<div class="key-takeaways"><ul><li>โอฬาร ถิ่นบางเตียว วิพากษ์ร่างแผนยุทธศาสตร์ Big Data พ.ศ. 2568-2570</li><li>ชี้กระทรวงดิจิทัลฯ อาจสร้างความซ้ำซ้อนกับสำนักงานสถิติแห่งชาติ</li><li>ค้านแนวคิดเพิ่มบุคลากร 1.6 แสนคน เสนอให้อัปสกิลข้าราชการเดิมแทน</li><li>ตั้งข้อสังเกตโครงการอาจเอื้อประโยชน์กลุ่มทุนคล้ายกรณี TH-AI Passport</li></ul></div><p>การขับเคลื่อนนโยบายข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data กลับมาเป็นประเด็นร้อนให้อภิปรายอีกครั้ง หลังนักวิชาการออกมาสะท้อนมุมมองต่อร่างแผนยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ พ.ศ. 2568-2570 ซึ่งอยู่ในความรับผิดชอบหลักของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม โดยมีสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เป็นหน่วยงานผู้จัดทำและร่วมขับเคลื่อน</p><p>ผศ.ดร.โอฬาร ถิ่นบางเตียว อาจารย์ประจำคณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ระบุว่า ในหลักการแล้ว Big Data ถือเป็นเครื่องมือสำคัญที่สามารถรวบรวมข้อมูลอัปเดตของประชาชน ทั้งพฤติกรรมการใช้จ่ายและการรักษาพยาบาล ซึ่งจะช่วยให้รัฐบาลสามารถนำไปวางแผนนโยบายสาธารณะได้อย่างตรงจุด เช่น การแก้ปัญหาความยากจนหรือพฤติกรรมการบริโภค หากมีฐานข้อมูลที่แม่นยำก็จะช่วยแก้ปัญหาได้ทั้งระบบ แต่สิ่งสำคัญคือเจตจำนงของรัฐบาลว่าต้องการแก้ปัญหาให้ประชาชนจริง หรือหวังผลประโยชน์จากโครงการ</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ms722aqx_inline_1_839ea77e2f.jpg" alt="digital government database servers" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>เมื่อย้อนดูประวัติศาสตร์การจัดเก็บข้อมูลของประเทศไทย โอฬารมองว่าที่ผ่านมาข้อมูลมักคลาดเคลื่อนและไม่อัปเดต ทำให้การแก้ปัญหาทำได้ยาก ตัวอย่างที่ชัดเจนคือโครงการบัตรสวัสดิการของรัฐที่ยังมีปัญหาการคัดกรองคนจน เนื่องจากฐานข้อมูลภาครัฐโดยเฉพาะกระทรวงการคลังยังล้มเหลว ไม่สามารถพิสูจน์ได้จริงว่าใครจนจริงหรือไม่จน ทั้งที่ในระดับท้องถิ่นกำนันผู้ใหญ่บ้านรับรู้ข้อมูลข้อเท็จจริงดีอยู่แล้ว ดังนั้น การทำ Big Data จึงต้องอาศัยการบูรณาการข้อมูลจากหลายฝ่ายอย่างแท้จริง</p><div class="ai-insight"><p>การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Integration) ในระดับประเทศถือเป็นโจทย์ใหญ่ที่ต้องอาศัยความร่วมมือจากทุกหน่วยงาน เนื่องจากภาครัฐมักประสบปัญหาข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ตามไซโล (Data Silos) ของแต่ละกระทรวง การมีหน่วยงานกลางที่บูรณาการข้อมูลได้อย่างแท้จริงจะช่วยลดความซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งบประมาณแผ่นดิน แต่ความท้าทายสำคัญคือธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) และความโปร่งใสในการจัดซื้อจัดจ้างโครงการไอทีภาครัฐ</p></div><p>ประเด็นที่มีการถกเถียงกันมากคือข้อเสนอการเพิ่มบุคลากรอีก 160,000 คน มาดูแลเรื่อง Big Data ซึ่งอาจารย์จากมหาวิทยาลัยบูรพาแสดงจุดยืนอย่างชัดเจนว่าไม่มีความจำเป็น เนื่องจากบุคลากรภาครัฐในปัจจุบันมีจำนวนมากเกินไปอยู่แล้ว สิ่งที่ภาครัฐควรทำคือการนำบุคลากรที่ว่างงานหรือมีอยู่แล้วมาอัปสกิล (Upskill) พัฒนาทักษะให้เชี่ยวชาญยิ่งขึ้น เพื่อรองรับการเก็บรวบรวมข้อมูลแทนการจ้างคนเพิ่มซึ่งจะสร้างภาระงบประมาณระยะยาวทั้งเรื่องเงินเดือนและสวัสดิการ</p><p>นอกจากนี้ ยังมีการตั้งคำถามถึงความซ้ำซ้อนในการทำงาน หากกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมเข้ามาเป็นผู้รับผิดชอบหลัก แทนที่จะมอบหมายให้สำนักงานสถิติแห่งชาติซึ่งทำหน้าที่ฐานข้อมูลอยู่แล้วทำหน้าที่ดังกล่าว โดยแนะว่าควรยกระดับสำนักงานสถิติแห่งชาติให้เป็นหน่วยงานฐานข้อมูลระดับประเทศและประสานข้อมูลทุกกระทรวงจะเหมาะสมกว่า พร้อมทั้งเชื่อมโยงข้อกังวลไปถึงเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโครงการ TH-AI Passport ว่ามีความโปร่งใสหรือไม่ หรือเป็นเพียงอีกหนึ่งโครงการที่เอื้อประโยชน์ให้กับกลุ่มทุนใกล้ชิดนักการเมือง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.matichon.co.th&sz=64" alt="Matichon Politics" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.matichon.co.th/politics/news_5825884" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Matichon Politics</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Olarn Thinbangteo reviews the 2025-2027 Big Data strategic plan draft.</li><li>Warns that the Digital Ministry's role may overlap with the National Statistical Office.</li><li>Opposes adding 160,000 new staff, advocating for upskilling current civil servants instead.</li><li>Raises concerns over potential vested interests similar to the TH-AI Passport project.</li></ul></div><p>Thailand's push toward a comprehensive national Big Data system has drawn sharp criticism from academics, particularly regarding the draft 2025-2027 Big Data strategic plan overseen by the Ministry of Digital Economy and Society, with the Big Data Institute (BDI) acting as a core driving agency.</p><p>Asst. Prof. Dr. Olarn Thinbangteo, a lecturer in the Faculty of Political Science and Law at Burapha University, noted that while the principle of Big Data is vital for consolidating up-to-date citizen data—such as spending habits and healthcare records—to design precise public policies, the ultimate success depends on whether the government genuinely intends to solve public problems or merely seeks benefits from the project.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ms722aqx_inline_1_839ea77e2f.jpg" alt="digital government database servers" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>Reflecting on past state data collection, Olarn pointed out that previous data compiled by agencies like the National Statistical Office was often outdated and inaccurate. A prime example is the state welfare card scheme, where the Ministry of Finance's database failed to accurately verify genuine low-income recipients despite local village heads knowing the reality on the ground. True success requires cross-departmental data integration rather than just establishing a new database.</p><div class="ai-insight"><p>National-level Big Data integration is a complex engineering and administrative challenge. Governments worldwide often struggle with data silos where different departments refuse to share information. Establishing a centralized, interoperable data architecture requires strict data governance, robust cybersecurity, and transparent procurement processes to prevent corruption and vendor lock-in.</p></div><p>A particularly contentious point is the proposal to recruit 160,000 new personnel to manage the Big Data initiative. Olarn argued that this addition is completely unnecessary given the already bloated civil service bureaucracy. Instead of inflating public expenditure with salaries and welfare for new hires, the government should focus on upskilling existing underutilized personnel to handle data collection and analysis tasks.</p><p>Furthermore, questions were raised regarding institutional overlap. Assigning the digital ministry to spearhead the project raises the question of why the National Statistical Office exists, potentially creating redundant bureaucracy contrary to the Prime Minister's policies. Olarn concluded that without transparent intentions, this national strategy risks repeating controversies similar to the TH-AI Passport project, where noble intentions may disproportionately benefit political insiders and corporate allies.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.matichon.co.th&sz=64" alt="Matichon Politics" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.matichon.co.th/politics/news_5825884" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Matichon Politics</a></p>

medium_-ms722aqx.jpg

small_-ms722aqx.jpg

thumbnail_-ms722aqx.jpg

-ms722aqx.jpg

โอฬาร ถิ่นบางเตียว วิพากษ์ร่างแผนยุทธศาสตร์บิ๊กดาต้า พ.ศ. 2568-2570 จี้รัฐบาลทบทวนความคุ้มค่า ไม่ต้องเพิ่มบุคลากรแสนคนแนะอัปสกิลคนเดิม

Olarn Thinbangteo critiques the 2025-2027 Big Data strategic plan, urging the government to avoid hiring 160,000 new personnel and instead upskill existing staff.

Inewgen

Inewgen

#Big Data

Scholar Criticizes Thailand Big Data Strategy Draft Over Redundancy Concerns

Inewgen