<div class="key-takeaways"><ul><li>Digital Camouflage คือคอลเลกชันเสื้อผ้าแนวคิดใหม่โดย Simon Weckert</li><li>ลวดลายบนผ้าออกแบบมาเพื่อรบกวนอัลกอริทึมจดจำวัตถุของ AI</li><li>แก้ปัญหาผ้าพับด้วยการใช้เท็กซ์เจอร์ไร้รอยต่อครอบคลุมทั่วทั้งตัว</li><li>ผลิตในประเทศลัตเวียด้วยโพลีเอสเตอร์รีไซเคิล 65% และโพลีเอสเตอร์ 35%</li></ul></div><p>Digital Camouflage ผลงานการออกแบบเชิงแนวคิดจาก Simon Weckert มุ่งสำรวจประเด็นเรื่องการมองเห็น การปกปิดตัวตน และการเฝ้าระวังทางดิจิทัลในพื้นที่สาธารณะ โดยชุดเสื้อผ้าเหล่านี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อขัดขวางระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจจับมนุษย์ แม้ว่าภายนอกเสื้อผ้าจะมีลักษณะคล้ายกับลวดลายกราฟิกนามธรรมทั่วไป แต่เนื้อผ้ากลับถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อทำลายอัลกอริทึมการจดจำวัตถุที่ใช้งานในระบบรักษาความปลอดภัย ระบบเฝ้าระวัง และยานยนต์ไร้คนขับ</p><p>ลวดลายบนผ้าพัฒนาขึ้นจากแนวคิดการโจมตีแบบแอดเวอร์ซาเรียล (adversarial attack) ซึ่งเป็นการปรับแต่งข้อมูลภาพเพื่อให้เครื่องจักรตีความสิ่งที่เห็นผิดพลาด เมื่อสวมใส่ ชุดเหล่านี้จะช่วยให้ผู้สวมใส่รอดพ้นจากการถูกตรวจจับโดยระบบค้นหาบุคคลของ AI ได้ยากขึ้น รวมถึงขัดขความสามารถของระบบในการระบุรูปร่างของมนุษย์</p><div class="ai-insight"><p>การโจมตีแบบ Adversarial Attack ในทางคอมพิวเตอร์วิทัศน์ มักเกี่ยวข้องกับการเติมสัญญาณรบกวน (noise) เล็กๆ น้อยๆ ที่มนุษย์มองเห็นเป็นลวดลายปกติ แต่กลับสร้างความสับสนมหาศาลให้กับโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม ทำให้ AI แยกแยะวัตถุผิดเพี้ยนไปจากความเป็นจริงอย่างสิ้นเชิง</p></div><p>ความพยายามก่อนหน้านี้ในการหลบเลี่ยงระบบตรวจจับบุคคลของ AI มักพึ่งพาการติดแผ่นปะลวดลายแบบคงที่ ซึ่งมักจะไร้ประสิทธิภาพเมื่อเนื้อผ้าเกิดรอยพับหรือเมื่อมุมกล้องเปลี่ยนไป จุดอ่อนนี้เป็นที่รู้จักในชื่อปัญหาการขาดหายของส่วนประกอบ (segment-missing problem) แต่ผลงาน Digital Camouflage ของ Simon Weckert สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ด้วยการใช้เท็กซ์เจอร์ลายผ้าแบบไร้รอยต่อ (AdvTexture) ที่คลุมทับทั่วทั้งเสื้อผ้า</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">65%</span><span class="stat-label">โพลีเอสเตอร์รีไซเคิล</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">35%</span><span class="stat-label">โพลีเอสเตอร์ทั่วไป</span></div></div><p>ลวดลายแบบต่อเนื่องนี้ถูกสร้างขึ้นผ่านวิธีการเจนเนอเรกทีฟ AI แบบเฉพาะตัวที่เรียกว่า TC-EGA ซึ่งทำหน้าที่ปรับแต่งลวดลายสิ่งทอให้สามารถต่อลายกันได้อย่างแนบเนียน เท็กซ์เจอร์ดังกล่าวถูกพิมพ์ลงบนผืนผ้าด้วยระบบดิจิทัล สร้างสัญญาณรบกวนความถี่สูงและฟีเจอร์ภาพลวงตาจากมุมมองที่หลากหลาย เพื่อทำลายความต่อเนื่องที่ระบบจดจำวัตถุของ AI จำเป็นต้องใช้</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/simon_weckert_ai_mscrlmpj_inline_2_8f18fa447a.jpg" alt="recycled polyester garment manufacturing" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>คอลเลกชันนี้ผลิตขึ้นในประเทศลัตเวีย โดยใช้วัสดุผสมที่ทนทานระหว่างโพลีเอสเตอร์รีไซเคิล 65% และโพลีเอสเตอร์ 35% ผสานการสร้างลวดลายด้วยการคำนวณเข้ากับการผลิตสิ่งทอ เพื่อท้าทายระบบการมองเห็นและการจดจำของเครื่องจักรในยุคปัจจุบัน</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.designboom.com&sz=64" alt="designboom" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.designboom.com/technology/digital-camouflage-computational-noise-wearable-shield-ai-surveillance-simon-weckert/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">designboom</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Digital Camouflage is a conceptual garment collection by Simon Weckert</li><li>Textile patterns are designed to disrupt AI object-recognition algorithms</li><li>Addresses fabric folding issues with a continuous, seamless AdvTexture</li><li>Manufactured in Latvia using 65% recycled polyester and 35% polyester</li></ul></div><p>Digital Camouflage is a conceptual garment collection by Simon Weckert that examines visibility, anonymity, and digital surveillance in public spaces. The garments are designed to interfere with artificial intelligence systems that use computer vision to detect people. At first glance, the clothing appears to feature an abstract graphic pattern, but the textile design is specifically developed to disrupt object-recognition algorithms used in surveillance, security, and autonomous systems.</p><p>The pattern is based on the concept of an adversarial attack, where visual data is manipulated so that a machine misinterprets what it sees. When worn, these garments make it difficult for AI-based person detectors to recognize the wearer, disrupting the system's ability to identify the human figure.</p><div class="ai-insight"><p>In computer vision, adversarial attacks often involve subtle visual noise that looks like normal patterns to humans but causes massive confusion for neural network models, leading AI to completely misclassify objects.</p></div><p>Previous attempts to evade AI person-detection systems relied on fixed printed patches, which became ineffective when fabric folded or camera angles changed. This vulnerability is known as the segment-missing problem. Simon Weckert's Digital Camouflage addresses this issue through a seamless Adversarial Texture (AdvTexture) covering the entire garment.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">65%</span><span class="stat-label">Recycled Polyester</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">35%</span><span class="stat-label">Polyester</span></div></div><p>The continuous pattern is generated using a specialized generative AI method known as TC-EGA, which optimizes a tileable textile design. Applied across the full surface, the texture produces high-frequency visual noise and false visual features from different viewing angles, disrupting the consistency required for AI object recognition.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/simon_weckert_ai_mscrlmpj_inline_2_8f18fa447a.jpg" alt="recycled polyester garment manufacturing" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>The collection is manufactured in Latvia using a durable blend of 65% recycled polyester and 35% polyester. The adversarial texture is applied through digital textile printing, combining computational pattern generation with textile production to challenge machine-based visual recognition systems.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.designboom.com&sz=64" alt="designboom" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.designboom.com/technology/digital-camouflage-computational-noise-wearable-shield-ai-surveillance-simon-weckert/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">designboom</a></p>

medium_simon-weckert-ai-mscrlmpj.jpg

small_simon-weckert-ai-mscrlmpj.jpg

thumbnail_simon-weckert-ai-mscrlmpj.jpg

Inewgen

Inewgen

#Adversarial Attack

Digital Camouflage Simon Weckert AI Evading Clothing

Inewgen