<div class="key-takeaways"><ul><li>HotelPlanner พัฒนา Reservations.ai สำหรับใช้งานภายในก่อนเปิดให้พาร์ทเนอร์ใช้งาน</li><li>ระบบผ่านการฝึกฝนจากบันทึกการสนทนากว่า 10 ล้านสายในช่วงโควิด-19</li><li>อัตราการแปลงลูกค้าเพิ่มขึ้นจาก 1-2% สู่ระดับ 14-16% เทียบเท่ามนุษย์</li><li>ลูกค้าประมาณ 30% ยังคงต้องการคุยกับเจ้าหน้าที่มนุษย์ควบคู่กับการใช้ AI</li></ul></div><p>อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอนการทดลองระบบจองด้วยปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมไว้ โดยบริษัทที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้จริงกับการจองจริงในสเกลใหญ่ จะได้รับข้อได้เปรียบที่สำคัญในตลาด</p><p>รายงาน State of AI in the Enterprise ปี 2026 ของ Deloitte ระบุว่า มีเพียง 25% ขององค์กรเท่านั้นที่ย้ายโครงการนำร่อง AI 40% เข้าสู่กระบวนการผลิตจริง ขณะที่ 37% ยังคงใช้งาน AI ในระดับผิวเผินโดยไม่ได้ปรับเปลี่ยนกระบวนการเบื้องหลังอย่างแท้จริง</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/reservations_ai_ai_mu5sf9nw_inline_1_e4a99467fc.jpg" alt="customer service call center software screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ทางด้าน HotelPlanner เริ่มต้นพัฒนา Reservations.ai ซึ่งเป็นระบบจองผ่านเสียงแบบบูรณาการเต็มรูปแบบ เพื่อจัดการตลาดแบบหลายซัพพลายเออร์ของตนเองก่อนที่จะคิดทำเป็นผลิตภัณฑ์แยกเดี่ยว และเพิ่งเริ่มเปิดให้พาร์ทเนอร์ภายนอกใช้งาน หลังจากทดสอบกับการจองจริงทั้งเที่ยวบิน โรงแรม และสินค้าท่องเที่ยวอื่นๆ</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">14-16%</span><span class="stat-label">อัตราการแปลงลูกค้า</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">30%</span><span class="stat-label">ลูกค้าที่ยังเลือกคุยกับมนุษย์</span></div></div><p>Skift Studio ได้พูดคุยกับ Tim Hentschel ซีอีโอร่วมของ HotelPlanner เพื่อสำรวจว่าอะไรคือสิ่งสำคัญในการทำให้เทคโนโลยีการจองด้วย AI ทำงานได้จริงในสเกลใหญ่ และสิ่งที่บริษัทท่องเที่ยวควรพิจารณาระหว่างการเลือกสร้างเองหรือซื้อสำเร็จรูป</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Reservations.ai started during the travel industry’s post-pandemic recovery."</p><cite>Tim Hentschel</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>การที่ HotelPlanner นำบันทึกการสนทนากว่า 10 ล้านสายมาฝึกฝน AI ถือเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ช่วยแก้ปัญหาความเข้าใจภาษาธรรมชาติ สำเนียง และคำสแลง ซึ่งมักเป็นจุดอ่อนของระบบสนทนาอัตโนมัติทั่วไป การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีเสียงและฐานข้อมูลสินค้าท่องเที่ยวจึงเป็นก้าวสำคัญของ OTA ยุคใหม่</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/reservations_ai_ai_mu5sf9nw_inline_2_809f78df35.jpg" alt="business presentation meeting room corporate" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ในตอนเริ่มต้น ผลลัพธ์ด้านอัตราการแปลงอยู่ที่เพียง 1-2% เท่านั้น แต่ทีมงานสามารถพัฒนาจนเพิ่มขึ้นมาอยู่ 14-16% ซึ่งเทียบเท่ากับมนุษย์ได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งปี ผ่านการปรับปรุงเทคโนโลยีเบื้องหลังให้เข้าใจวิธีที่ลูกค้าตัวจริงพูดคุย รวมถึงสำเนียงและคำท้องถิ่น</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=skift.com&sz=64" alt="Skift" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://skift.com/2026/09/17/reservations-ai-travel-booking-technology/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Skift</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>HotelPlanner built Reservations.ai internally before opening it to outside partners</li><li>The system trained on 10 million recorded calls gathered during the pandemic</li><li>Conversion rates climbed from 1-2% to human-level performance of 14-16%</li><li>Roughly 30% of customers still request to speak with a human agent</li></ul></div><p>The travel industry is largely still testing AI bookings in controlled environments. Companies that can prove the technology works across live bookings at scale could gain a valuable head start in the market.</p><p>Deloitte’s 2026 State of AI in the Enterprise report found that only 25% of organizations had moved 40% of their AI pilots into production, while 37% were still using AI at a surface level without materially changing underlying processes.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/reservations_ai_ai_mu5sf9nw_inline_1_e4a99467fc.jpg" alt="customer service call center software screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>HotelPlanner came to market from a different starting point by developing Reservations.ai, a voice-driven, fully integrated booking system designed to handle its own multi-supplier marketplace before offering it as a standalone product to outside partners.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">14-16%</span><span class="stat-label">Conversion Rate</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">30%</span><span class="stat-label">Human Agent Requests</span></div></div><p>Skift Studio spoke with Tim Hentschel, co-CEO of HotelPlanner, to explore what it takes to make AI booking technology work at scale, and what travel companies should consider when deciding whether to build or buy.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Reservations.ai started during the travel industry’s post-pandemic recovery."</p><cite>Tim Hentschel</cite></blockquote><div class="ai-insight"><p>Training conversational AI on millions of actual customer service calls provides a distinct advantage in mastering accents, colloquialisms, and complex travel itineraries. Integrating voice technology directly with multi-supplier inventory represents a major evolution for online travel agencies.</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/reservations_ai_ai_mu5sf9nw_inline_2_809f78df35.jpg" alt="business presentation meeting room corporate" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Initial results were challenging with conversion rates around 1–2%, but the team raised performance to a human-level rate of roughly 14–16% over the course of a year by refining back-end technology to better understand real customer speech patterns.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=skift.com&sz=64" alt="Skift" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://skift.com/2026/09/17/reservations-ai-travel-booking-technology/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Skift</a></p>

medium_reservations-ai-เผยเบื้องหลังระบบจองท่องเที่ยวด้วย-ai-mu5sf9nw.jpg

small_reservations-ai-เผยเบื้องหลังระบบจองท่องเที่ยวด้วย-ai-mu5sf9nw.jpg

thumbnail_reservations-ai-เผยเบื้องหลังระบบจองท่องเที่ยวด้วย-ai-mu5sf9nw.jpg

Inewgen

Inewgen

#AI travel booking

What It Takes to Make AI Booking Work at Scale

Inewgen