<div class="key-takeaways"><ul><li>เครื่องมือ LLMScout รันการตรวจสอบ 21 ข้อครอบคลุมทั้ง Technical SEO และ GEO</li><li>อัตราคลิกผ่าน (CTR) ของคีย์บอร์ด AI Overview ดิ่งลงจาก 7.3% เหลือ 1.6%</li><li>แยกระบบบล็อกระหว่างบอทฝึกฝนโมเดลและบอทค้นหาข้อมูลสดของ OpenAI ได้</li><li>รองรับการติดตั้งผ่านทั้ง npm และ pip แบบไม่มี dependency ยุ่งยาก</li></ul></div><p>ในยุคที่ระบบปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทสำคัญในการค้นหาข้อมูล อัตราการคลิกผ่าน (CTR) บนคีย์เวิร์ดที่เรียกใช้งาน AI Overview กลับดิ่งลงอย่างน่าใจหายจาก 7.3% ในเดือนธันวาคม 2023 เหลือเพียง 1.6% ในเดือนธันวาคม 2025 ตามข้อมูลจาก Ahrefs หากระบบ AI ไม่สามารถค้นหาหรืออ้างอิงเว็บไซต์ของคุณได้ ปริมาณการเข้าชมเหล่านั้นก็จะไม่หวนกลับมาเอง การตรวจเช็กสถานะเว็บไซต์ของตนเองจึงเป็นเรื่องที่ต้องทำอย่างเร่งด่วน</p><p>บทความจาก Dev.to ร่วมเขียนโดย Rudrendu Paul และ Sourav Nandy ได้แนะนำเครื่องมือโอเพนซอร์สชื่อ LLMScout ซึ่งเป็น Command Line Interface (CLI) แบบ cross-platform ที่ไม่ต้องอาศัย dependency อื่นใด โดยพัฒนาขึ้นมาเพื่อรันการตรวจสอบ 21 ข้อสำหรับเว็บไซต์ใดก็ได้ แบ่งออกเป็น 12 ข้อสำหรับพื้นฐาน Technical SEO และ 9 ข้อสำหรับสัญญาณ GEO (Generative Engine Optimization) โดยเฉพาะสำหรับระบบ AI</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_5_ms4wnqk2_inline_1_3e83108aa2.jpg" alt="terminal software code running developer" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>การทำ GEO หรือ Generative Engine Optimization กำลังกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญแทนที่ SEO แบบเดิม เนื่องจากผู้ใช้งานเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมจากการคลิกลิงก์ผลการค้นหา ไปเป็นการอ่านคำตอบสรุปที่生成โดย AI เครื่องมือประเภท CLI จึงช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำไปผสานเข้ากับระบบ CI/CD เพื่อตรวจสอบความพร้อมของโครงสร้างเว็บไซต์ได้โดยอัตโนมัติก่อนนำขึ้นสู่ระบบจริง</p></div><p>จุดเด่นที่น่าสนใจของเครื่องมือนี้คือการตรวจสอบคำสั่งบอท (ai-crawler-directives) ซึ่งจะรายงานผลแยกบอท AI หลักทั้ง 7 ตัวออกจากกันอย่างอิสระ เนื่องจากข้อเท็จจริงคือการบล็อก GPTBot (ซึ่งใช้สำหรับฝึกโมเดล) ไม่ได้มีผลเป็นการบล็อก OAI-SearchBot (ซึ่งดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์มาอ้างอิงใน ChatGPT) โดยบอทเหล่านี้ถูกกำหนดค่าแยกกันได้ในไฟล์ robots.txt แต่เครื่องมือส่วนใหญ่ทั่วไปมักจะมองว่าเป็นสัญญาณเดียว</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">21</span><span class="stat-label">รายการตรวจสอบทั้งหมด</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">12</span><span class="stat-label">เช็ก Technical SEO</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">9</span><span class="stat-label">เช็ก GEO Signals</span></div></div><p>สำหรับการติดตั้งใช้งานสามารถทำได้ง่ายผ่านสองช่องทางหลัก:</p><ul><li><strong>npm install -g llmscout-cli</strong>: เวอร์ชัน Node.js (ต้องการ Node 18 ขึ้นไป) ดึง dependency เพิ่มเติมเพียง 2 ตัวคือ cheerio และ commander โดยไม่ต้องใช้ Python หรือเบราว์เซอร์</li><li><strong>pip install llmscout-cli</strong>: เวอร์ชัน Python ที่ไม่มี runtime dependency เพิ่มเติมเลย ใช้ไลบรารีมาตรฐานล้วน รันการตรวจสอบ 21 ข้อเช่นเดียวกัน</li></ul><p>เมื่อติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นใช้งานด้วยคำสั่งตั้งค่าเริ่มต้นและสั่งรันการตรวจเช็กตามตัวอย่างด้านล่าง:</p><p><code>llmscout init ./my-site --site-url https://yourdomain.com</code></p><p><code>llmscout check ./my-site</code></p><p>ผลลัพธ์ของการตรวจสอบจะแสดงผลเป็นสถานะ PASS, WARN หรือ FAIL พร้อมคำแนะนำวิธีแก้ไขที่ติดมาด้วยในบรรทัดเดียวกัน ทำให้ผู้ดูแลเว็บไซต์ไม่ต้องเสียเวลาค้นหาความหมายของแท็ก Canonical หรือวิธีแก้ไขปัญหาโครงสร้างข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังสามารถเปิดใช้งานโหมด JSON สำหรับเชื่อมต่อกับระบบ CI Pipeline เพื่อให้การสร้างบิ้วด์ล้มเหลวทันทีหากพบข้อผิดพลาดระดับ FAIL</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/rudrendu_paul/how-to-check-if-ai-systems-can-find-and-cite-your-site-in-5-minutes-545g" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>LLMScout executes 21 comprehensive checks covering Technical SEO and GEO.</li><li>Position-1 click-through rate on AI Overview keywords dropped from 7.3% to 1.6%.</li><li>Separately reports crawler directives for model training bots versus live retrieval bots.</li><li>Available via npm and pip distributions with minimal or zero runtime dependencies.</li></ul></div><p>As artificial intelligence systems increasingly dominate information discovery, position-one click-through rates on keywords triggering an AI Overview plummeted from 7.3% in December 2023 to 1.6% in December 2025, according to data from Ahrefs. If an AI engine fails to discover or cite your website, that lost traffic will not recover on its own, making immediate site auditing essential.</p><p>A Dev.to article co-authored by Rudrendu Paul and Sourav Nandy introduces LLMScout, a cross-platform, zero-dependency Command Line Interface designed to run 21 distinct checks against any target website. The suite includes 12 checks dedicated to technical SEO fundamentals and 9 focused strictly on Generative Engine Optimization (GEO) signals tailored for AI platforms.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_5_ms4wnqk2_inline_1_3e83108aa2.jpg" alt="terminal software code running developer" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>Generative Engine Optimization (GEO) is emerging as a critical successor to traditional SEO practices as user behavior shifts from browsing standard search result links to consuming AI-synthesized summaries. CLI-based auditing tools allow engineering teams to seamlessly integrate compliance and discoverability checks directly into CI/CD pipelines before code reaches production environments.</p></div><p>A standout feature of the utility is its ai-crawler-directives check, which independently evaluates all seven major AI bots. Blocking GPTBot, which is utilized for model training, does nothing to prevent OAI-SearchBot from fetching and citing pages for live ChatGPT retrieval. Because these bots are independently configurable via robots.txt, LLMScout maintains this distinction rather than collapsing them into a single warning.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">21</span><span class="stat-label">Total Checks</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">12</span><span class="stat-label">Technical SEO</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">9</span><span class="stat-label">GEO Signals</span></div></div><p>Installation is supported through two primary package managers:</p><ul><li><strong>npm install -g llmscout-cli</strong>: Requires Node 18+ and pulls in precisely two runtime dependencies (cheerio and commander) without requiring Python or headless browsers.</li><li><strong>pip install llmscout-cli</strong>: A pure standard library Python version featuring zero runtime dependencies while executing the exact same 21 checks.</li></ul><p>Once installed, users can initialize a configuration file and execute audits using standard commands:</p><p><code>llmscout init ./my-site --site-url https://yourdomain.com</code></p><p><code>llmscout check ./my-site</code></p><p>The audit yields PASS, WARN, or FAIL verdicts paired with built-in remediation advice directly within the output lines. Developers can also pass the --json flag to integrate the tool into automated CI pipelines, causing builds to fail automatically upon encountering critical errors.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/rudrendu_paul/how-to-check-if-ai-systems-can-find-and-cite-your-site-in-5-minutes-545g" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_article-641.jpg

small_article-641.jpg

thumbnail_article-641.jpg

Inewgen

Inewgen

#LLMScout

How to Check If AI Systems Can Find and Cite Your Site (in 5 Minutes)

Inewgen