<div class="key-takeaways"><ul><li>งานวิจัยเผยคนใช้ AI เก่งวัดที่วิธีคิดไม่ใช่ทักษะ AI</li><li>แบ่งกลุ่มพนักงานเป็น apprentices, delegators และ amplifiers</li><li>ทักษะพื้นฐานและ AI literacy ไม่ใช่ตัวชี้วัดความสำเร็จ</li><li>องค์กรต้องเปลี่ยนวิธีอบรมเน้นการตั้งกรอบปัญหาและการตรวจสอบ</li></ul></div><p>ผลงานวิจัยซึ่งตีพิมพ์เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2026 ใน Harvard Business Review (HBR) โดยทีมนักวิจัยจาก University of Texas at Austin ร่วมกับบริษัทที่ปรึกษา KPMG ได้เปิดมุมมองใหม่ที่น่าสนใจเกี่ยวกับพนักงานรุ่นใหม่กับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยระบุว่าปัจจัยสำคัญที่แบ่งแยกกลุ่มคนที่ใช้ AI ทำงานได้ผลออกจากคนที่ไม่สำเร็จ ไม่ใช่ทักษะเฉพาะด้าน AI แต่เป็นมุมมองวิธีคิดและการเข้าหาจัดการงานตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนจบกระบวนการ</p><p>การศึกษาภาคสนามขนาดใหญ่นี้ได้ทำการสำรวจพนักงานเริ่มต้นอาชีพจำนวน 523 คน ให้ทดลองปฏิบัติงานจริงทางด้านธุรกิจผ่านระบบ AI แบบเอเจนต์ (AI agent) ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่องานนั้นโดยเฉพาะ ผลปรากฏว่านักวิจัยสามารถจำแนกผู้เข้าร่วมออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ AI apprentices, AI delegators และ AI amplifiers ซึ่งประเด็นที่สร้างความประหลาดใจให้กับทีมผู้จัดทำคือ ทักษะตั้งต้นอย่างการคิดเชิงวิพากษ์ (critical thinking) ความเข้าใจการใช้ AI (AI literacy) และความรู้เฉพาะสาขา (domain knowledge) กลับไม่ใช่ตัวชี้วัดเด็ดขาดว่าใครจะไปอยู่ในกลุ่มใด</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_ms5zjcaj_inline_1_eb5653b420.jpg" alt="business employee using AI laptop modern workplace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>สอดคล้องกับบทวิเคราะห์จาก Inc. ที่ขยายความงานวิจัยชิ้นนี้ว่า บุคคลที่สามารถรีดศักยภาพจาก AI ออกมาได้ดีเยี่ยมคือกลุ่มที่ผสมผสานความรู้เฉพาะด้าน การคิดเชิงวิพากษ์ และความเข้าใจ AI ลงไปในทุกย่างก้าวของการทำงาน ตั้งแต่กระบวนการตั้งคำถามตั้งต้น การกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ ไปจนถึงขั้นตอนการส่งมอบงาน ซึ่งสะท้อนว่าเป็นทักษะเชิงองค์รวม ไม่ใช่ความสามารถที่แยกส่วนจากกัน</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">523</span><span class="stat-label">พนักงานเริ่มต้นอาชีพที่เข้าร่วมการศึกษาภาคสนาม</span></div></div><p>ในทางตรงกันข้าม พนักงานบางกลุ่มมีทักษะด้าน AI แต่กลับนำไปใช้ในทางที่ไม่สร้างมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กร ขณะที่บางคนดูเหมือนทำงานได้ดีจากการพึ่งพา AI ให้สร้างคำตอบสำเร็จรูปให้ แต่เบื้องหลังกลับเป็นการกลบจุดอ่อนเรื่องความรู้ทางธุรกิจพื้นฐานของตนเอง สิ่งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อกลยุทธ์การสรรหาบุคลากร เนื่องจากพนักงานที่มีระดับทักษะพื้นฐานใกล้เคียงกันสามารถสร้างผลงานที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเมื่อต้องทำงานร่วมกับ AI agent ตัวเดียวกัน องค์กรที่เคยคัดเลือกพนักงานหน้าใหม่โดยดูจากทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และความเข้าใจ AI เป็นหลัก จึงมีความจำเป็นต้องทบทวนกระบวนการใหม่ เพราะความเก่ง AI ไม่เท่ากับการรู้วิธีใช้งานเครื่องมือเพื่อแก้ปัญหาธุรกิจที่มีความซับซ้อน</p><div class="ai-insight"><p>การทำความเข้าใจบริบทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคปัจจุบัน เนื่องจากซอฟต์แวร์อัตโนมัติและเอเจนต์อัจฉริยะกำลังเข้ามาเปลี่ยนผ่านรูปแบบการทำงาน องค์กรไม่ควรมองว่าเทคโนโลยีจะเข้ามาทดแทนกระบวนการคิดของมนุษย์ แต่ต้องพัฒนาศักยภาพบุคลากรให้ก้าวข้ามจากการเป็นผู้ใช้งานผิวเผิน สู่การเป็นผู้กำกับดูแลและตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์ เพื่อให้เกิดการผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และวิจารณญาณของมนุษย์อย่างแท้จริง</p></div><p>คำแนะนำจากงานวิจัยระบุว่า ผู้นำองค์กรที่ปรารถนาให้พนักงานรุ่นใหม่ใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ควรสลดความกังวลเรื่องสิ่งที่พนักงานรู้ลง แล้วหันมามุ่งเน้นการฝึกอบรมกระบวนการตั้งกรอบปัญหา การตั้งคำถาม การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ AI ประมวลผล รวมถึงการนำข้อมูลเชิงลึกไปต่อยอดในการตัดสินใจ โดยต้องพาพนักงานเรียนรู้แบบทีละสเตป ตั้งแต่การป้อนคำสั่ง การประเมินผล ไปจนถึงการปรับแก้ พร้อมทั้งมองการเรียนรู้ AI เป็นกระบวนการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่การจัดอบรมเพียงรอบเดียวจบ</p><blockquote class="pull-quote"><p>"องค์กรไม่สามารถใช้ AI แบบปล่อยแล้วลืมได้ และไม่ควรเหมาว่าพนักงาน Gen Z จะเชี่ยวชาญ AI ในทันทีเพียงเพราะคุ้นเคยกับเทคโนโลยี"</p><cite>บทวิเคราะห์จากงานวิจัย HBR และ Inc.</cite></blockquote><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.thairath.co.th&sz=64" alt="Thairath Lifestyle" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.thairath.co.th/lifestyle/tech/2949349" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Thairath Lifestyle</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Study shows AI success relies on mindset rather than tech skills</li><li>Participants categorized into apprentices, delegators, and amplifiers</li><li>Basic AI literacy and critical thinking do not guarantee placement</li><li>Organizations must shift training toward problem framing and validation</li></ul></div><p>Published on July 23, 2026, in the Harvard Business Review (HBR), a new study conducted by researchers from the University of Texas at Austin alongside consulting firm KPMG reveals that the dividing line between young professionals who successfully leverage AI and those who fail is not individual technical skill, but rather their overall approach and mindset toward managing a task from start to finish.</p><p>This large-scale field study surveyed 523 entry-level employees tasked with specialized business assignments using purpose-built AI agents designed specifically for those workflows. The findings categorized participants into three distinct groups: AI apprentices, AI delegators, and AI amplifiers. Intriguingly, researchers noted that baseline skills such as critical thinking, AI literacy, and domain knowledge were not definitive indicators of which group a participant would fall into.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_ms5zjcaj_inline_1_eb5653b420.jpg" alt="business employee using AI laptop modern workplace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>According to an analysis by Inc. interpreting the research, the individuals who achieved the best outcomes with AI were those who wove domain expertise, critical thinking, and AI literacy into every phase of their workflow—from formulating initial prompts and shaping output expectations to final delivery—demonstrating a holistic capability rather than isolated skills.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">523</span><span class="stat-label">Entry-level employees surveyed in the field study</span></div></div><p>Conversely, some employees possessed AI skills but applied them in ways that yielded little organizational value, while others appeared productive by relying on AI for ready-made answers, effectively masking fundamental gaps in their business knowledge. This dynamic directly impacts hiring strategies since employees with similar baseline skills can produce vastly divergent results when working with the exact same AI agent. Organizations that previously prioritized critical thinking and AI literacy during entry-level recruitment may need to reassess their approach, as technical proficiency does not equate to knowing how to deploy tools to solve intricate business challenges.</p><div class="ai-insight"><p>Understanding this context is critical as automated software and intelligent agents continue to reshape modern workflows. Organizations must avoid treating technology as a substitute for human reasoning, instead empowering personnel to transition from superficial users to strategic directors and critical questioners, ensuring a robust synthesis of artificial intelligence and human judgment.</p><p>Recommendations from the study suggest that corporate leaders aiming to maximize the utility of young talent with AI should worry less about what employees know and focus instead on training problem-framing techniques, questioning methods, output verification, and data-driven decision-making. Leaders should guide staff step-by-step from initial prompt engineering and answer evaluation to iterative refinement, treating AI proficiency as an ongoing development process rather than a one-off training session.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Organizations cannot adopt a set-and-forget approach to AI, nor can they assume Gen Z employees are inherently proficient with AI simply due to their digital familiarity."</p><cite>Research and Inc. Analysis</cite></blockquote><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.thairath.co.th&sz=64" alt="Thairath Lifestyle" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.thairath.co.th/lifestyle/tech/2949349" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Thairath Lifestyle</a></p>

medium_ai-ms5zjcaj.jpg

small_ai-ms5zjcaj.jpg

thumbnail_ai-ms5zjcaj.jpg

ai-ms5zjcaj.jpg

งานวิจัยล่าสุดเผยความลับพนักงานรุ่นใหม่ใช้ AI ให้เวิร์ก สิ่งสำคัญไม่ใช่ทักษะเทคโนโลยี แต่เป็นวิธีคิดและกระบวนการทำงานแบบองค์รวม

Recent research highlights that effectively using AI agents in the workplace relies on holistic thinking processes rather than basic technological proficiency.

Inewgen

Inewgen

#University of Texas at Austin

New Study Reveals Gen Z AI Success Depends on Mindset, Not Just Tech Skills

Inewgen