<div class="key-takeaways"><ul><li>การทดสอบการแสดงผลภาพช่วยตรวจสอบความถูกต้องของหน้าตาแอปพลิเคชัน</li><li>โจทย์ท้าทายคือข้อมูลตัวเลขเปลี่ยนทุกวันและต้องรองรับหลากหลายภาษา</li><li>มีแนวทางจัดการค่าไดนามิกสำหรับการทดสอบหน้าจอภาพ</li><li>ต้องผสมผสานการทดสอบ API ควบคู่กันเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกต้อง</li></ul></div><p>สายงานประกันคุณภาพหรือ QA ต้องเผชิญกับโจทย์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับการทดสอบหน้าตาและการแสดงผลของระบบ ซึ่งมีเครื่องมือหลากหลายให้เลือกใช้งาน เช่น Applitools และ Percy แต่เฟรมเวิร์กอย่าง Playwright ก็มีฟีเจอร์นี้แถมมาให้ใช้งานได้ฟรีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม</p><p>ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเริ่มทำวิชวลเทสต์คือตอนที่ส่วนติดต่อผู้ใช้งานหรือ UI มีความนิ่งและเสถียรแล้ว หากแดชบอร์ดหรือแผนียังคงมีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างอยู่ตลอดเวลา ทีมงานจะต้องคอยอัปเดตภาพสแนปช็อตใหม่อยู่เสมอ ซึ่งอาจสร้างภาระงานโดยไม่จำเป็น</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/qa_api_msdu943g_inline_1_3152f685e7.jpg" alt="dashboard user interface analytics" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>สำหรับโจทย์ความท้าทายในครั้งนี้ คือการทดสอบความเสถียรของการแสดงผลหน้าจอแดชบอร์ดลูกหนี้การค้า หรือ Accounts Receivable แต่กลับพบอุปสรรคสำคัญ เนื่องจากตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยจำนวนวันที่จ่ายเงินล่าช้าหรือ Average Days Late มีการเปลี่ยนแปลงทุกวันตามใบแจ้งหนี้และประวัติการชำระเงินจริง เช่น วันนี้อาจเป็น 12 วัน แต่วันถัดไปอาจขยับเป็น 13 วัน</p><div class="ai-insight"><p>การจัดการกับข้อมูลแบบไดนามิกหรือค่าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาถือเป็นความท้าทายคลาสสิกของการทำวิชวลเทสต์ เนื่องจากเครื่องมือเปรียบเทียบภาพมักจะมองว่าพิกเซลที่เปลี่ยนไปคือความผิดพลาด การใช้เทคนิคจำลองข้อมูลหรือ API Mocking จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในการตรึงค่าข้อมูลให้คงที่ระหว่างการรันชุดทดสอบ</p></div><p>นอกจากเรื่องตัวเลขที่เปลี่ยนไปแล้ว อีกหนึ่งโจทย์หินคือการรองรับภาษาที่หลากหลายถึง 4 ภาษา ได้แก่ ภาษาอังกฤษ สเปน เยอรมัน และญี่ปุ่น ซึ่งส่งผลให้ความยาวของข้อความหรือชื่อหัวข้อมีขนาดแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดในแต่ละภาษา ทำให้ดีไซน์อาจล้นหรือตกหล่นได้ง่าย</p><p>นอกเหนือจากการทำวิชวลเทสต์แล้ว ผู้ทดสอบยังจำเป็นต้องทดสอบ API แบบไม่จำลองข้อมูลหรือไม่มี Mock เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบหลังบ้านสามารถส่งข้อมูลที่ถูกต้องกลับมาได้จริง โดยมีเครื่องมือและลิงก์สำหรับฝึกฝนดังนี้:</p><ul><li>เว็บไซต์ตัวอย่างทดสอบระบบ</li><li>ระบบความปลอดภัย API ผ่าน Scalar</li><li>ระบบจัดการข้อมูล API ผ่าน Swagger</li></ul><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/abigail_armijo/practice-real-world-testing-scenarios-for-qa-challenge-3-visual-testing-with-api-mocking-5f6i" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Visual testing helps verify user interface consistency and correctness.</li><li>Key challenges include daily changing metrics and multi-language support.</li><li>Dynamic values require specific handling strategies during visual test runs.</li><li>Real API integration tests must run alongside to guarantee accurate data.</li></ul></div><p>Quality assurance professionals often encounter tasks involving visual verification of software applications. While various commercial tools like Applitools and Percy exist for this purpose, Playwright includes built-in visual testing capabilities right out of the box at no extra cost.</p><p>A critical rule of thumb is to implement visual testing only when the user interface is well-defined. If a dashboard or map undergoes frequent layout modifications, engineers are forced to continuously upload fresh snapshots constantly.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/qa_api_msdu943g_inline_1_3152f685e7.jpg" alt="dashboard user interface analytics" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>The core challenge at hand involves testing the visual consistency of an Accounts Receivable dashboard, which presents a significant hurdle. The Average Days Late metric fluctuates daily based on active invoices and payment history, shifting from 12 days on one day to 13 days the next.</p><div class="ai-insight"><p>Handling dynamic data is a classic hurdle in visual regression testing because image comparison algorithms flag any pixel difference as a regression. Utilizing API mocking techniques helps stabilize these changing values so automated visual assertions can execute reliably.</p><p>Furthermore, testing requires supporting multiple languages including English, Spanish, German, and Japanese. Naturally, identical titles occupy different amounts of space across these locales, challenging layout boundaries.</p><p>Engineers must also execute API testing without any mocks to verify that backend services return valid information. Useful resources for this challenge include:</p><ul><li>Demo Website for testing</li><li>Security API documentation via Scalar</li><li>Data API documentation via Swagger</li></ul><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/abigail_armijo/practice-real-world-testing-scenarios-for-qa-challenge-3-visual-testing-with-api-mocking-5f6i" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_qa-api-msdu943g.jpg

small_qa-api-msdu943g.jpg

thumbnail_qa-api-msdu943g.jpg

Inewgen

Inewgen

#Visual Testing

Practice Real-World QA Challenge: Visual Testing & API Mocking

Inewgen