<div class="key-takeaways"><ul><li>น้ำหนัก 70% ของการทรานส์ฟอร์มองค์กรด้วย AI อยู่ที่การบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลงซึ่งเป็นหน้าที่ของ CEO</li><li>คำแนะนำสำหรับซีอีโอสาย Non-Tech คือการทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานเชิงเทคนิคเพื่อประเมินผลงานได้</li><li>หลุมพราง Death by POC เกิดจากการทำโครงการต้นแบบนับร้อยแต่ไม่เกิด ROI ในงบการเงิน</li><li>การแก้ปัญหาต้องเปลี่ยนมาจัดกลุ่มสร้างมูลค่า (Value Pools) และใช้ระบบงวดทุน (Stage-Gating)</li></ul></div><p>การเสวนาในหัวข้อ Burning Platform Corporate Survival Guide in the Age of AI จากงาน HOW Quarterly Public Session เป็นการพบกันระหว่างคุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล Dean of House of Wisdom (HOW) และ Johannes Goltsche Managing Director &amp; Partner จาก Boston Consulting Group (BCG) เพื่อร่วมเจาะลึกถึงทางรอดและการปรับตัวของผู้นำองค์กรในยุคที่เทคโนโลยีขับเคลื่อนไปด้วยความเร็วสูง</p><p>ประเด็นเริ่มต้นมาจากความขัดแย้งในการส่งไม้ต่อการขับเคลื่อน AI จาก CIO ไปสู่ CEO ซึ่งมักเกิดจากการที่ CIO มองว่า CEO ขาดความเข้าใจเชิงเทคนิคและมอง AI เป็นเหมือนคาถาเสกได้ที่ตั้งเป้าหมายไว้สูงเกินจริง ทั้งที่ความจริงแล้วสมการความสำเร็จของการทรานส์ฟอร์มองค์กร น้ำหนักถึง 70% ตกไปอยู่ที่การบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลง ซึ่งไม่ใช่หน้าที่สายตรงของ CIO แต่เป็นภารกิจหลักของ CEO โดยตรง</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_19_inline_1_39a0d813dd.jpg" alt="business presentation technology conference" loading="lazy" /><p>เมื่อถูกถามถึงทางออกสำหรับ CEO สาย Non-Tech คำแนะนำคือการทำให้ตัวเองมีความเป็น Technical มากขึ้น ไม่ใช่การไปนั่งเขียนโค้ด Python แต่เป็นการทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานว่า AI ทำอะไรได้และไม่ได้ เพื่อให้สามารถวางวิสัยทัศน์และประเมินผลงานของทีมได้อย่างมีทิศทาง สำหรับโมเดลการตั้ง Center of Excellence (CoE) หรือ Chief Transformation Officer ยังคงใช้ได้ดี แต่หัวใจสำคัญคือระบบ Governance ที่ผู้นำต้องเข้าใจเบื้องหลังเพื่อสนับสนุนทีมอย่างตรงจุด</p><div class="ai-insight"><p>ปรากฏการณ์ที่ผู้นำองค์กรผลักภาระด้านเทคโนโลยีให้ฝ่ายไอทีทั้งหมดโดยไม่เข้าไปมีส่วนร่วมมักนำไปสู่ความล้มเหลว เนื่องจาก AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือไอทีทั่วไป แต่มันคือการรื้อสร้างโมเดลธุรกิจและกระบวนการทำงานใหม่ทั้งระบบ การที่ CEO ก้าวเข้ามาเป็นพาร์ตเนอร์บริหารจึงเป็นหัวใจสำคัญในการทลายไซโลและขับเคลื่อนองค์กรให้ข้ามผ่านจุดเปลี่ยนนี้ไปได้</p></div><p>ในประเด็นการเลือกระหว่างซื้อ (Buy) หรือสร้าง (Build) รวมถึงการรับมือกับความเร็วของเทคโนโลยีอย่างเช่นการก้าวขึ้นมาของโมเดลจากจีนอย่าง Kimi ในเวลาอันรวดเร็ว Johannes ได้เน้นย้ำข้อควรระวังสำคัญ:</p><ul><li>ระวังการพึ่งพา Vendor หรือพาร์ตเนอร์ภายนอกมากเกินไปจนองค์กรทำเองไม่เป็น</li><li>ใช้แนวทางผสมผสานแบบ Hybrid โดยดึงพาร์ตเนอร์มาช่วยเร่งความเร็วพร้อมถ่ายทอดความรู้ให้อยู่ในองค์กร</li><li>สร้างทักษะและฝังรากความสามารถเหล่านั้นไว้ภายในบริษัทในระยะยาว</li></ul><p>อีกหนึ่งปัญหาใหญ่ในวงการธุรกิจคือการติดหล่ม Death by POC ที่หลายบริษัททำโครงการต้นแบบนับร้อยโครงการเพื่อเฉลิมฉลอง แต่กลับหาตัวเลข ROI จริงในงบการเงินไม่เจอ ทางออกในเรื่องนี้จึงประกอบด้วยการเปลี่ยนจากการทำโครงการย่อยๆ มาเป็นการจัดกลุ่มสร้างมูลค่า (Value Pools) ในจุดยุทธศาสตร์หลัก และการใช้ระบบปล่อยเงินทุนเป็นงวดๆ ตามด่านความสำเร็จ (Stage-Gating) เพื่อให้องค์กรทดลองได้เร็วและล้มเหลวไวโดยไม่เสียเงินมหาศาล</p><blockquote class="pull-quote"><p>"ระวังการพึ่งพา Vendor หรือพาร์ตเนอร์ภายนอกมากเกินไปจนองค์กรทำเองไม่เป็น"</p><cite>Johannes Goltsche</cite></blockquote><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">70%</span><span class="stat-label">น้ำหนักการทรานส์ฟอร์มอยู่ที่การจัดการความเปลี่ยนแปลง</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">7%</span><span class="stat-label">ตัวเลขผู้บริโภคในอดีตที่ยอมรับการคุยกับ AI</span></div></div><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_19_inline_2_759ca85c8e.jpg" alt="data analytics dashboard risk management" loading="lazy" /><p>ในด้านการนำ AI ออกไปเผชิญหน้ากับลูกค้า แม้ในอดีตจะมีผู้ยอมรับเพียง 7% ในธุรกิจการเงิน แต่มมุมมองนี้กำลังเปลี่ยนไปเพราะคุณภาพที่ดีขึ้นและกลุ่ม Gen Z หรือ Millennials ที่เป็น AI Natives อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องระวังความเสี่ยงอย่างการขายสินค้าผิดราคา จึงต้องคำนวณ Risk-Adjusted ROI พร้อมนำแนวคิด Human-in-the-Loop มาใช้ในจุดตรวจสำคัญ เช่น การอนุมัติสินเชื่อบ้าน นอกจากนี้ คุณกระทิงยังได้เตือนถึงงานวิจัยเรื่อง AI Dark Patterns จาก MIT Media Lab เกี่ยวกับพฤติกรรมแฝงของ AI เช่น การประจบประแจง การสร้างความเสพติด และอคติทางข้อมูล ซึ่งสะท้อนว่าการทรานส์ฟอร์มองค์กรต้องอาศัยความระมัดระวังอย่างยิ่งยวด</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/ai-corporate-survival-guide-how-quarterly" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>70% of the weight of organizational transformation through AI lies in change management, which is the responsibility of the CEO.</li><li>The advice for non-tech CEOs is to understand basic technical principles in order to evaluate performance.</li><li>The "Death by POC" trap is caused by running hundreds of prototype projects without generating ROI in financial statements.</li><li>Problem-solving must shift to creating Value Pools and utilizing Stage-Gating capital allocation systems.</li></ul></div><p>The panel discussion titled "Burning Platform Corporate Survival Guide in the Age of AI" from the HOW Quarterly Public Session brought together Krating Ruangroj Ppoonphan, Dean of House of Wisdom (HOW), and Johannes Goltsche, Managing Director &amp; Partner from Boston Consulting Group (BCG), to jointly delve into the survival and adaptation of organizational leaders in an era where technology moves at high speed.</p><p>The discussion began with the friction in handing over the AI driving force from the CIO to the CEO. This often stems from the CIO viewing the CEO as lacking technical understanding and seeing AI as a magic wand with unrealistically high targets. In reality, the success equation of organizational transformation places 70% of the weight squarely on change management—which is not the direct duty of the CIO, but the core mission of the CEO.</p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_19_inline_1_39a0d813dd.jpg" alt="business presentation technology conference" loading="lazy" /><p>When asked about the solution for non-tech CEOs, the advice is to become more technical—not by sitting down to write Python code, but by understanding the basic principles of what AI can and cannot do, enabling them to set a vision and evaluate team performance directionally. Models like setting up a Center of Excellence (CoE) or a Chief Transformation Officer still work well, but the heart of the matter is governance, which leaders must understand behind the scenes to support their teams precisely.</p><div class="ai-insight"><p>The phenomenon where organizational leaders offload all technology responsibilities to the IT department without getting involved typically leads to failure. This is because AI is not just a regular IT tool; it is a complete restructuring of the business model and workflow processes. Stepping up as a co-management partner is crucial for the CEO to break down silos and drive the organization past this turning point.</p></div><p>Regarding the choice between buying or building, as well as keeping up with technological speed—such as the rapid emergence of Chinese models like Kimi—Johannes emphasized key cautions:</p><ul><li>Beware of relying too heavily on external vendors or partners to the point where the organization cannot do things on its own.</li><li>Use a hybrid approach by bringing in partners to help accelerate speed while transferring knowledge into the organization.</li><li>Build skills and embed those capabilities within the company for the long term.</li></ul><p>Another major problem in the business world is getting trapped in "Death by POC," where many companies celebrate running hundreds of prototype projects but fail to find actual ROI figures in their financial statements. The solution involves shifting from small, fragmented projects to creating Value Pools in key strategic areas, and utilizing a Stage-Gating funding release system based on achievement milestones so the organization can experiment quickly and fail fast without losing massive amounts of money.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Beware of relying too heavily on external vendors or partners to the point where the organization cannot do things on its own."</p><cite>Johannes Goltsche</cite></blockquote><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">70%</span><span class="stat-label">Weight of transformation focused on change management</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">7%</span><span class="stat-label">Historical figure of consumers willing to talk to AI</span></div></div><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_19_inline_2_759ca85c8e.jpg" alt="data analytics dashboard risk management" loading="lazy" /><p>When bringing AI face-to-face with customers, although only 7% accepted it in financial services in the past, this perspective is shifting due to better quality and the Gen Z or Millennial demographics who are AI Natives. However, organizations must watch out for risks like mispricing products, requiring the calculation of Risk-Adjusted ROI alongside implementing a Human-in-the-Loop concept at key checkpoint gates, such as mortgage loan approvals. Furthermore, Krating warned about research on AI Dark Patterns from the MIT Media Lab regarding hidden AI behaviors like sycophancy, inducing addiction, and data bias, reflecting that organizational transformation requires utmost caution.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techsauce.co&sz=64" alt="Techsauce" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techsauce.co/ai/ai-corporate-survival-guide-how-quarterly" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Techsauce</a></p>

medium_regen-19.jpg

small_regen-19.jpg

thumbnail_regen-19.jpg

regen-19.jpg

เจาะลึกมุมมองจากผู้บริหาร BCG และกระทิง เรืองโรจน์ เผยทางรอดองค์กรและการปรับตัวของผู้นำในวันที่ AI เป็นเรื่องของความอยู่รอดไม่ใช่แค่ทางเลือก

An in-depth perspective from BCG executives and Krating Ruangroj, revealing organizational survival and leadership adaptation in a time when AI is a matter of survival, not just a choice.

Inewgen

Inewgen

#กระทิง เรืองโรจน์ พูนผล

Decoding the CEO in the AI Era: When Leaders Must Take Control of Technology Themselves to Survive

Inewgen