<div class="key-takeaways"><ul><li>Claude Developer Platform แก้ปัญหาข้อมูลล้นด้วยวิธีที่ต่างกันระหว่างระบบเครื่องมือและหน่วยความจำ</li><li>แค็ตตาล็อกเครื่องมือใช้การค้นหาแบบ regex และ BM25 เพื่อคัดเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม</li><li>หน่วยความจำใช้การกรองผ่านพารามิเตอร์ 5 ตัวโดยไม่มีระบบค้นหาในตัว</li><li>การตั้งชื่อและการจัดโครงสร้างพาธจึงเป็นหัวใจสำคัญในการดึงข้อมูลของ AI</li></ul></div><p>เมื่อระบบมีข้อมูลมากเกินกว่าบริบทจะรองรับ การจัดการคัดเลือกสิ่งที่จำเป็นจึงเป็นเรื่องสำคัญ โดย Claude Developer Platform จาก Anthropic ได้นำเสนอแนวทางจัดการที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงระหว่างแค็ตตาล็อกเครื่องมือ (Tool Catalog) และหน่วยความจำ (Memory Store) ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมการออกแบบที่น่าสนใจในการพัฒนา AI พัฒนาการนี้ถูกบันทึกไว้จากการตรวจสอบข้อมูลอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 7 กันยายน 2026</p><p>ในส่วนของแค็ตตาล็อกเครื่องมือ ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อคำนิยามกินพื้นที่บริบทมากเกินคุ้มค่าต่อภารกิจ ทางออกที่แพลตฟอร์มจัดเตรียมไว้คือเครื่องมือค้นหาประเภท regex และ BM25 พร้อมทั้งเปิดให้ผู้พัฒนาสามารถใส่เครื่องมือค้นหาที่กำหนดเองผ่าน embeddings ได้ โดย API จะทำการรันการค้นหาและส่งคืนชุดเครื่องมือที่ตรงกันเป็นบล็อก tool_reference สูงสุด 5 รายการเป็นค่าเริ่มต้น ช่วยให้ตัวแบบ AI ไม่ต้องแบกรับแค็ตตาล็อกทั้งหมดไว้ในบริบทตั้งแต่ต้น</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">10,000</span><span class="stat-label">จำนวนความทรงจำสูงสุดในหนึ่งสโตร์</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">100</span><span class="stat-label">จำนวนรายการสูงสุดต่อหน้าในการเรียกดู</span></div></div><p>ในทางตรงกันข้าม ระบบหน่วยความจำ (Memory Store) มีการจัดการในสเกลที่ระบุไว้ชัดเจนว่าหนึ่งสโตร์สามารถเก็บความทรงจำได้สูงสุดถึง 10,000 รายการ และการเรียกใช้งานฟังก์ชัน List memories หนึ่งครั้งจะส่งคืนรายการระหว่าง 1 ถึง 100 รายการต่อหน้า โดยจำกัดไว้ที่ 20 รายการเมื่อมีการพ่วงเนื้อหามาด้วย ข้อมูลอ้างอิงจาก API ระบุพารามิเตอร์การค้นหาไว้เพียง 5 ตัว ได้แก่ depth, limit, page, path_prefix และ view โดยไม่มีพารามิเตอร์สำหรับ query หรือ search ปรากฏอยู่เลย</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/claude_developer_platform_mtw4x5g0_inline_1_c04ef3f8ea.jpg" alt="software code development screen office desk" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>การที่ระบบหน่วยความจำไม่มีฟังก์ชันค้นหาข้อความโดยตรง แต่พึ่งพาการกำหนดความลึกและคำนำหน้าพาธ (path_prefix) หมายความว่าภาระในการออกแบบการดึงข้อมูลจึงตกอยู่ที่ตัวนักพัฒนาในการตั้งชื่อและจัดระเบียบโครงสร้างต้นไม้ของข้อมูล แทนที่จะปล่อยให้ระบบจัดอันดับความเกี่ยวข้องให้อัตโนมัติเหมือนฝั่งเครื่องมือ แนวทางนี้ทำให้การตั้งชื่อพาธไม่ใช่แค่เรื่องความสะอาดของระเบียบไฟล์ แต่คือกลไกหลักในการดึงข้อมูลของ AI เอเจนต์</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"Claude Developer Platform provides regex-based and BM25-based search tools out of the box, but you can also implement custom search tools using embeddings or other strategies"</p><cite>Anthropic, advanced tool use</cite></blockquote><p>แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เผยแพร่ระบุว่า แทนที่จะใช้สโตร์ขนาดใหญ่เพียงอันเดียว ควรแบ่งเป็นสโตร์ย่อยเฉพาะกิจ เช่น แยกตามผู้ใช้ แยกตามความรู้โดเมน หรือแยกตามบริบทโปรเจกต์ เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในการซิงก์และส่งออกข้อมูลผ่าน HTTP API ซึ่งติดป้ายสถานะ Beta และใช้ส่วนหัวรุ่นวันที่ anthropic-beta: agent-memory-2026-07-22 สะท้อนให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมเหล่านี้ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการทำงานของ AI เอเจนต์ในอนาคต</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/izgorodin/the-same-platform-gives-its-tool-catalog-bm25-and-its-memory-store-ls-576m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>The Claude Developer Platform handles context overflow differently for tools and memory.</li><li>Tool catalogs utilize regex and BM25 search tools to retrieve relevant items.</li><li>Memory stores rely on five query parameters without native search functionality.</li><li>Thoughtful path naming and structuring become critical retrieval design work.</li></ul></div><p>When systems face information overflow where candidates exceed context limits, selecting what matters becomes critical. The Claude Developer Platform by Anthropic addresses this challenge using distinct approaches for tool catalogs and memory stores, highlighting an interesting architectural design for AI development. These technical insights were documented during official endpoint probing on September 7, 2026.</p><p>For tool catalogs, overflow happens when definitions cost more context than tasks are worth. To solve this, the platform provides built-in regex-based and BM25-based search tools, alongside support for custom search tools via embeddings. The API executes searches and returns matching tools as tool_reference blocks, defaulting up to 5 items, which ensures models never hold the full catalog in context initially.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">10,000</span><span class="stat-label">Max memories per store</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">100</span><span class="stat-label">Max items returned per page call</span></div></div><p>In contrast, the memory store operates at a documented scale supporting up to ten thousand memories, where a single call to List memories returns between 1 and 100 items per page, capped at 20 when carrying content. The API reference for List memories lists exactly five query parameters: depth, limit, page, path_prefix, and view, with neither query nor search appearing among them.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/claude_developer_platform_mtw4x5g0_inline_1_c04ef3f8ea.jpg" alt="software code development screen office desk" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>The absence of a direct text search parameter in the memory endpoint means that retrieval responsibility shifts entirely to how developers structure their path segments and depth. Unlike the ranked selection found in tool catalogs, memory selection depends strictly on place and structure, turning path naming into essential retrieval engineering work rather than mere file organization.</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"Claude Developer Platform provides regex-based and BM25-based search tools out of the box, but you can also implement custom search tools using embeddings or other strategies"</p><cite>Anthropic, advanced tool use</cite></blockquote><p>Published best practices recommend partitioning data into smaller, purpose-built stores rather than a single general-purpose store—such as one per user, one for shared knowledge, and one for project context. Operating under the HTTP API beta header anthropic-beta: agent-memory-2026-07-22, these endpoints continue to evolve as foundational building blocks for AI agent memory and tool integration.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/izgorodin/the-same-platform-gives-its-tool-catalog-bm25-and-its-memory-store-ls-576m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_claude-developer-platform-จัดการแค็ตตาล็อกเครื่องมือและหน่วยความจำอย่างไร-mtw4x5g0.jpg

small_claude-developer-platform-จัดการแค็ตตาล็อกเครื่องมือและหน่วยความจำอย่างไร-mtw4x5g0.jpg

thumbnail_claude-developer-platform-จัดการแค็ตตาล็อกเครื่องมือและหน่วยความจำอย่างไร-mtw4x5g0.jpg

Inewgen

Inewgen

#Claude Developer Platform

Claude Developer Platform Tool Catalog and Memory Store

Inewgen