอุตสาหกรรมจนล้ำเส้นเป็นการโจรกรรมทรัพย์สินทางปัญญา มาตรการคว่ำบาตรและการขึ้นบัญชีดำ Entity List จะถูกนำมาพิจารณาอย่างแน่นอน</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Open source is not open season on American IP."</p><cite>Scott Bessent</cite></blockquote><p>ก่อนหน้านี้เพียงไม่กี่วัน Scott Bessent ได้เคยระบุไว้ว่ารัฐบาลสหรัฐฯ จะทำการตรวจสอบโมเดลโอเพนซอร์สจากประเทศจีนเพื่อค้นหาสัญญาณของการโจรกรรมทรัพย์สินทางปัญญา และพร้อมที่จะบังคับใช้มาตรการลงโทษหากพบการกระทำผิดจริง คำเตือนล่าสุดนี้มีขึ้นเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจากที่ Michael Kratsios หัวหน้าฝ่ายนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งทำเนียบขาว ได้กล่าวหาว่า Moonshot บริษัทสัญชาติจีน ดำเนินการทำ Distillation ขนาดใหญ่กับโมเดลของสหรัฐฯ พร้อมทั้งกล่าวอ้างว่า Moonshot ได้จัดซื้อเซิร์ฟเวอร์ Nvidia รุ่นที่ติดตั้งชิป GB300 และมีการเข้าถึงชิป GB300 เหล่านี้ในประเทศไทย ซึ่งอาจเป็นการละเมิดกฎระเบียบการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ในตระกูล Blackwell ของ Nvidia ถูกห้ามจำหน่ายให้กับบริษัทจีน</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_24_inline_1_2fda0f28ff.jpg" alt="artificial intelligence server hardware chips" loading="lazy" /><div class="ai-insight"><p>Model Distillation คือเทคนิคที่ช่วยให้บริษัทพัฒนา AI สามารถสร้างโมเดลที่มีขนาดเล็กและประหยัดต้นทุนสูง แต่ยังคงประสิทธิภาพใกล้เคียงกับโมเดลขนาดใหญ่ (Frontier Model) ได้อย่างรวดเร็ว ประเด็นพิพาทนี้สะท้อนถึงความกังวลของสหรัฐฯ ต่อช่องโหว่ของโมเดลประเภท Open-weight และ Open-source ที่เปิดทางให้คู่แข่งสามารถเข้าถึงน้ำหนักโมเดล (Model Weights) และนำไปต่อยอดได้โดยไม่ต้องลงทุนมหาศาลเหมือนในอดีต ซึ่งสั่นคลอนความได้เปรียบทางการแข่งขันของสหรัฐฯ ในเวที AI โลก</p></div><p>อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนได้ออกมาโต้แย้งแนวคิดที่ว่า Kimi K3 ของ Moonshot ถูกพัฒนาขึ้นจากการทำ Distillation จากโมเดล Fable เป็นหลัก เนื่องจาก Fable เพิ่งเปิดให้ใช้งานสาธารณะเมื่อวันที่ 1 กรกฎาคมที่ผ่านมา ขณะที่ Moonshot ได้เปิดตัว K3 ออกมาเป็นโมเดลแบบ Open-weight เมื่อสัปดาห์ก่อนหน้า ความสามารถขั้นสูงของ K3 ได้สร้างความสงสัยเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจของห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำในสหรัฐฯ ว่าจะสามารถแบกรับต้นทุนการลงทุนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการแข่งขัน AI ระดับแนวหน้าต่อไปได้หรือไม่</p><p>เหตุการณ์ดังกล่าวยังทำให้เกิดการถกเถียงอย่างกว้างขวางในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. เกี่ยวกับการไหลทะลักเข้ามาของโมเดลโอเพนซอร์สจากจีน โดยบุคคลสำคัญอย่าง Dean Ball อดีตที่ปรึกษาด้าน AI ของทำเนียบขาวและหัวหน้าฝ่ายยุทธศาสตร์อนาคตคนปัจจุบันของ OpenAI ได้ออกมาเสนอว่าสหรัฐฯ ควรจำกัดหรือแบนการใช้งานโมเดลโอเพนซอร์สจากจีนอย่างจริงจัง เพื่อรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยีของประเทศและลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงแห่งชาติที่อาจเกิดขึ้น</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/treasury-threatens-sanctions-after-white-house-claims-moonshot-distilled-anthropics-fable/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>US Treasury Secretary Scott Bessent threatens sanctions against Chinese AI companies</li><li>White House accuses Moonshot of secretly distilling Anthropic's Fable model</li><li>Michael Kratsios states Moonshot accessed Nvidia GB300 servers in Thailand</li></ul></div><p>The U.S. Department of Treasury made a significant move this past Wednesday as Treasury Secretary Scott Bessent issued a stern warning to artificial intelligence companies from China, stating that sanctions remain an option the U.S. government is ready to deploy. This followed allegations from high-ranking White House officials that Moonshot had engaged in the unauthorized model distillation of Anthropic's Fable model.</p><p>Model distillation is a common AI training technique where a smaller model learns from the outputs of a larger model. Although widely used as a method to improve efficiency, this process can also potentially infringe upon intellectual property rights. Scott Bessent posted on the X platform that open source does not mean open season on American intellectual property, and if any Chinese company carries out distillation attacks at an industrial scale that cross the line into intellectual property theft, sanctions and Entity List blacklisting will definitely be considered.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Open source is not open season on American IP."</p><cite>Scott Bessent</cite></blockquote><p>Just days prior, Scott Bessent had stated that the U.S. government would scrutinize open-source models from China for signs of intellectual property theft and is ready to enforce punitive measures if wrongdoing is found. This latest warning came mere hours after Michael Kratsios, the White House head of science and technology policy, accused the Chinese company Moonshot of conducting large-scale distillation on U.S. models. He also alleged that Moonshot had purchased servers equipped with Nvidia GB300 chips and accessed these GB300 chips in Thailand, which could potentially violate U.S. export control regulations since Nvidia's Blackwell family servers are banned from being sold to Chinese companies.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_24_inline_1_2fda0f28ff.jpg" alt="artificial intelligence server hardware chips" loading="lazy" /><div class="ai-insight"><p>Model distillation is a technique that enables AI development companies to quickly build small, highly cost-effective models that maintain performance close to larger frontier models. This dispute reflects U.S. concerns over the vulnerabilities of open-weight and open-source models, which allow competitors to access model weights and build upon them without massive historical investments, thereby undermining America's competitive edge on the global AI stage.</p></div><p>However, some experts have pushed back against the notion that Moonshot's Kimi K3 was primarily developed through distillation from the Fable model, given that Fable was only made publicly available on July 1st, whereas Moonshot launched K3 as an open-weight model the previous week. The advanced capabilities of K3 have raised questions regarding the business models of leading AI labs in the U.S. and whether they can continue to shoulder the massive capital investments necessary to compete at the frontier of AI.</p><p>The incident has also sparked widespread debate in Washington, D.C., regarding the influx of open-source models from China. Prominent figures such as Dean Ball, a former White House AI advisor and current head of future strategy at OpenAI, suggested that the U.S. should seriously restrict or ban the use of Chinese open-source models to preserve the nation's technological advantage and mitigate potential national security risks.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/treasury-threatens-sanctions-after-white-house-claims-moonshot-distilled-anthropics-fable/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_regen-24.jpg

small_regen-24.jpg

thumbnail_regen-24.jpg

regen-24.jpg

รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ Scott Bessent ส่งสัญญาณเตือนบริษัท AI จีน หลังทำเนียบขาวกล่าวหา Moonshot แอบทำ Distillation โมเดล Fable ของ Anthropic

US Treasury Secretary Scott Bessent issues a warning to Chinese AI firms after the White House accuses Moonshot of secretly distilling Anthropic's Fable model.

คลังสหรัฐฯ ขู่คว่ำบาตร Moonshot หลังทำเนียบขาวแฉพฤติกรรมดูดโมเดล Fable

US Treasury Threatens Sanctions Against Moonshot After White House Exposes Fable Model Distillation

<div class="key-takeaways"><ul><li>รายได้คลาวด์กูเกิลเติบโตสูงจากโซลูชันและโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กร</li><li>ยอดแบ็กล็อกงานคลาวด์ที่ยังไม่รับรู้รายได้พุ่งสูงถึง 514,000 ล้านดอลลาร์</li><li>แชตบอต Gemini มีผู้ใช้งานประจำรายเดือนเพิ่มขึ้นเป็น 950 ล้านคน</li></ul></div><p>บริษัทแม่ของกูเกิลอย่าง Alphabet ออกมาเปิดเผยตัวเลขผลประกอบการล่าสุด ซึ่งช่วยบรรเทาความกังวลของนักลงทุนและนักวิเคราะห์เกี่ยวกับงบประมาณมหาศาลที่ทุ่มลงไปกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยความสำเร็จดังกล่าวขับเคลื่อนโดยกลุ่มธุรกิจคลาวด์ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดด จากการที่ภาคธุรกิจหันมาใช้งานโครงสร้างพื้นฐานและโซลูชัน AI ของบริษัทกันอย่างแพร่หลายมากขึ้น</p><p>นอกจากนี้ กูเกิลยังเปิดเผยด้วยว่า ปริมาณงานในสัญญาคลาวด์ที่ยังไม่ได้ส่งมอบหรือยังไม่ถูกแปลงเป็นรายได้ (Cloud Backlog) ได้ขยับตัวสูงขึ้นไปแตะระดับ 514,000 ล้านดอลลาร์ สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของลูกค้าองค์กรที่มีต่อบริการคลาวด์ของบริษัทในระยะยาว</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_23_inline_1_44196fd8b5.jpg" alt="artificial intelligence chatbot interface" loading="lazy" /><p>ในฝั่งของผู้ใช้งานทั่วไป แชตบอตปัญญาประดิษฐ์ Gemini ก็กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยในปัจจุบันมียอดผู้ใช้งานประจำทุกเดือนสูงถึง 950 ล้านคนแล้ว ซึ่งถือเป็นการเติบโตอย่างก้าวกระโดดเมื่อเทียบกับในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 ที่ตัวเลขผู้ใช้งานเคยหยุดอยู่ราว 750 ล้านคน</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">950M</span><span class="stat-label">ผู้ใช้งาน Gemini ต่อเดือน</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$514B</span><span class="stat-label">ยอดแบ็กล็อกคลาวด์</span></div></div><p>อย่างไรก็ตาม ตัวเลขงบลงทุนหรือรายจ่ายฝ่ายทุน (CapEx) ของ Alphabet ยังคงอยู่ในระดับที่สูงลิ่ว โดยคาดการณ์ว่าจะอยู่ระหว่าง 180,000 ล้านดอลลาร์ ถึง 190,000 ล้านดอลลาร์ตลอดทั้งปีนี้ เพื่อใช้ในการสร้างศูนย์ข้อมูล จัดซื้อชิปประมวลผล และขยายขีดความสามารถของโครงสร้างพื้นฐาน</p><div class="ai-insight"><p>การที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทุ่มงบลงทุนจำนวนมหาศาลไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักสร้างความกังวลใจให้กับผู้ถือหุ้นเป็นธรรมดา เนื่องจากความคุ้มค่าในการลงทุนยังต้องใช้เวลาพิสูจน์ การที่กูเกิลสามารถโชว์ยอดแบ็กล็อกคลาวด์ระดับครึ่งล้านล้านดอลลาร์และฐานผู้ใช้แชตบอตเกือบพันล้านคน จึงเป็นหมัดฮุกสำคัญที่ช่วยยืนยันว่าเม็ดเงินมหาศาลเหล่านั้นเริ่มสร้างผลตอบแทนและกระแสเงินสดกลับคืนมาให้บริษัทได้จริงตามที่ตลาดคาดหวัง</p></div><p>ประเด็นเรื่องงบลงทุนก้อนโตนี้กลายเป็นหัวข้อที่ถูกหยิบยกขึ้นมาซักถามอย่างดุเดือดจากเหล่านักวิเคราะห์ระหว่างการประชุมแถลงผลประกอบการ โดยมีผู้เชี่ยวชาญหลายรายรุมซักถาม ซุนดาร์ พิชัย ผู้บริหารสูงสุดของบริษัท ถึงกรอบเวลาและความคุ้มค่าที่ชัดเจนจากการทุ่มงบประมาณก้อนดังกล่าว</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/google-justifies-its-massive-ai-spending-with-a-booming-cloud-business/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Google Cloud revenue grows strongly from enterprise AI solutions and infrastructure</li><li>Unbilled cloud contract backlog surges to a massive 514 billion dollars</li><li>Gemini chatbot monthly active users increase to 950 million</li></ul></div><p>Alphabet, the parent company of Google, has released its latest financial results, helping to ease concerns among investors and analysts regarding the massive budgets poured into artificial intelligence technology. This success is driven by rapid growth in the cloud business segment, as the business sector increasingly adopts the company's AI infrastructure and solutions.</p><p>Additionally, Google revealed that its unfulfilled cloud contract backlog, which has not yet been converted into revenue (Cloud Backlog), has climbed to 514 billion dollars, reflecting long-term enterprise customer trust in the company's cloud services.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_23_inline_1_44196fd8b5.jpg" alt="artificial intelligence chatbot interface" loading="lazy" /><p>On the consumer side, the Gemini artificial intelligence chatbot is also gaining continuous popularity, currently boasting 950 million monthly active users. This represents a leap in growth compared to the fourth quarter of 2025, when user numbers hovered around 750 million.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">950M</span><span class="stat-label">Monthly Gemini Users</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$514B</span><span class="stat-label">Cloud Backlog</span></div></div><p>However, Alphabet's capital expenditure (CapEx) figures remain at soaring levels, with projections between 180 billion dollars and 190 billion dollars for the entire year, used for building data centers, purchasing processing chips, and expanding infrastructure capabilities.</p><div class="ai-insight"><p>Major tech companies pouring massive investment budgets into AI infrastructure naturally raise concerns among shareholders, as investment returns still take time to prove. Google's ability to showcase a half-trillion-dollar cloud backlog and an AI chatbot user base approaching one billion serves as a crucial punch to confirm that these massive funds are indeed generating returns and cash flow back to the company as expected by the market.</p></div><p>This issue of hefty investment budgets became a fiercely debated topic questioned by analysts during the earnings conference call, with several experts interrogating Sundar Pichai, the company's chief executive, regarding a clear timeframe and return on investment for such budget allocations.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/google-justifies-its-massive-ai-spending-with-a-booming-cloud-business/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_regen-23.jpg

small_regen-23.jpg

thumbnail_regen-23.jpg

regen-23.jpg

กูเกิลเผยผลประกอบการกลุ่มคลาวด์เติบโตแข็งแกร่ง หนุนจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI พร้อมยอดผู้ใช้งาน Gemini ทะยานแตะ 950 ล้านคนต่อเดือน

Google reveals robust growth in its cloud division, fueled by demand for AI infrastructure, alongside Gemini monthly active users soaring to 950 million.

กูเกิลโชว์รายได้คลาวด์พุ่ง สยบเสียงวิจารณ์งบลงทุน AI มโหฬาร

Google Reports Surging Cloud Revenue, Quieting Criticism Over Massive AI Investments

<div class="key-takeaways"><ul><li>ยอดขายเมนเฟรมของ IBM ร่วงลงถึง 42% ในไตรมาสล่าสุด</li><li>ลูกค้าระดับองค์กรโยกย้ายงบไปซื้อฮาร์ดแวร์อื่นที่ราคาพุ่งสูงขึ้น 15% ถึง 30%</li><li>ผู้บริหารยืนยันว่าปัญหาดังกล่าวเป็นเพียงความสะดุดชั่วคราวและไม่มีลูกค้าย้ายหนีระบบ</li></ul></div><p>บริษัทไอทีอายุ 115 ปีอย่าง IBM เผชิญกับไตรมาสที่ยากลำบากหลังจากเปิดเผยตัวเลขผลประกอบการประจำวันพุธที่ผ่านมา โดยแม้ว่าบริษัทจะยังคงทำรายได้รวมสูงถึง 1.72 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ มีกำไรขั้นต้น 9.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็นอัตรากำไรเกือบ 58% และมีกำไรสุทธิ 2.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสนี้ แต่ตัวเลขทั้งหมดก็ยังต่ำกว่าความคาดหมายของ Wall Street อย่างมาก</p><p>ความย่ำแย่ดังกล่าวทำให้ซีอีโอ Arvind Krishna และคณะกรรมการต้องตัดสินใจเตือนนักลงทุนล่วงหน้าก่อนการประกาศอย่างเป็นทางการว่าผลประกอบการแย่กว่าที่คาดการณ์ไว้ พร้อมทั้งปรับลดคาดการณ์การเติบโตตลอดทั้งปีลง โดยสาเหตุหลักมาจากธุรกิจเมนเฟรมซึ่งเป็นแหล่งทำเงินสำคัญของบริษัทมียอดขายลดลงถึง 42% ซึ่งส่งผลกระทบต่อเนื่องเป็นลูกโซ่ เพราะในทางธุรกิจแล้ว IBM สามารถสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์ได้ถึง 3 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับทุก ๆ 1 ดอลลาร์สหรัฐที่ขายฮาร์ดแวร์เมนเฟรมได้ ตามคำอธิบายของซีเอฟโอ Jim Kavanaugh</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">42%</span><span class="stat-label">ยอดขายเมนเฟรมที่ลดลง</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">3 ดอลลาร์</span><span class="stat-label">รายได้ซอฟต์แวร์ต่อฮาร์ดแวร์ 1 ดอลลาร์</span></div></div><p>ทางผู้บริหารระดับสูงอย่าง Arvind Krishna และ Jim Kavanaugh ได้ชี้แจงในที่ประชุมนักลงทุนว่าเหตุการณ์นี้เป็นเพียงความสะดุดชั่วคราวเท่านั้น ลูกค้าระดับองค์กรจำนวนหลักสิบรายที่มีกำหนดการต้องซื้อเครื่องเมนเฟรมใหม่ในไตรมาสนี้ ตัดสินใจชะลอการซื้อออกไปก่อน แม้จำนวนลูกค้าจะไม่มากนัก แต่ระบบเมนเฟรมมีมูลค่าสูงตั้งแต่หลักแสนถึงหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ และยังสร้างรายได้ต่อเนื่องมหาศาลจากสัญญาบำรุงรักษาและซอฟต์แวร์</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_22_inline_1_a53971b6a4.jpg" alt="corporate server room technology hardware" loading="lazy" /><p>วิกฤตบูมของปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กลายเป็นดาบสองคมที่ทั้งหนุนและกดดันธุรกิจของ IBM ในเวลาเดียวกัน ลูกค้ากลุ่มดังกล่าวเลือกที่จะนำงบประมาณไปซื้อฮาร์ดแวร์ประเภทอื่นแทน เนื่องจากต้องเผชิญกับภาวะราคาอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลและพีซีที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วถึง 15% ถึง 30% ซีอีโอ Arvind Krishna ระบุว่าเมื่อลูกค้าต้องเผชิญปัญหาราชาที่สูงลิ่ว จึงตัดสินใจโยกงบไปใช้ในส่วนที่จำเป็นเร่งด่วนเหล่านั้น ซึ่งสอดคล้องกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายใหญ่อย่าง Dell, HP และ Apple ที่ออกมาก่อนหน้านี้ว่าต้นทุนชิ้นส่วนหน่วยความจำที่สูงขึ้นจากกระแส AI ทำให้พวกเขาจำเป็นต้องปรับขึ้นราคาเช่นกัน</p><blockquote class="pull-quote"><p>"When they were faced with that issue, then they decided to move budget to those areas where they were having that extreme price"</p><cite>Arvind Krishna</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>การชะลอตัวชั่วคราวของฮาร์ดแวร์ราคาสูงอย่างเมนเฟรมสะท้อนให้เห็นว่า งบประมาณด้านไอทีขององค์กรทั่วโลกในยุค AI กำลังถูกจัดลำดับความสำคัญใหม่เพื่อรองรับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สูงขึ้น แม้ตัวเลขจะร่วงลงในระยะสั้น แต่ระบบเมนเฟรมยังคงมีบทบาทสำคัญในระบบหลังบ้านขององค์กรขนาดใหญ่ ทำให้การย้ายระบบหนีไม่ใช่เรื่องง่ายและใช้เวลานาน</p></div><p>อย่างไรก็ตาม Arvind Krishna ได้ให้คำมั่นว่าลูกค้ากลุ่มดังกล่าวจะกลับมาซื้อเครื่องเมนเฟรมใหม่รวมถึงทำสัญญาซอฟต์แวร์อย่างแน่นอนในอนาคตอันใกล้ และเปิดเผยว่าลูกค้าบางรายได้เริ่มกลับมาดำเนินการซื้อขายแล้วในไตรมาสนี้ พร้อมย้ำว่าบริษัทไม่พบหลักฐานใด ๆ ที่บ่งชี้ว่าลูกค้ากำลังทยอยเลิกใช้งานระบบเมนเฟรม</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/after-shocking-quarter-ibm-insists-that-ai-isnt-killing-the-mainframe/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>IBM's mainframe sales plummeted by 42% in the latest quarter</li><li>Enterprise clients reallocated budgets to purchase other hardware whose prices surged by 15% to 30%</li><li>Executives assure that the issue is merely a temporary hiccup and no clients are migrating away from the system</li></ul></div><p>The 115-year-old IT giant IBM faced a difficult quarter after revealing its financial figures last Wednesday. Although the company still generated total revenue as high as $17.2 billion, a gross profit of $9.9 billion representing a profit margin of nearly 58%, and a net profit of $2.2 billion this quarter, all figures still fell significantly short of Wall Street expectations.</p><p>This downturn led CEO Arvind Krishna and the board to warn investors ahead of the official announcement that financial results were worse than projected, while also lowering their full-year growth outlook. The main cause was the mainframe business—a vital revenue source for the company—which saw a 42% sales drop. This triggered a cascading effect because, from a business standpoint, IBM can generate $3 in software revenue for every $1 of mainframe hardware sold, according to an explanation by CFO Jim Kavanaugh.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">42%</span><span class="stat-label">Decline in mainframe sales</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$3</span><span class="stat-label">Software revenue per $1 of hardware</span></div></div><p>Top executives Arvind Krishna and Jim Kavanaugh clarified during the investor meeting that this event is merely a temporary hiccup. A few dozen enterprise clients who were scheduled to purchase new mainframe machines this quarter decided to postpone their purchases. Although the number of clients is small, mainframe systems carry high values ranging from hundreds of thousands to millions of dollars and continue to generate massive ongoing revenue from maintenance contracts and software.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_22_inline_1_a53971b6a4.jpg" alt="corporate server room technology hardware" loading="lazy" /><p>The artificial intelligence, or AI, boom crisis has become a double-edged sword that both supports and pressures IBM's business simultaneously. Those clients chose to allocate their budgets toward purchasing other types of hardware instead, as they faced rapidly soaring prices for data center equipment and PCs surging by 15% to 30%. CEO Arvind Krishna stated that when clients faced these sky-high prices, they decided to divert budgets to those urgently needed areas. This aligns with major hardware manufacturers like Dell, HP, and Apple, who previously stated that higher memory component costs driven by the AI trend made it necessary for them to raise prices as well.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"When they were faced with that issue, then they decided to move budget to those areas where they were having that extreme price"</p><cite>Arvind Krishna</cite></div><div class="ai-insight"><p>The temporary slowdown in high-priced hardware such as mainframes reflects that global enterprise IT budgets in the AI era are being reprioritized to accommodate rising infrastructure costs. Despite short-term figures dropping, mainframe systems still play a crucial role in the back-end systems of large enterprises, making system migration difficult and time-consuming.</p></div><p>Nevertheless, Arvind Krishna pledged that these client groups will definitely return to purchase new mainframes and execute software contracts in the near future, and revealed that some clients have already started resuming transactions this quarter. He also reiterated that the company found no evidence indicating that clients are gradually phasing out mainframe systems.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/22/after-shocking-quarter-ibm-insists-that-ai-isnt-killing-the-mainframe/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_regen-22.jpg

small_regen-22.jpg

thumbnail_regen-22.jpg

regen-22.jpg

IBM แจ้งผลประกอบการไตรมาสล่าสุดต่ำกว่าคาด หลังยอดขายเมนเฟรมดิ่งฮวบเนื่องจากลูกค้าย้ายงบไปซื้อฮาร์ดแวร์ราคาสูงจากบูม AI ยืนยันไม่ใช่จุดจบของระบบ

IBM announces latest quarter earnings below expectations after mainframe sales plummet as clients shift budgets to buy high-priced hardware driven by the AI boom, while reaffirming it is not the end of the system.

IBM เผยยอดขายเมนเฟรมร่วง 42% โทษกระแส AI ทำงบลูกค้าสะดุดชั่วคราว

IBM Reports 42% Drop in Mainframe Sales, Blames AI Trend for Temporary Budget Interruption

<div class="key-takeaways"><ul><li>สัดส่วนการลงทุนด้าน AI ขององค์กรทั่วโลกเติบโตแบบก้าวกระโดดและเพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัว</li><li>94% ขององค์กรทั่วโลกยืนยันเดินหน้าอัดฉีดงบ AI ต่อเนื่องแม้ยังไม่เห็นกำไรชัดเจนในปี 2026</li><li>72% ของ CEO ประกาศตนเป็นผู้ตัดสินใจหลักด้าน AI ด้วยตนเองเพื่อความมั่นคงในเก้าอี้บริหาร</li><li>AI Agent ในปี 2026 ก้าวกระโดดขึ้นเทียบเท่าความสามารถของพนักงานระดับ Mid-level</li></ul></div><p>การอัดฉีดเม็ดเงินลงในโปรเจกต์ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังทวีความดุเดือดขึ้นเรื่อย ๆ แต่คำถามที่ผู้บริหารระดับสูงทุกคนต่างเฝ้าถามคือ การลงทุนมหาศาลนี้จะนำพาองค์กรไปสู่ผลตอบแทนหรือ ROI ที่จับต้องได้จริง หรือจะเป็นเพียงการละลายงบประมาณทิ้งไปเฉย ๆ ประเด็นร้อนนี้ถูกหยิบยกมาถกกันอย่างเข้มข้นในงานเสวนาประจำไตรมาสของ H.O.W. Bangkok (House of Wisdom) ภายใต้หัวข้อ Burning Platform: Corporate Survival Guide in the Age of AI ซึ่งจัดร่วมกับ Boston Consulting Group (BCG)</p><p>งานดังกล่าวรวบรวมผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจมาไว้ด้วยกันเพื่อหาทางรอด โดยมีข้อมูลเชิงลึกจาก Johannes Goltsche, Managing Director & Partner ประจำสิงคโปร์ของ BCG X ผู้ดูแลงานด้าน Generative AI และ AI-driven Customer Engagement ให้กับลูกค้าระดับภูมิภาคอาเซียนและเอเชียแปซิฟิก ทั้งในกลุ่ม Telco, Media, Tech และ Insurance มาถ่ายทอดบทเรียนจากผู้บริหารหลายพันคนทั่วโลก</p><p>จากการสำรวจผู้บริหารเกือบ 2,000 คนทั่วโลกโดย BCG เผยให้เห็นว่าสัดส่วนการลงทุนด้าน AI เทียบกับรายได้ต่อปีขององค์กรเติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดด มากกว่าเท่าตัวภายในเวลาเพียงปีเดียว โดยทุกอุตสาหกรรมไม่มีทีท่าว่าจะชะลอหรือถอยหลังแต่อย่างใด</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_21_inline_1_9fc45f9a99.jpg" alt="futuristic technology data analytics dashboard" loading="lazy" /><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">94%</span><span class="stat-label">ขององค์กรทั่วโลกเดินหน้าอัดฉีดงบ AI ต่อเนื่องในปี 2026</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">72%</span><span class="stat-label">ของ CEO ลงมาเป็นผู้ตัดสินใจหลักด้าน AI ด้วยตนเอง</span></div></div><p>สถิติที่น่าสนใจคือ 94% ขององค์กรทั่วโลกยืนยันว่าจะยังคงอัดฉีดงบใน AI ต่อไป แม้ผลตอบแทนจะยังไม่สะท้อนกลับมาเป็นกำไรในงบการเงินปี 2026 นี้ก็ตาม ในกลุ่มที่มีแนวโน้มปรับเปลี่ยนแผน มีเพียง 6% เท่านั้นที่เลือกถอนการลงทุน ขณะที่ 70% เลือกเดินหน้าต่อพร้อมปรับกลยุทธ์ และอีก 24% เลือกอัดฉีดทรัพยากรพร้อมดึงผู้เชี่ยวชาญภายนอกเข้ามาเสริมทัพ สะท้อนว่าผู้นำมอง AI เป็นการลงทุนเชิงโครงสร้างระยะยาว</p><p>นอกจากนี้ โครงสร้างการบริหารจัดการภายในก็เปลี่ยนไป จากเดิมที่มักโยนภาระให้ฝ่าย IT หรือ Chief Information Officer (CIO) เป็นหลัก แต่ผลสำรวจพบว่า 72% ของ CEO ลงมาคุมบังเหียนเป็นผู้ตัดสินใจหลักด้าน AI ด้วยตนเอง เพิ่มขึ้นถึง 2 เท่าจากปีก่อนหน้า เนื่องจาก 50% ของ CEO ยอมรับตรง ๆ ว่าความมั่นคงในเก้าอี้บริหารขึ้นอยู่กับการวางกลยุทธ์ AI ให้ถูกทิศทาง แม้จะเผชิญแรงกดดันสูง แต่ 82% ของ CEO กลับมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการสร้าง ROI มากกว่าปีที่ผ่านมา</p><div class="ai-insight"><p>การที่ CEO ต้องลงมาบริหารจัดการ AI ด้วยตนเองสะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ได้ก้าวข้ามขอบเขตของการเป็นเพียงเครื่องมือไอทีไปสู่ระดับยุทธศาสตร์องค์กร การตัดสินใจผิดพลาดหรือช้าเกินไปอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการแข่งขันในตลาดอย่างรุนแรง ผู้นำจึงต้องมีความเข้าใจทั้งในแง่ศักยภาพของเทคโนโลยีและข้อจำกัดเพื่อบริหารความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำ</p></div><p>เพื่อเปลี่ยนเงินลงทุนให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจ องค์กรทั่วโลกต้องประยุกต์ใช้ AI ผ่าน 3 แนวทางหลักเชิงกลยุทธ์ร่วมกัน เพื่อขยายผลจากการเปลี่ยนแปลงในระดับแผนกไปสู่การทำ Transformation แบบ End-to-End ทั่วทั้งองค์กร อีกหนึ่งไฮไลต์สำคัญในงานคือการฉายภาพความเร็วของ Agentic AI ผ่านเส้นกราฟ Agent Capability Curve ที่วัดศักยภาพของ AI Agent ในการคิด วางแผน และลงมือทำงานซับซ้อนต่อเนื่องได้ด้วยตัวเอง</p><p>หากย้อนกลับไปในปี 2023 AI Agent ทำงานแทนมนุษย์ได้ในระดับภารกิจ 5 นาที ก่อนจะขยับขึ้นมาเป็น 1 ชั่วโมง และ 10 ชั่วโมงตามลำดับ จนกระทั่งในปี 2026 นี้ AI Agent ก้าวกระโดดขึ้นมาทำงานในระดับที่มนุษย์ต้องใช้เวลาถึง 100 ชั่วโมงในการใช้เหตุผล ไปจนถึงงานระดับ 1,000 ชั่วโมงในการสร้างสรรค์นวัตกรรม ซึ่งเทียบเท่ากับศักยภาพของพนักงานระดับ Mid-level อย่างน่าทึ่ง</p><p>BCG ประเมินว่าการพัฒนาที่พุ่งขึ้นราว 1,000 เท่าในช่วง 30 เดือนนี้ จะช่วยสร้าง Productivity เพิ่มขึ้นให้กับภาคธุรกิจเกินกว่า 30% และส่งผลกระทบต่อ GDP โลกมากกว่า 2% ภายในกรอบเวลา 5 ปีขึ้นไป ความสามารถที่พุ่งทะยานนี้บีบให้ทีมบริหารต้องเผชิญกับโจทย์ความตึงเครียดทางการบริหาร ทั้งเรื่องการเลือกใช้ AI ระหว่างการทำตามกฎเพื่อเน้นปริมาณกับการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าเพื่อความยืดหยุ่น รวมถึงการบริหารความสมดุลระหว่างการควบคุมงานแบบรัดกุมกับการปล่อยให้ AI ทำงานเองอย่างอิสระ</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/bcg-ai-transformation-roi-or-rip-2026" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>The proportion of global organizational AI investment is growing exponentially, increasing by more than double.</li><li>94% of global organizations confirm they will continue injecting AI budgets despite not yet seeing clear profits in 2026.</li><li>72% of CEOs declare themselves as the primary decision-makers for AI to ensure the security of their executive seats.</li><li>Agentic AI in 2026 has made a leap to match the capabilities of mid-level employees.</li></ul></div><p>The injection of funds into artificial intelligence or AI projects is intensifying, but the question every senior executive is asking is whether this massive investment will truly bring tangible returns or ROI, or simply waste the budget. This hot topic was intensively debated at the quarterly seminar of H.O.W. Bangkok (House of Wisdom) under the title "Burning Platform: Corporate Survival Guide in the Age of AI," organized in collaboration with Boston Consulting Group (BCG).</p><p>The event brought together executives and business owners to find a survival path, featuring insights from Johannes Goltsche, Managing Director & Partner at BCG X Singapore, who oversees Generative AI and AI-driven Customer Engagement for clients across the ASEAN and Asia-Pacific regions in Telco, Media, Tech, and Insurance. He shared lessons learned from thousands of executives worldwide.</p><p>A BCG survey of nearly 2,000 executives globally reveals that the proportion of AI investment compared to annual organizational revenue has grown exponentially, more than doubling within just a year, with no industry showing signs of slowing down or stepping back.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_21_inline_1_9fc45f9a99.jpg" alt="futuristic technology data analytics dashboard" loading="lazy" /><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">94%</span><span class="stat-label">of global organizations will continue pumping AI budgets in 2026</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">72%</span><span class="stat-label">of CEOs step in as the primary decision-makers for AI</span></div></div><p>An interesting statistic is that 94% of global organizations confirm they will continue pumping budgets into AI, even if returns do not yet reflect as profit in their 2026 financial statements. Among those leaning toward plan adjustments, only 6% chose to withdraw investments, while 70% chose to move forward while adapting strategies, and another 24% chose to inject resources while bringing in external experts to strengthen their teams. This reflects that leaders view AI as a long-term structural investment.</p><p>Furthermore, internal management structures have changed. While burdens were previously often placed primarily on IT departments or Chief Information Officers (CIOs), the survey found that 72% of CEOs have taken the helm as primary AI decision-makers themselves—a two-fold increase from the previous year. This is because 50% of CEOs openly admit that the security of their executive seat depends on steering AI strategy in the right direction. Despite facing high pressure, 82% of CEOs remain optimistic about AI's potential to generate ROI compared to the previous year.</p><div class="ai-insight"><p>CEOs having to manage AI themselves reflects that this technology has transcended the boundaries of merely being an IT tool to become a matter of organizational strategy. Wrong or overly delayed decisions can severely impact market competitiveness, requiring leaders to understand both technological capabilities and limitations to precisely manage risks.</p></div><p>To convert investment funds into business value, organizations worldwide must apply AI through 3 main strategic approaches collectively, expanding impact from departmental shifts to end-to-end transformation across the entire organization. Another major highlight at the event was illustrating the speed of Agentic AI through the Agent Capability Curve, which measures AI agents' potential to think, plan, and execute complex continuous tasks independently.</p><p>Looking back to 2023, AI agents could perform tasks on behalf of humans at a 5-minute mission level, before stepping up to 1-hour and 10-hour levels respectively. By 2026, AI agents have leaped to handle tasks requiring 100 hours of human reasoning, up to 1,000 hours of creative innovation—strikingly equivalent to the capability of a mid-level employee.</p><p>BCG estimates that this roughly 1,000-fold development surge over 30 months will generate over 30% more productivity for the business sector and impact global GDP by more than 2% within a timeframe of 5 years and beyond. This skyrocketing capability forces management teams to face operational tensions, ranging from choosing whether to use AI for rule-following to emphasize volume versus ad-hoc problem solving for flexibility, to balancing tight operational control against letting AI work autonomously.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/bcg-ai-transformation-roi-or-rip-2026" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

medium_regen-21.jpg

small_regen-21.jpg

thumbnail_regen-21.jpg

regen-21.jpg

เจาะลึกมุมมองจาก BCG เผยผลสำรวจงบลงทุน AI ปี 2026 ที่พุ่งก้าวกระโดด พร้อมทางรอดองค์กรผ่าน 3 กลยุทธ์และการรับมือ Agentic AI

An in-depth perspective from BCG revealing soaring AI investment budgets for 2026, alongside organizational survival strategies through 3 key approaches and handling Agentic AI.

ถอดรหัส BCG ทางรอดองค์กรยุค AI First ปี 2026: ROI หรือดับสูญ

Decoding BCG's Survival Guide for Organizations in the AI First Era 2026: ROI or Extinction

<div class="key-takeaways"><ul><li>ศิริราชเน้นเป้าหมาย Health Span ยืดช่วงชีวิตที่แข็งแรงไม่ต้องพึ่งพาผู้อื่น</li><li>ค่าใช้จ่ายสุขภาพไทยโตเร็วกว่า GDP สร้างแรงกดดันต่อระบบหลักประกันสุขภาพ</li><li>กระทรวงสาธารณสุขผลักดันนโยบาย Wellness for All ดูแลครอบคลุมทุกมิติชีวิต</li><li>เวชศาสตร์วิถีชีวิตมุ่งแก้ต้นเหตุโรค NCDs ด้วยการปรับพฤติกรรม 6 เสาหลัก</li></ul></div><p>การแก่อย่างยังแข็งแรงคือเป้าหมายสำคัญที่ ศาสตราจารย์ นายแพทย์อภิชาติ อัศวมงคลกุล คณบดีคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ได้เน้นย้ำบนเวทีเสวนา Wellness for All: Designing Health Across the Spectrum of Life ภายในงานประชุมวิชาการนานาชาติ Siriraj International Conference in Medicine and Public Health 2026 (SICMPH 2026) โดยได้ยกตัวอย่างอาจารย์แพทย์อาวุโสวัยเกือบ 80 ปีที่ยังสามารถเล่นเทนนิสได้ทุกวัน เพื่อเป็นภาพสะท้อนของ Health Span หรือช่วงชีวิตที่มีสุขภาพดีและยืนยาวอย่างแท้จริง</p><p>ศ.นพ.อภิชาติ ระบุว่า ศิริราชมีบทบาทในการดูแลคนตั้งแต่อยู่ในครรภ์ ทารก วัยเด็ก วัยรุ่น วัยทำงาน จนถึงวัยเกษียณ ซึ่งเป็นวงจรชีวิตที่ทุกภาคส่วนต้องดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง หัวใจหลักคือการทำให้ Health Span ยาวนานที่สุด ประชาชนมีความสุข ไม่ต้องพึ่งพาผู้อื่น ไม่ต้องไปโรงพยาบาลบ่อย ไม่ต้องกินยา และสามารถใช้ชีวิตอยู่กับครอบครัวและเพื่อนฝูงได้จนถึงวาระสุดท้าย โดยรากฐานนี้ต้องเริ่มตั้งแต่ต้นทาง ทั้งการดูแลครรภ์ โภชนาการ และการได้รับวัคซีนที่ครบถ้วน</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_20_inline_1_e05fce8671.jpg" alt="senior health lifestyle prevention medical" loading="lazy" /><p>อย่างไรก็ตาม โจทย์ใหญ่ที่ทำให้เรื่องนี้กลายเป็นเรื่องเร่งด่วนคือภาระค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพที่เติบโตเร็วกว่าเศรษฐกิจของประเทศอย่างชัดเจน ข้อมูลจากธนาคารโลกระบุว่าค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพของไทยอยู่ที่ประมาณ 4.5 ถึง 5% ของ GDP แม้จะไม่สูงเท่าค่าเฉลี่ยโลก แต่แนวโน้มที่พุ่งสูงขึ้นบนฐานประชากรสูงวัยที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วทำให้ทุกภาคส่วนต้องเตรียมรับมือ ทางออกที่เสนอคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่รอให้ป่วยแล้วมารักษา ไปสู่การป้องกันและสร้างเสริมสุขภาพเพื่อให้ประชาชนดูแลตัวเองตั้งแต่ต้นทาง</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">74%</span><span class="stat-label">ของการเสียชีวิตทั้งหมดในไทยมาจากโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs)</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">9-13%</span><span class="stat-label">อัตราการเติบโตของงบประมาณ สปสช. ที่จ่ายให้โรงพยาบาลทั่วประเทศ</span></div></div><p>ในมุมมองของผู้วางนโยบาย นพ.เอกชัย ยอมรับว่าค่ารักษาพยาบาลของไทยสูงขึ้นต่อเนื่อง โดยงบประมาณที่สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) จ่ายให้โรงพยาบาลเพิ่มขึ้นปีละ 9 ถึง 13% ซึ่งแซงหน้าการเติบโตของงบประมาณแผ่นดิน ส่งผลให้โรงพยาบาลหลายแห่งเผชิญภาวะขาดทุน นพ.เอกชัย ได้นิยามคำว่า Wellness for All ว่าครอบคลุม 3 มิติหลัก ได้แก่ การดูแลตลอดช่วงชีวิต การดูแลในทุกพื้นที่ของการใช้ชีวิต และการไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง พร้อมทั้งสะท้อนบทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นที่เข้าสู่ระบบหลักประกันสุขภาพถ้วนหน้าตั้งแต่ปี 1961 และต้องปรับตัวไปสู่ระบบการร่วมจ่ายเมื่อเผชิญกับภาวะสังคมสูงวัย</p><div class="ai-insight"><p>การนำเสนอแนวคิดเรื่องการร่วมจ่าย (Co-payment) หรือการปรับโครงสร้างภาษีเพื่อรองรับสังคมสูงวัย ถือเป็นประเด็นถกเถียงเชิงนโยบายที่สำคัญในหลายประเทศทั่วโลก เนื่องจากต้องสร้างสมดุลระหว่างความยั่งยืนทางการเงินของรัฐกับการเข้าถึงบริการสาธารณสุขอย่างเท่าเทียมของประชาชนทุกกลุ่มรายได้ ซึ่งประเทศไทยกำลังเผชิญหน้ากับจุดเปลี่ยนนี้เช่นกัน</p></div><p>ด้าน ร.อ.นพ.ยงยุทธ ได้กล่าวถึงเวชศาสตร์วิถีชีวิต (Lifestyle Medicine) ว่าเป็นแขนงหนึ่งของเวชศาสตร์ป้องกันที่มุ่งจัดการที่รากเหตุของโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เช่น โรคอ้วน เบาหวาน และความดันโลหิตสูง ซึ่งองค์การอนามัยโลกชี้ว่าเป็นสาเหตุของการเสียชีวิตราว 74% หรือประมาณ 400,000 รายต่อปีในประเทศไทย สรุปได้ว่า 6 เสาหลักของเวชศาสตร์วิถีชีวิตประกอบด้วยการกินอาหารจากพืชเป็นหลักและแปรรูปน้อยที่สุด การเคลื่อนไหวร่างกาย การนอนหลับที่มีคุณภาพ การจัดการความเครียด การหลีกเลี่ยงสารเสพติด และการสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมที่ดี</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/healthtech/sicmph-2026-wellness-for-all-health-span" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Siriraj focuses on the Health Span goal, extending the period of healthy living without relying on others.</li><li>Thailand's healthcare costs are growing faster than GDP, putting pressure on the universal health coverage system.</li><li>The Ministry of Public Health is driving the Wellness for All policy to care for all dimensions of life.</li><li>Lifestyle medicine aims to tackle the root causes of NCDs through the modification of 6 lifestyle pillars.</li></ul></div><p>Aging healthily is a key goal emphasized by Professor Apichat Asavamongkolkul, Dean of the Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University, at the panel discussion titled "Wellness for All: Designing Health Across the Spectrum of Life" during the international academic conference Siriraj International Conference in Medicine and Public Health 2026 (SICMPH 2026). He cited the example of a senior medical professor nearly 80 years old who can still play tennis every day as a reflection of Health Span, which is the period of truly healthy and prolonged life.</p><p>Prof. Dr. Apichat stated that Siriraj plays a role in caring for people from the womb, infancy, childhood, adolescence, working age, to retirement—a life cycle where all sectors must continuously operate. The core heart is to make the Health Span as long as possible so that citizens are happy, do not have to rely on others, do not visit hospitals frequently, do not take medications, and can live with their families and friends until the very end. This foundation must start from the very beginning, including prenatal care, nutrition, and receiving complete vaccinations.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_20_inline_1_e05fce8671.jpg" alt="senior health lifestyle prevention medical" loading=

medium_regen-20.jpg

small_regen-20.jpg

thumbnail_regen-20.jpg

regen-20.jpg

ศิริราชและกระทรวงสาธารณสุขชี้ทางออกวิกฤตงบสุขภาพไทย ย้ำแนวคิด Health Span และเวชศาสตร์วิถีชีวิตรับมือสังคมสูงวัย

Siriraj and the Ministry of Public Health outline solutions for Thailand's healthcare budget crisis, emphasizing the concepts of Health Span and lifestyle medicine to address the aging society.

ถอดรหัสศิริราชชูเทคโนโลยีรับมือสังคมสูงวัย ในเวที SICMPH 2026

Decoding Siriraj's Tech-Driven Approach to Aging Society at SICMPH 2026

<p>ข่าวเทคโนโลยี นวัตกรรม และความเคลื่อนไหวในวงการไอทีที่คุณไม่ควรพลาด</p>

Inewgen

Inewgen

Technology

Tesla Reports Q2 2026 Revenue Surging to $28.2 Billion, Slower Profit Growth and Negative Cash Flow

Inewgen

Meta Avoids Trial for Now as 15-Year-Old Drops Social Media Addiction Lawsuit

Inewgen

Lego Launches $200 Donkey Kong Arcade Machine with a New Design That Won Miyamoto's Approval

Inewgen

US Treasury Threatens Sanctions Against Moonshot After White House Exposes Fable Model Distillation

Inewgen

Google Reports Surging Cloud Revenue, Quieting Criticism Over Massive AI Investments

Inewgen

IBM Reports 42% Drop in Mainframe Sales, Blames AI Trend for Temporary Budget Interruption

Inewgen

Decoding BCG's Survival Guide for Organizations in the AI First Era 2026: ROI or Extinction

Inewgen

Decoding Siriraj's Tech-Driven Approach to Aging Society at SICMPH 2026

Inewgen

Popular Category