<div class="key-takeaways"><ul><li>นักพัฒนาจำนวนมากพบปัญหาข้อจำกัดจากเครื่องมือ ORM แบบเดิม</li><li>แนวทางใหม่ใช้ Kysely คงการทำ typed queries และรองรับ SQL เต็มรูปแบบ</li><li>มีระบบป้องกันความปลอดภัยสำหรับ AI agents ป้องกันการแก้ฐานข้อมูลผิดพลาด</li><li>Ignatius เข้ามาช่วยเรื่องการทำ data modeling ผ่านรูปแบบ markdown</li></ul></div><p>นักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายท่านมักเผชิญกับความหงุดหงิดเมื่อต้องใช้งานเครื่องมือ ORM โดยเฉพาะในเรื่องของการทำ migration ฐานข้อมูล แม้ว่าความต้องการที่จะเขียน SQL โดยตรงจะเป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไป แต่โซลูชันที่มีอยู่เดิมมักตอบโจทย์ได้ไม่ดีพอเมื่อต้องรับมือกับการทดสอบ การใส่ข้อมูลเริ่มต้น (seeding) สภาพแวดล้อม staging และการเตรียมความพร้อมให้กับสมาชิกใหม่ในทีม</p><p>แนวทางใหม่จึงถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยไม่ต้องเพิ่มชั้นการทำงาน (abstractions) ที่ซับซ้อน เครื่องมือดังกล่าวสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Kysely ซึ่งช่วยให้นักพัฒนายังคงสามารถเขียน typed queries ได้ พร้อมทั้งได้รับความสนับสนุนสำหรับ stored procedures และ table-valued parameters ในขณะที่เลเยอร์ JavaScript/TypeScript ทำหน้าที่ดูแลเรื่อง IO coordination และ business logic ส่วนเลเยอร์ฐานข้อมูลรับผิดชอบการจัดการโครงสร้าง (schema management)</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/orm_sql_first_kysely_msy767dl_inline_1_c09499ca55.jpg" alt="software engineering programming code screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังมาพร้อมระบบป้องกันสำหรับปฏิสัมพันธ์กับ AI agent โดยมีฟีเจอร์ built-in skills, การรองรับ MCP และการกำหนดค่า role แยกตามรายตัว agent เพื่อป้องกันไม่ให้กระบวนการอัตโนมัติสร้างความเสียหายต่อฐานข้อมูลบนสภาพแวดล้อมจริง (production) แต่ยังคงช่วยให้เวิร์กโฟลว์การพัฒนามีประสิทธิภาพ</p><div class="ai-insight"><p>การละทิ้ง ORM เพื่อหันมาใช้แนวทาง SQL-first สะท้อนให้เห็นความต้องการการควบคุมประสิทธิภาพและการทำงานของฐานข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่ระบบซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนสูงและการทำ AI-assisted coding เริ่มเข้ามามีบทบาทสำคัญ การใช้เครื่องมืออย่าง Kysely ช่วยให้ทีมยังคงรักษาความปลอดภัยด้านประเภทข้อมูล (type safety) ไว้ได้โดยไม่ต้องสูญเสียความยืดหยุ่นในการเขียนคำสั่ง SQL ที่ปรับแต่งเฉพาะกิจ</p></div><p>ในส่วนของการจัดการข้อมูลและการวางแผน มีเครื่องมือแยกต่างหากชื่อ Ignatius เข้ามาช่วยดูแล รองรับรูปแบบคำอธิบาย schema หลากหลายรวมถึง IDEF1X แบบสัญลักษณ์สมัยใหม่ และออกแบบมาเพื่อรองรับการพัฒนาแบบวนซ้ำ (iterative development) โดยเวิร์กโฟลว์ที่อิงกับ markdown ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรักษาบริบทข้อมูลสำหรับตัวพวกเขาเองและผู้ช่วย LLM ได้เป็นอย่างดี</p><p>แนวทางนี้ช่วยตัดชั้นการแปลงข้อมูลระหว่าง SQL และ JavaScript ออกไป ส่งผลให้:</p><ul><li>นักพัฒนาทำงานร่วมกับคำสั่ง SQL ได้อย่างใกล้ชิดและตรงไปตรงมามากขึ้น</li><li>บูรณาการระบบ TypeScript และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสมัยใหม่ได้อย่างราบรื่น</li><li>รองรับการทำงานร่วมกับผู้ช่วย AI ได้อย่างปลอดภัยผ่านระบบกำหนดสิทธิ์</li></ul><p>โซลูชันนี้ถือเป็นจุดกึ่งกลางระหว่างการจัดการ raw SQL ทั้งหมดกับการใช้เครื่องมือ ORM เต็มรูปแบบ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ชื่นชอบการปฏิสัมพันธ์กับฐานข้อมูลโดยตรงแต่ยังคงต้องการเครื่องมือสนับสนุนที่ทันสมัย</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/raiyanu/database-development-without-orm-a-pragmatic-approach-to-sql-first-workflows-578j" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Many developers experience frustrations with traditional ORM tooling limitations</li><li>New approach leverages Kysely for typed queries and full SQL support</li><li>Includes built-in AI agent safeguards to prevent production data disasters</li><li>Ignatius tool handles data modeling and planning using markdown workflows</li></ul></div><p>Many developers frequently express frustration with ORM tooling, particularly concerning database migrations. While the desire to work directly with SQL is widespread, existing solutions often fall short when addressing testing, data seeding, staging environments, and team onboarding processes.</p><p>A fresh approach addresses these pain points directly without introducing unnecessary layers of abstraction. Built on top of Kysely, the tooling allows developers to maintain typed queries while gaining robust support for stored procedures and table-valued parameters. Meanwhile, the JavaScript and TypeScript layer focuses on IO coordination and business logic, leaving schema management entirely to the database layer.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/orm_sql_first_kysely_msy767dl_inline_1_c09499ca55.jpg" alt="software engineering programming code screen" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>The platform also integrates dedicated safeguards for AI agent interactions, featuring built-in skills, Model Context Protocol (MCP) support, and per-agent role configurations. This structure prevents automated processes from executing destructive modifications on production databases while maintaining highly efficient development workflows.</p><div class="ai-insight"><p>Moving away from traditional ORMs toward an SQL-first workflow highlights a growing demand for precise control over database performance and queries. As AI-assisted coding tools become ubiquitous, solutions like Kysely allow engineering teams to preserve crucial type safety without sacrificing the fine-grained optimization capabilities of native SQL.</p><p>Additionally, a separate tool named Ignatius handles comprehensive data modeling and planning. It supports multiple schema description formats, including modern IDEF1X symbols, and facilitates iterative development. Its markdown-based workflow ensures developers can easily preserve architectural context both for themselves and their LLM assistants.</p><p>This methodology eliminates the cumbersome translation layer residing between SQL and JavaScript, enabling developers to:</p><ul><li>Interact with relational databases using direct and predictable SQL queries</li><li>Maintain seamless TypeScript integration alongside modern development tooling</li><li>Collaborate safely with AI assistants through explicit permission boundaries</li></ul><p>Ultimately, this solution establishes a practical middle ground between raw SQL management and full ORM frameworks, catering to developers who prefer direct database interactions while still demanding modern workflow support.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/raiyanu/database-development-without-orm-a-pragmatic-approach-to-sql-first-workflows-578j" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_article-3230.jpg

small_article-3230.jpg

thumbnail_article-3230.jpg

article-3230.jpg

เจาะลึกทางเลือกใหม่ในการพัฒนาฐานข้อมูลแบบไม่พึ่ง ORM โดยใช้ Kysely และเครื่องมือ Ignatius เพื่อจัดการ SQL, AI agents และ TypeScript ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Exploring a pragmatic approach to database development without ORM using Kysely and Ignatius for better SQL workflows, TypeScript integration, and AI safety.

Inewgen

Inewgen

#Database Development

Database Development Without ORM: SQL-First Approach

Inewgen