<div class="key-takeaways"><ul><li>ผู้สัมภาษณ์งานพบรูปแบบที่น่าสนใจจากเรซูเม่เด็กจบใหม่ในยุค AI</li><li>โปรเจกต์ในเรซูเม่ดูน่าประทับใจมากเมื่อพิจารณาจากผิวเผิน</li><li>เมื่อพูดคุยลงลึก ผู้สมัครกลับไม่สามารถอธิบายโค้ดหรือโครงสร้างเบื้องหลังได้</li><li>คำถามคือเราควรเปลี่ยนวิธีประเมินความสามารถนักพัฒนาในยุคนี้อย่างไร</li></ul></div><p>เมื่อเร็วๆ นี้ มีการสัมภาษณ์งานเด็กจบใหม่กลุ่มหนึ่งและสังเกตเห็นรูปแบบที่น่าสนใจบางอย่าง ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์เมื่อปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทสำคัญ</p><p>โปรเจกต์ต่างๆ ที่ปรากฏอยู่บนเรซูเม่ของผู้สมัครเหล่านี้นั้นดูน่าประทับใจเป็นอย่างมากในแวบแรก:</p><ul><li>โปรเจกต์ซอฟต์แวร์มีฟีเจอร์ครบครันและดูซับซ้อน</li><li>ผลงานสะท้อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว</li></ul><p>อย่างไรก็ตาม เมื่อเริ่มลงมือพูดคุยและเจาะลึกถึงรายละเอียดของโปรเจกต์เหล่านั้น สถานการณ์กลับเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง</p><div class="ai-insight"><p>การที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างซอฟต์แวร์ถือเป็นเรื่องดี เพราะช่วยให้คนจำนวนมากเข้าถึงการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ง่ายขึ้น แต่ในมุมมองของการจ้างงาน สิ่งนี้สร้างความท้าทายใหม่ให้แก่ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากร ที่ต้องแยกระหว่างความสามารถในการคิดเชิงตรรกะกับการใช้เครื่องมือช่วยสร้างโค้ดสำเร็จรูป</p></div><p>เทคโนโลยี AI ทำให้การสร้างซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องที่ง่ายดายขึ้นมาก ซึ่งนับว่าเป็นเรื่องที่ดีในแง่ของการเพิ่มผลผลิต</p><p>แต่คำถามสำคัญคือ เรากำลังปรับเปลี่ยนวิธีการประเมินศักยภาพของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สอดคล้องกันด้วยหรือไม่</p><p>บางทีการให้ผู้สมัครแสดงเดโมโปรเจกต์เพียงอย่างเดียวอาจจะไม่เพียงพออีกต่อไปในการวัดทักษะที่แท้จริง</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_prompt_ms5z5o6b_inline_1_2c356e7524.jpg" alt="developer writing code laptop modern office" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>ทางผู้เขียนจึงอยากชวนแลกเปลี่ยนความคิดเห็นจากบรรดาผู้จัดการฝ่ายจ้างงานและเหล่านักพัฒนาทั้งหลายว่า ในยุคที่ AI เฟื่องฟูเช่นนี้ พวกเขามีวิธีประเมินผลเด็กจบใหม่กันอย่างไรบ้าง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/chitrajan_dhiman/are-we-hiring-developers-who-can-build-or-developers-who-can-prompt-2okp" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>An interviewer recently noticed a striking pattern while interviewing fresh graduates</li><li>Projects listed on candidate resumes looked exceptionally impressive at first glance</li><li>Candidates struggled to explain their own projects when discussed in depth</li><li>Hiring managers must rethink how developer skills are evaluated in the age of AI</li></ul></div><p>During a recent round of interviews with fresh graduates, a distinct and interesting pattern emerged regarding their technical backgrounds.</p><p>The software projects showcased on their resumes looked remarkably impressive:</p><ul><li>Applications featured advanced features and polished interfaces</li><li>Portfolios reflected rapid development capabilities</li></ul><p>However, when the discussions shifted toward the technical implementation and architecture of those projects, a different picture painted itself.</p><div class="ai-insight"><p>While artificial intelligence has significantly lowered the barrier to entry for building software, it creates a dilemma for recruiters. Distinguishing between genuine architectural comprehension and prompt-engineering proficiency has now become one of the most critical challenges in technical hiring.</p></div><p>AI has undoubtedly lowered the barrier to building software, which is a great advancement for productivity and accessibility.</p><p>Yet, a crucial question remains: are we fundamentally changing how we evaluate developers?</p><p>Perhaps relying on a standard project demo is no longer sufficient to gauge a candidate's true capabilities.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_prompt_ms5z5o6b_inline_1_2c356e7524.jpg" alt="developer writing code laptop modern office" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>It is certainly curious to hear perspectives from hiring managers and fellow developers on this matter: how are you evaluating fresh graduates in the AI era?</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/chitrajan_dhiman/are-we-hiring-developers-who-can-build-or-developers-who-can-prompt-2okp" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_article-741.jpg

small_article-741.jpg

thumbnail_article-741.jpg

article-741.jpg

บทวิเคราะห์จากผู้สัมภาษณ์งานเด็กจบใหม่ในยุค AI ที่ตั้งคำถามว่า เรซูเม่สวยหรูแต่เจาะลึกไม่ได้ กำลังเปลี่ยนมาตรฐานการรับสมัครงานไอทีหรือไม่

An interviewer reflects on hiring fresh graduates in the AI era and questions whether impressive resumes are hiding a lack of deep technical understanding.

Inewgen

Inewgen

#Fresh Graduates

Are we hiring developers who can build, or developers who can prompt?

Inewgen